Tutoriales de Ciencia de Datos

La desigualdad triangular es mucho más que un principio geométrico: es un pilar de las medidas de distancia en ciencia de datos. Descubre cómo este concepto elegante impulsa algoritmos en geometría computacional, optimización y machine learning.

Descubre el ecosistema de Hadoop, sus arquitecturas y cómo empezar con Cloudera.

La limpieza de datos es un pilar básico de la ciencia de datos. Descubre por qué es tan importante y cómo llevar a cabo el proceso con Python.

Una breve guía para moverte por Google Colab, programar en ciencia de datos y colaborar con otros científicos de datos.

Descubre los datasets y notebooks de Kaggle y da el primer paso para crear tu perfil en Kaggle.

La guía completa del científico de datos para dominar PyCharm

En este tutorial aprenderás la metodología Monte Carlo y sus aplicaciones en ciencia de datos, como la aproximación de integrales y la estimación de parámetros.

En este tutorial conocerás el problema del equilibrio sesgo-varianza en la regresión lineal y cómo resolverlo con regularización.

Aprende los comandos básicos e imprescindibles de SQL con ejemplos y un cuaderno de trabajo para consultar.

En este tutorial, descubre los distintos aspectos de las funciones recursivas e implementa una función recursiva en Python desde cero.

Muchos usuarios de Python conocen los asteriscos para multiplicación y potencia, pero en este tutorial descubrirás más formas de aplicarlos.

Aprende varias funciones útiles para manipular estructuras de datos, listas anidadas, expresiones regulares y trabajar con horas y fechas en el lenguaje de programación R.