Tutoriales de Ciencia de Datos

Aborda probabilidad y estadística en Python: aprende sobre combinaciones y permutaciones, sucesos dependientes e independientes, y valor esperado.

Aprende a manipular series temporales con pandas y a realizar pruebas de significancia mediante simulación con Python para analizar la volatilidad del mercado bursátil.

En este tutorial de Python, explora datos de películas de plataformas de streaming y construye un sistema de recomendación.

Aprende sobre los strings en R: sus reglas, concatenación y propiedades esenciales, cómo extraer y reemplazar una cadena de caracteres y cómo formatearla.

Crear subconjuntos de datos es una habilidad esencial para cualquier profesional de datos. ¡Aprende y practica cómo hacerlo en este tutorial interactivo!

En este tutorial, entenderás a alto nivel cómo funcionan las SVM y luego las implementarás en R.

En este tutorial, aprenderás los conceptos estadísticos detrás del análisis de supervivencia y aplicarás en R un caso real con estos métodos.

Aprende scripting avanzado en Python para Tableau implementando el modelo de previsión Facebook Prophet en el servidor de Tableau y creando visualizaciones dinámicas de series temporales.

Empieza a analizar los datos del Titanic con R y el tidyverse: aprende a filtrar, ordenar, resumir, transformar y visualizar tus datos con dplyr y ggplot2.

Obtén datos de Google Trends de palabras clave como "diet" y "gym" y observa cómo varían en el tiempo mientras aprendes sobre tendencias y estacionalidad en series temporales.

Aprende análisis de series temporales con R y utiliza un paquete de R para hacer previsiones y ajustar series reales al modelo óptimo.

Una lista con los 5 gráficos más populares entre usuarios y entusiastas de R.