R प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल

जानें कि bootstrapping कैसे confidence interval और standard error के अनुमानों में सुधार करता है। Parametric और non-parametric bootstrapping के बीच अंतर समझें, और time series forecasting में bootstrapping के बारे में सीखें।

इस ट्यूटोरियल में, आप boot पैकेज का उपयोग करके विभिन्न प्रकार के बूटस्ट्रैप्ड कॉन्फिडेंस इंटरवल प्राप्त करना सीखेंगे।

R में बॉक्स प्लॉट के बारे में जानें—वे क्या हैं, उन्हें कब उपयोग करें, उन्हें कैसे लागू करें, और वे हिस्टोग्राम से कैसे भिन्न होते हैं।

R और SQLite का उपयोग करके शून्य से ETL डेटा पाइपलाइन बनाना सीखें ताकि ट्वीट्स रीयल-टाइम में इकट्ठा हों और भविष्य के विश्लेषण हेतु संग्रहीत किए जा सकें।

केंद्रीयता की परिभाषा जानें, नेटवर्क विश्लेषण में प्रचलित विभिन्न केंद्रीयता माप समझें, और किसी दिए गए नेटवर्क के लिए सबसे उपयुक्त माप चुनें!

R में chisq.test() फ़ंक्शन का उपयोग करके कंटिजेंसी टेबल बनाना और काई-स्क्वेयर टेस्ट करना सीखें। व्यावहारिक उपयोग जानें और परिणामों की आत्मविश्वास से व्याख्या करें।

जानें कि R में par() या layout() फ़ंक्शंस के साथ कई प्लॉट्स को एक ग्राफ़ में कैसे संयोजित करें। इस पेज में कोडिंग उदाहरण शामिल हैं।

R ऑब्जेक्ट्स की तुलना के लिए relational ऑपरेटर्स और boolean TRUE तथा FALSE मानों को संयोजित करने के लिए logical ऑपरेटर्स के बारे में जानें। आप conditional statements भी बनाएँगे।

यह ट्यूटोरियल DataCamp के Machine Learning Toolbox कोर्स की सामग्री पर आधारित है और आपको R में confusion matrices का अभ्यास करने देता है।

इस ट्यूटोरियल में, आप उदाहरण की मदद से सीखेंगे कि "आकस्मिकता विश्लेषण" या "स्वतंत्रता का काइ-स्क्वायर परीक्षण" कैसे काम करता है और R का उपयोग करके हम इसे कितनी कुशलता से कर सकते हैं।

इस ट्यूटोरियल में, आप कंटिजेंसी टेबल्स बनाना और उनमें दिखने वाले संबंधों का परीक्षण व परिमाणीकरण करना सीखेंगे।

DataCamp के Intro to R कोर्स की सामग्री का उपयोग करके R में सूचियों का अभ्यास करें।