Tutoriais de ciência de dados

Entenda por que transformar seus dados entre os formatos long e wide e veja como fazer isso no R com melt() e dcast!

Um olhar prático e matemático sobre pontos de sela — o que os diferencia de mínimos e máximos locais, como identificá-los usando gradientes e a Hessiana, e por que aparecem tanto em otimização de alta dimensão e no treino de redes neurais.

Entenda como modelos em espaço de estados representam sistemas dinâmicos usando estados ocultos e observações, incluindo as equações de estado e observação, filtro de Kalman e aplicações em séries temporais.

A estatística t ajuda você a decidir se uma diferença nos seus dados é relevante ou apenas variação aleatória. Este guia explica como ela funciona, como calcular e como usar em cenários reais de teste com exemplos claros e passo a passo.

Conheça definições formais e intuitivas de funções lineares. Aprenda a identificar essas funções com exemplos do mundo real.

Entenda o que é arbitragem estatística, como traders quantitativos identificam relações temporárias de preço e como estratégias como pairs trading e reversão à média funcionam na prática.

Neste tutorial, conheça 10 utilitários de linha de comando no PostgreSQL que ajudam você a interagir com bancos de dados com eficiência.

There are different types of R plots, ranging from the basic graph types to complex types of graphs. Here we discover how to create these.

Este tutorial de Apache Spark apresenta processamento de big data, análise e ML com PySpark.

Aprenda sobre arrays em R, incluindo indexação com exemplos, além da criação e soma de matrizes e o uso da função apply().

Pratique autocorrelação em R usando o material do curso Introduction to Time Series Analysis da DataCamp.

Descubra por que usar o Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) e como configurar um ambiente básico de ciência de dados em uma instância Windows.