Tutoriais de ciência de dados

Aprenda sobre strings em R: regras, concatenação, propriedades essenciais, extração e substituição de trechos e formatação de strings.

Fazer subsetting de dados é uma habilidade essencial para qualquer profissional de dados. Aprenda e pratique subsetting neste tutorial interativo rápido!

Neste tutorial, você vai entender, em alto nível, como as SVMs funcionam e depois implementá-las em R.

Neste tutorial, você vai conhecer os conceitos estatísticos por trás da análise de sobrevivência e implementar uma aplicação prática desses métodos em R.

Aprenda scripts avançados em Python no Tableau publicando o modelo de previsão Facebook Prophet no servidor do Tableau e criando visualizações dinâmicas de séries temporais.

Entenda como aproximações polinomiais impulsionam o gradient descent, o XGBoost e as funções que seu computador calcula todos os dias.

Comece a analisar os dados do Titanic com R e o tidyverse: aprenda a filtrar, ordenar, resumir, transformar e visualizar seus dados com dplyr e ggplot2!

Obtenha dados do Google Trends para termos como "diet" e "gym" e veja como variam ao longo do tempo enquanto aprende sobre tendências e sazonalidade em séries temporais.

Aprenda análise de séries temporais com R e use um pacote de previsão para ajustar séries reais ao modelo ideal.

Uma lista dos 5 gráficos mais populares entre usuários e entusiastas de R.

A desigualdade triangular é mais do que um princípio geométrico — é a base de medidas de distância em ciência de dados. Descubra como esse conceito matemático elegante impulsiona algoritmos em geometria computacional, otimização e machine learning.

Conheça o ecossistema Hadoop, as arquiteturas e como começar com a Cloudera.