Tutoriels sur la science des données

Apprenez les bases de Scala, notamment la syntaxe, la configuration d’un environnement et les principaux types de données.

Apprenez à visualiser la relation entre deux variables, leur interaction et les zones de concentration des points de données.

Implémentez une petite blockchain en R et découvrez à quoi ressemble une blockchain ainsi que certains de ses concepts clés !

Découvrez comment la loi de Bernoulli modélise des issues binaires, des lancers de pièce aux prédictions clients.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les différents facteurs à prendre en compte avant de choisir votre plateforme d’analytics, tant au niveau de l’organisation que de l’individu.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser le package boot pour obtenir différents types d'intervalles de confiance par bootstrap.

Découvrez les box plots en R : définition, cas d’usage, mise en œuvre et différences avec les histogrammes.

Voyez comment accroître la complexité d’un modèle réduit le biais mais augmente la variance, créant une tension inévitable entre sous-apprentissage et surapprentissage qui détermine la capacité de généralisation.

Apprenez à créer et charger (ETL) un pipeline de données de zéro avec R et SQLite pour collecter des tweets en temps réel et les stocker pour de futures analyses.

La complexité temporelle mesure comment le temps d’exécution d’un algorithme évolue avec la taille de l’entrée, souvent exprimée avec la notation grand O, qui fournit une borne supérieure du pire cas.

Apprenez à utiliser ChatGPT dans un projet de data science réaliste de bout en bout. Nous l’emploierons pour la planification, l’analyse de données, le prétraitement, la sélection de modèles, l’optimisation d’hyperparamètres, la création d’une application web et son déploiement sur Spaces.

Découvrez la définition de la centralité, les différents types de mesures de centralité en analyse de réseaux et comment choisir la plus adaptée à un réseau donné !