Data Science Tutorials

Tableaux Python avec exemples de code. Découvrez comment créer et imprimer des tableaux à l'aide de Python NumPy dès aujourd'hui.

Découvrez comment utiliser la règle de Cramer pour résoudre des systèmes d'équations linéaires à l'aide de déterminants, avec des exemples pratiques.

Découvrez comment évaluer la précision de votre modèle à l'aide de l'erreur absolue moyenne. Comprenez quand et pourquoi utiliser la MAE pour rendre vos décisions basées sur les données plus fiables.

Découvrez comment calculer les probabilités cumulées et la densité de probabilité à l'aide de la fonction NORM.DIST dans Excel. Comprenez sa syntaxe, ses arguments clés et ses exemples concrets.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez exclusivement les instructions if else en Python.

Comprenez comment modéliser la probabilité d'un premier succès lors d'essais répétés, explorez sa propriété unique sans mémoire et découvrez ses applications pratiques dans divers secteurs, du contrôle qualité à l'acquisition de clients.

Découvrez les mathématiques et la signification des lois de puissance. Découvrez comment ils modélisent des événements rares, révèlent des modèles sans échelle et apparaissent dans tous les domaines, des tremblements de terre à l'IA.

Apprenez à utiliser les méthodes .append() et .extend() pour ajouter des éléments à une liste.

Comprenez quand et comment les matrices peuvent être diagonalisées, et pourquoi cela est important pour la science des données et l'algèbre linéaire computationnelle.

Découvrez l'histoire, l'impact et l'avenir de la loi de Moore, et comment elle continue de façonner la puissance informatique malgré les limites physiques et économiques.

Comprenez la signification du coefficient de détermination dans l'analyse de régression. Découvrez comment il est calculé, comment interpréter sa valeur et quand utiliser plutôt le R-carré ajusté et le R-carré partiel.

Découvrez comment LDA optimise la séparation des classes tout en réduisant les dimensions dans vos projets d'apprentissage automatique.