Tutorial de programación en R

Aprende a transformar y cargar (ETL) una canalización de datos desde cero con R y SQLite para recopilar tweets en tiempo real y guardarlos para análisis futuros.

Explora qué es la centralidad, conoce los distintos tipos de medidas en análisis de redes y elige la más adecuada para una red dada.

Aprende a combinar varios gráficos en R en una sola figura con las funciones par() o layout(). Esta página incluye ejemplos de código.

Aprende a usar operadores relacionales para comparar objetos de R y operadores lógicos para combinar valores booleanos TRUE y FALSE. También crearás sentencias condicionales.

Este tutorial toma material del curso Machine Learning Toolbox de DataCamp y te permite practicar matrices de confusión en R.

En este tutorial, verás con un ejemplo cómo funciona el "análisis de contingencia" o la "prueba de chi-cuadrado de independencia" y cómo realizarla de forma eficiente en R.

Este tutorial toma material del curso Introduction to R for Finance de DataCamp y te permite practicar con data frames.

Aprende a reestructurar datos en R y a usar funciones como rbind(), cbind(), además de melt(), dcast() y, por último, la función de transposición.

Lee nuestra guía completa para trabajar con estructuras de datos en R: vectores, listas, arrays, matrices, factores y data frames.

La guía rápida de data.table te ayuda a dominar la sintaxis de este paquete de R y a realizar manipulaciones de datos.

Este tutorial gratuito de data.table en R explica los conceptos básicos y la sintaxis del paquete data.table para R. Domina la sintaxis de data.table ahora.

Aprende qué son los tipos de datos y por qué importan en un lenguaje de programación. En concreto, descubre cómo usar vectores, matrices, listas y data frames en R.