Tutoriales de Análisis de Datos

Aprende a seleccionar fácilmente varias columnas de una tabla de base de datos en SQL, o a seleccionar todas las columnas de una tabla en una simple consulta.

Una completa guía visual sobre la asimetría/curtosis y cómo afectan a las distribuciones y, en última instancia, a tu proyecto de ciencia de datos.

Aprende sobre la regresión logística, sus propiedades básicas, y construye un modelo de machine learning sobre una aplicación del mundo real en Python.

Aprende todo lo que necesitas saber sobre cómo crear un cuadro de mando en Excel, con consejos y ejemplos.

Descubre los fundamentos de las secuencias de comandos bash y aprende a escribir una secuencia de comandos bash.

En este tutorial, aprenderás a utilizar el PCA (análisis de componentes principales) de R para extraer datos con muchas variables y crear visualizaciones para mostrar esos datos.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.

Aprende a realizar Análisis exploratorios de datos para el Procesamiento del lenguaje natural utilizando WordCloud en Python.

En este tutorial, aprenderás a ordenar utilizando order(). Veremos cómo ordenar vectores utilizando distintos parámetros, ordenar dataframes y mucho más.

Utiliza Python Pandas y selecciona columnas de los DataFrames. ¡Sigue nuestro tutorial con ejemplos de código y aprende hoy mismo distintas formas de seleccionar tus datos!

Aprende a crear un histograma con R básico utilizando la función hist(). En 6 sencillos pasos (con ejemplos) puedes hacer un histograma básico en R para un análisis exploratorio.

Determina si existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos utilizando t.test() en R.