Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Tìm hiểu về Mảng trong R, bao gồm đánh chỉ mục với ví dụ, cùng cách tạo và cộng ma trận và hàm apply().

Tìm hiểu về Hệ Miễn Dịch Nhân Tạo (AIS) và cách triển khai bằng Python cho các tác vụ như phát hiện bất thường và tối ưu hóa.

Luyện tập tự tương quan trong R bằng cách sử dụng tài liệu từ khóa Introduction to Time Series Analysis của DataCamp.

Khám phá lý do bạn nên sử dụng Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) và cách bạn có thể thiết lập một môi trường khoa học dữ liệu cơ bản trên phiên bản Windows.

Luyện tập kỹ năng lập trình cơ bản trong R bằng cách sử dụng tài liệu khóa học miễn phí Model a Quantitative Trading Strategy in R của DataCamp.

Tìm hiểu các kiến thức cơ bản trong Scala bao gồm cú pháp, cách thiết lập môi trường và các kiểu dữ liệu phổ biến.

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu SQLite, từ các lệnh chấm của SQLite đến ví dụ về cách ứng dụng thực tế của chúng bằng giao diện dòng lệnh.

Khám phá cách phân phối Bernoulli mô tả các kết quả nhị phân và được ứng dụng từ tung đồng xu đến dự đoán hành vi khách hàng.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu về các yếu tố khác nhau cần được cân nhắc trước khi chọn Nền tảng Phân tích (Analytics) ở cả cấp độ tổ chức và cá nhân.

Xem cách tăng độ phức tạp của mô hình làm giảm độ chệch nhưng tăng phương sai, tạo nên căng kéo không thể tránh giữa thiếu khớp và quá khớp, quyết định việc mô hình của bạn có khái quát hóa cho dữ liệu mới hay không.

Độ phức tạp thời gian đo lường cách thời gian chạy của thuật toán tăng theo kích thước đầu vào, thường được biểu diễn bằng ký hiệu Big-O, cung cấp cận trên cho kịch bản tệ nhất.

Tìm hiểu cách triển khai tìm kiếm nhị phân trong Python bằng phương pháp lặp và đệ quy, và khám phá mô-đun bisect tích hợp sẵn với các hàm tìm kiếm nhị phân hiệu quả.