Tutoriels d'analyse de données

Améliorez vos visualisations avec les cartes de couleurs de Matplotlib. Apprenez à choisir la bonne carte des couleurs, à ajuster les classes de couleurs et à résoudre les problèmes de visualisation les plus courants.

DATEDIFF() est l'une des fonctions de manipulation de données de date les plus utilisées en SQL. Maîtrisez-le en lisant ce tutoriel.

Découvrez les bases de l'écriture de scripts bash et apprenez à écrire un script bash.

Apprenez la régression linéaire, un modèle statistique qui analyse la relation entre les variables. Suivez notre guide pas à pas pour apprendre à utiliser la fonction lm() dans R.

La fusion de données est une tâche courante dans l'analyse des données, en particulier lorsque l'on travaille avec de grands ensembles de données. La fonction de fusion de R est un outil puissant qui vous permet de combiner deux ou plusieurs ensembles de données sur la base de variables communes.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'ACP (Analyse en Composantes Principales) de R pour extraire des données comportant de nombreuses variables et créer des visualisations pour afficher ces données.

Utilisez Python Pandas et sélectionnez des colonnes dans les DataFrames. Suivez notre tutoriel avec des exemples de code et apprenez différentes façons de sélectionner vos données dès aujourd'hui !

Cet article explique comment et quand utiliser la classification par forêt aléatoire avec scikit-learn, en se concentrant sur les concepts, le flux de travail et les exemples. Nous verrons également comment utiliser la matrice de confusion et l'importance des caractéristiques.

Apprenez à interroger et à filtrer une date supérieure à une date spécifique en SQL. Comparez les différences de logique de la date supérieure à dans MySQL, PostgreSQL et SQL Server.