Tutoriales de Análisis de Datos

En este tutorial, aprenderás a utilizar el PCA (análisis de componentes principales) de R para extraer datos con muchas variables y crear visualizaciones para mostrar esos datos.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.

Aprende a realizar Análisis exploratorios de datos para el Procesamiento del lenguaje natural utilizando WordCloud en Python.

En este tutorial, aprenderás a ordenar utilizando order(). Veremos cómo ordenar vectores utilizando distintos parámetros, ordenar dataframes y mucho más.

Utiliza Python Pandas y selecciona columnas de los DataFrames. ¡Sigue nuestro tutorial con ejemplos de código y aprende hoy mismo distintas formas de seleccionar tus datos!

Aprende a crear un histograma con R básico utilizando la función hist(). En 6 sencillos pasos (con ejemplos) puedes hacer un histograma básico en R para un análisis exploratorio.

Determina si existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos utilizando t.test() en R.

Una guía intuitiva para descubrir los dos comandos SQL más populares para agregar filas de tu conjunto de datos

En este tutorial aprenderás los fundamentos de un modelo estadístico muy popular: la regresión lineal.