Tutoriels sur la science des données

Faites progresser votre carrière dans le domaine des données grâce à nos tutoriels sur la science des données. Nous vous guidons pas à pas à travers les fonctions et les modèles de science des données les plus complexes.

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Python

Tutoriel Scikit-learn : analytics baseball, partie 1

Un tutoriel scikit-learn pour prédire le nombre de victoires par saison en MLB à l’aide d’un modèle de clustering KMeans et de régressions linéaires.

Daniel Poston

19 septembre 2026

Web scraping avec R et PhantomJS

Court tutoriel sur l'extraction de données générées en JavaScript avec R à l'aide de PhantomJS.

Filip Schouwenaars

19 septembre 2026

Science des données

La data science au service du Search Engine Marketing (SEM)

Dans ce tutoriel, la data science rencontre le Search Engine Marketing : apprenez à créer des campagnes Google AdWords en générant des mots-clés et des modèles d’annonces avec Python !

Elias Dabbas

19 septembre 2026

Git

Configurer un environnement de data science sur votre ordinateur

Découvrez les différentes options pour configurer un environnement de data science avec Python, R, Git et l’Unix Shell sur votre ordinateur.

DataCamp Team

19 septembre 2026

Science des données

8 commandes shell utiles pour la data science

Quelles commandes shell les data scientists utilisent-ils presque au quotidien ? Découvrez-les et apprenez à les utiliser dans ce tutoriel !

Alexis Perrier

19 septembre 2026

Science des données

Tutoriel Snscrape : comment scraper les réseaux sociaux avec Python

Ce tutoriel snscrape vous apprend à installer, utiliser et dépanner snscrape. Vous apprendrez à extraire des Tweets, des publications Facebook, des hashtags Instagram ou des Subreddits.