Tutoriel de programmation R

Apprenez à combiner plusieurs tracés dans R en un seul graphique à l'aide des fonctions par() ou layout(). Cette page contient des exemples de codage.

Comment trier une base de données dans R.

Apprenez à utiliser les opérateurs arithmétiques et logiques dans R. Ces opérateurs binaires fonctionnent sur les vecteurs, les matrices et les scalaires.

Apprenez à créer un nuage de points dans R. La fonction de base est plot(x, y), où x et y sont des vecteurs numériques représentant les points (x,y) à représenter.

Améliorez vos graphiques dans R avec des titres, des annotations de texte, l'étiquetage des points, des marques mineures, des lignes de référence, des axes personnalisés et une légende de graphique.

Apprenez trois méthodes pour transposer une matrice dans R dans ce tutoriel rapide.

Déterminez s'il existe une différence significative entre les moyennes des deux groupes en utilisant t.test() dans R.

Une vue d'ensemble complète pour comprendre les régressions linéaires multiples en R à travers des exemples.

Apprenez les meilleures pratiques de codage pour améliorer vos compétences en programmation. Explorez les directives de codage pour la collaboration, la structure du code, l'efficacité et bien plus encore.

Découvrez la classification par K-Nearest Neighbors (KNN) avec R. Apprenez à utiliser les packages R 'class' et 'caret', à régler les hyperparamètres et à évaluer les performances du modèle.

Découvrez ce qu'est RStudio, comment l'installer et commencer à l'utiliser.

Découvrez tout sur la régression logistique : comment elle diffère de la régression linéaire, comment ajuster et évaluer ces modèles en R avec la fonction glm() et plus encore !