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Data Analysis Tutorials

Get insights on the latest tools & methods that you can use to analyze your data more effectively. Our data analysis tutorials will help you develop your skills.
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SQL

Comprender la función LAG() en SQL: Guía completa

Explora cómo la función LAG() te permite acceder a filas anteriores de tu conjunto de datos, posibilitando el análisis de series temporales y las comparaciones de observaciones secuenciales.
Islam Salahuddin's photo

Islam Salahuddin

29 de julio de 2024

Excel

Cómo crear y personalizar un gráfico de cajas y bigotes en Excel

Para crear un gráfico de cajas y bigotes en Excel, selecciona tus datos, abre la pestaña Insertar, haz clic en Gráficos recomendados, elige el gráfico de cajas y bigotes y pulsa Aceptar.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

29 de julio de 2024

Excel

Cómo calcular raíces cúbicas en Excel: Guía paso a paso

Hay tres formas sencillas de calcular raíces cúbicas en Excel: el operador ^ caret, la función POWER() y las funciones VBA personalizadas.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

19 de julio de 2024

Python

timedelta Python: Trabajar con intervalos de tiempo en Python

En Python, timedelta es un tipo de datos del módulo datetime que se utiliza para representar duraciones o diferencias entre dos puntos temporales.
Stephen Gruppetta's photo

Stephen Gruppetta

19 de julio de 2024

Python

Excepciones KeyError en Python y cómo solucionarlas

Aprende técnicas clave como el manejo de excepciones y la prevención de errores para manejar eficazmente la excepción KeyError en Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

28 de junio de 2024

Análisis de datos

Pandas Resample con resample() y asfreq()

Este tutorial explora el remuestreo de series temporales en pandas, cubriendo técnicas de remuestreo ascendente y descendente usando métodos como .asfreq() y .resample().
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

28 de junio de 2024

Python

Cómo utilizar la sentencia assert en Python

Implementar la sentencia assert en Python es sencillo: utilizamos assert para probar condiciones y mostrar un mensaje si la condición no se cumple.
Amberle McKee's photo

Amberle McKee

27 de junio de 2024

Python

Pandas Profiling (ydata-profiling) en Python: Guía para principiantes

Aprenda a utilizar la biblioteca ydata-profiling en Python para generar informes detallados de conjuntos de datos con muchas características.
Satyam Tripathi's photo

Satyam Tripathi

3 de mayo de 2024

Análisis de datos

Las mejores técnicas para gestionar valores perdidos que todo científico de datos debe conocer

Explore varias técnicas para manejar eficazmente los valores perdidos y sus implementaciones en Python.
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

3 de mayo de 2024