Tutoriels sur la science des données

La statistique F sert à tester si un modèle explique mieux la variation des données que le hasard. Ce guide explique ce que signifie la statistique F, comment la calculer et comment l’interpréter.

Un regard pratique, ancré dans les maths, sur les points selles : en quoi ils diffèrent des minima et maxima locaux, comment les repérer avec les gradients et la Hessienne, et pourquoi ils apparaissent si souvent en optimisation de grande dimension et lors de l’entraînement de réseaux de neurones.

Découvrez comment les modèles d'état-espace représentent des systèmes dynamiques via des états cachés et des observations, avec les équations d’état et d’observation, le filtrage de Kalman et des applications en séries temporelles.

La statistique t vous aide à décider si une différence dans vos données est significative ou simplement aléatoire. Ce guide explique son fonctionnement, son calcul et son usage en situation réelle avec des exemples pas à pas clairs.

Des définitions formelles et intuitives des fonctions linéaires. Apprenez à les repérer avec des scénarios réels.

Apprenez à réaliser une analyse de sentiment « tidy » en R sur les chansons de Prince : évolution du sentiment dans le temps, au niveau des morceaux, impact des bigrammes, et bien plus encore !

Découvrez ce qu’est l’arbitrage statistique, comment les traders quantitatifs détectent des relations de prix temporaires, et comment le pairs trading et le retour à la moyenne fonctionnent en pratique.

Dans ce tutoriel, découvrez 10 utilitaires en ligne de commande dans PostgreSQL pour interagir efficacement avec vos bases de données.

There are different types of R plots, ranging from the basic graph types to complex types of graphs. Here we discover how to create these.

Exploitez des insights actionnables enfouis dans des signaux complexes grâce au filtrage du bruit, au choix de bonnes visualisations, à la recherche de motifs dans les domaines temporel et fréquentiel, et plus encore avec le traitement du signal.

Ce tutoriel Apache Spark vous initie au traitement des big data, à l'analyse et au ML avec PySpark.

Découvrez les tableaux en R, l’indexation avec exemples, la création et l’addition de matrices, ainsi que la fonction apply().