R Programmierung Tutorial

Lerne alles über Boxplots in R: was sie sind, wann du sie nutzt, wie du sie erstellst und wie sie sich von Histogrammen unterscheiden.

Lerne, wie du mit R und SQLite von Grund auf eine ETL-Pipeline erstellst, Tweets in Echtzeit sammelst und für spätere Analysen speicherst.

Erfahre, was Zentralität bedeutet, welche Arten von Zentralitätsmaßen es in der Netzwerkanalyse gibt, und wähle das beste Maß für ein gegebenes Netzwerk aus!

Lerne relationale Operatoren zum Vergleichen von R-Objekten und logische Operatoren zum Kombinieren von TRUE/FALSE. Außerdem erstellst du bedingte Anweisungen.

Dieses Tutorial basiert auf Inhalten aus DataCamps Machine Learning Toolbox-Kurs und lässt dich Konfusionsmatrizen in R praktisch üben.

In diesem Tutorial lernst du anhand eines Beispiels, wie die „Kontingenzanalyse“ bzw. der „Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest“ funktioniert – und wie wir ihn effizient in R durchführen.

In diesem Tutorial lernst du, wie du Kreuztabellen erstellst und wie du Beziehungen darin testest und quantifizierst.

Übe Listen in R mit Kursmaterial aus DataCamps Intro to R.

Dieses Tutorial basiert auf Material aus DataCamps Introduction to R for Finance und gibt dir praktische Übungen zu Data Frames.

Lerne, wie du Daten in R umformst: Funktionen wie rbind(), cbind(), dazu Melt(), Dcast() und schließlich die Transponierung.

Lies unseren umfassenden Leitfaden zum Arbeiten mit Datenstrukturen in R: Vektoren, Listen, Arrays, Matrizen, Faktoren und Data Frames.

Das data.table-Cheat Sheet hilft dir, die Syntax dieses R-Packages zu meistern und Daten effizient zu bearbeiten.