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Data Science Tutorials
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Entendendo o UMAP: Um guia completo sobre redução de dimensionalidade
Descubra como o UMAP simplifica a visualização de dados de alta dimensão com explicações detalhadas, casos práticos e comparações com outros métodos de redução de dimensionalidade, incluindo t-SNE e PCA.
Arunn Thevapalan
4 de novembro de 2025
Softplus: A função de ativação suave que vale a pena conhecer
Este guia explica as propriedades matemáticas do Softplus, suas vantagens e desvantagens, implementação no PyTorch e quando mudar do ReLU.
Dario Radečić
29 de outubro de 2025
Python reduce(): Um guia completo
Aprenda quando e como usar o reduce() do Python. Tem exemplos práticos e as melhores práticas.
Mark Pedigo
28 de outubro de 2025
String Python para DateTime: Como converter strings em objetos DateTime
Aprenda tudo sobre o módulo datetime do Python neste guia passo a passo, que aborda a conversão de string para datetime, exemplos de código e erros comuns.
Arunn Thevapalan
17 de outubro de 2025
Probabilidade conjunta: Teoria, exemplos e aplicações da ciência de dados
Aprenda a calcular e entender a chance de vários eventos acontecerem ao mesmo tempo. Descubra aplicações práticas em modelagem preditiva, avaliação de riscos e machine learning que resolvem desafios complexos da ciência de dados.
Vinod Chugani
7 de outubro de 2025
Distribuição de Weibull: Como modelar dados de tempo até o evento
Aprenda os fundamentos matemáticos, as técnicas de estimativa de parâmetros e as diversas aplicações dessa distribuição de probabilidade na engenharia, medicina e ciências ambientais.
Vinod Chugani
7 de outubro de 2025
O que é erro padrão? A chave para a precisão e confiança estatística
Aprenda os fundamentos matemáticos, descubra vários tipos e suas aplicações e veja como o erro padrão melhora a inferência estatística e a tomada de decisões.
Vinod Chugani
17 de setembro de 2025
Tutorial sobre loops for em Python
Aprenda a usar loops “for” em Python pra iterar uma sequência ou as linhas e colunas de um DataFrame pandas.
Aditya Sharma
8 de setembro de 2025
Cache Python: Dois métodos simples
Aprenda a usar decoradores como @functools.lru_cache ou @functools.cache para armazenar funções em cache no Python.
Stephen Gruppetta
8 de setembro de 2025
Sequência de Fibonacci em Python: Aprenda e explore técnicas de programação
Descubra como funciona a sequência de Fibonacci. Explore suas propriedades matemáticas e aplicações no mundo real.
Laiba Siddiqui
5 de setembro de 2025
Matrizes Python
Matrizes Python com exemplos de código. Aprenda hoje mesmo a criar e imprimir matrizes usando o Python NumPy!
DataCamp Team
29 de agosto de 2025
Regra de Cramer: Um método direto para resolver sistemas lineares
Aprenda a usar a regra de Cramer pra resolver sistemas de equações lineares usando determinantes, com exemplos práticos.
Arunn Thevapalan
11 de agosto de 2025