Veri Bilimi Eğitimleri

Verinizi neden uzun biçimden geniş biçime ve tersine dönüştüreceğinizi öğrenin ve bunu R’da melt() ve dcast() ile nasıl yapacağınızı keşfedin!

Lorenz eğrisiyle eşitsizliği bir bakışta görselleştirin. Gelir, suç ve diğer gerçek dünya veri setlerinde eşitsizliği analiz etmek için Python ile Lorenz eğrilerinin nasıl oluşturulup yorumlanacağını keşfedin.

Bu kısa eğitim, R ile makine öğreniminin temellerini tanıtmayı amaçlar: R'yi KNN ile çalışmak için nasıl kullanacağınızı gösterecek.

Temel formülü, yaygın açılımları, yakınsaklık kuralları ve sayısal yöntemler, fizik ile makine öğrenmesindeki gerçek dünya uygulamalarını kapsayan pratik bir Maclaurin serisi rehberi.

R’da ggplot2 histogramlarını temel grafiklerden renklendirilmiş, fasetli ve yoğunluk bindirmeli görselleştirmelere kadar oluşturmayı ve özelleştirmeyi öğrenin.

Web verilerini çıkarmak, işlemek ve depolamak için güçlü bir çatı olan Scrapy ile web tarayıcıları geliştirin.

Python ve R ile kodlama örnekleriyle Manhattan Uzaklığını nasıl hesaplayıp uygulayacağınızı öğrenin ve makine öğrenimi ile yol bulmada kullanımını keşfedin.

Tek olay olasılıklarının matematiksel temellerini öğrenin, klasik istatistikten gerçek dünya senaryolarına uzanan çözümlü örnekleri keşfedin ve veri bilimi ile makine öğrenimi genelindeki uygulamaları görün.

Bu eğitimde, Jupyter Notebook kullanarak farklı işaretleme etiketleriyle nasıl yazıp kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Market Sepeti Analizi ve arka planda çalışan APRIORI Algoritmasını öğrenin. Perakendecilerin müşterilerin birlikte satın aldığı ürünleri öngörerek işleri nasıl büyüttüğünü göreceksiniz.

In this tutorial, you'll learn what Markov chain is and use it to analyze sales velocity data in R.

Markov Zincirlerini, özelliklerini, geçiş matrislerini öğrenin ve Python ile kendi modelinizi uygulayın!