Tutoriales de IA

Aprende sobre los Sistemas Inmunes Artificiales (SIA) y cómo pueden implementarse en Python para tareas como la detección de anomalías y la optimización.

Aprende sobre el modelo de generación de mallas 3D de NVIDIA, LLaMA-Mesh, incluyendo sus capacidades, limitaciones, instrucciones de configuración y ejemplos.

Ésta es una guía sencilla para afinar Gemma 2 9B-It en las conversaciones médico-paciente y convertir el modelo al formato GGUF para poder utilizarlo localmente con la aplicación Jan.

Explora distintos enfoques para mejorar los sistemas de GAR: Chunking, reordenación y transformaciones de consultas.

Explora los modelos de incrustación de texto 3-grande y -pequeño de OpenAI en nuestra guía para mejorar las tareas de PLN con incrustaciones de IA de vanguardia para desarrolladores e investigadores.

Descubre siete ideas de proyectos de PNL para todos los niveles. Refuerza tu cartera, exhibe tus habilidades en PNL e impresiona a los empleadores con estos proyectos prácticos.

Observa cómo una matriz de confusión clasifica las predicciones del modelo en Verdaderos Positivos, Falsos Positivos, Verdaderos Negativos y Falsos Negativos. Sigue leyendo para comprender su estructura, pasos de cálculo y usos para tratar datos desequilibrados y análisis de errores.

Aprende a utilizar DeepEval para crear pruebas de relevancia similares a las de Pytest, a evaluar los resultados de LLM con la métrica G-eval y a comparar Qwen 2.5 con MMLU.

Aprende a crear una aplicación de subtitulación de imágenes utilizando Streamlit como interfaz, Llama 3.2 90B para generar subtítulos y Groq como API.

Aprende a afinar un modelo multimodal de Meta AI en el conjunto de datos de productos de Amazon utilizando el marco Unsloth.

Aprende a configurar y ejecutar vLLM (Virtual Large Language Model) localmente utilizando Docker y en la nube utilizando Google Cloud.

Aprende a construir un corrector de tareas utilizando el modelo Phi-4 de Microsoft, que valida soluciones, proporciona correcciones detalladas y sugiere alternativas elegantes.