Hướng dẫn Khoa học Dữ liệu

Nâng tầm sự nghiệp dữ liệu của bạn với các hướng dẫn khoa học dữ liệu của chúng tôi. Chúng tôi dẫn bạn qua từng bước các hàm và mô hình khoa học dữ liệu đầy thách thức.

Chủ đề khác:

Đào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business

Chuỗi Python sang DateTime: Cách Chuyển Chuỗi thành Đối tượng DateTime

Tìm hiểu cách chuyển chuỗi thành đối tượng datetime trong Python bằng strptime(), dateutil và pandas với các ví dụ mã thực tế.

Arunn Thevapalan

5 tháng 6, 2026

Giải thích Số Euler (e): Ý nghĩa và Ứng dụng

Khám phá vì sao số Euler có mặt ở khắp nơi — từ ngân hàng và sinh học đến máy học và khí tượng — và cách hằng số này vận hành tăng trưởng, thay đổi liên tục.

Amberle McKee

5 tháng 6, 2026

Hướng Dẫn Chroma DB: Từng Bước Một

Với Chroma DB, bạn có thể dễ dàng quản lý tài liệu văn bản, chuyển văn bản thành embedding và thực hiện tìm kiếm tương đồng.

Abid Ali Awan

5 tháng 6, 2026

ARIMA cho dự báo chuỗi thời gian: Hướng dẫn toàn diện

Tìm hiểu các thành phần chính của mô hình ARIMA, cách xây dựng và tối ưu để dự báo chính xác trong Python, và khám phá các ứng dụng của nó trong nhiều ngành.

Zaina Saadeddin

5 tháng 6, 2026

Bootstrapping trong thống kê là gì? Tìm hiểu chuyên sâu

Khám phá cách bootstrapping cải thiện việc ước lượng khoảng tin cậy và sai số chuẩn. Học cách phân biệt giữa kỹ thuật bootstrapping tham số và phi tham số, và tìm hiểu về bootstrapping trong dự báo chuỗi thời gian.

Josef Waples

5 tháng 6, 2026

Hướng dẫn cài đặt R trên Windows, Mac OS X và Ubuntu

Đây là hướng dẫn dành cho người mới, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh rắc rối nếu tự cài đặt R.

Francisco Javier Carrera Arias

5 tháng 6, 2026

Giải thích Hàm mất mát trong Machine Learning

Tìm hiểu về các hàm mất mát trong machine learning, bao gồm sự khác nhau giữa loss và cost function, các loại như MSE và MAE, và cách áp dụng chúng trong các tác vụ ML.