Tutorial de programación en R

En este tutorial, conocerás H2O y verás un adelanto de su funcionalidad de AutoML.

Explora el concepto de heterocedasticidad y sus implicaciones en el modelado estadístico. Aprende a detectarla y a abordarla. Descubre técnicas para mejorar tus modelos de regresión.

Descubre Homebrew para ciencia de datos. Aprende a usar este gestor de paquetes para instalar, actualizar y eliminar tecnologías como Apache Spark y Graphviz.

Descubre cómo ejecutar Python y R en SQL y desbloquea potentes posibilidades de machine learning para tus bases de datos.

Learn three methods to transpose a matrix in R in this quick tutorial

En este tutorial, aprenderás la importancia de los IDE, cómo configurar Atom y cómo descargar paquetes.

Aprende en detalle la función ifelse(): su sintaxis, cómo saber si un número es impar o par y, por último, un ejemplo para comprobar si un estudiante ha aprobado o suspendido su examen.

Un tutorial sobre cómo importar datos en R. El foco está en leer datos de fuentes como software estadístico, bases de datos, web scraping y más.

Aprende a realizar análisis computacionales y estadísticos de los resultados de tu experimento biológico.

Este tutorial toma material del curso Introduction to R de DataCamp y te permite practicar con data frames.

Descubre las particularidades de los modelos no lineales frente a los lineales. Aprende sus usos, limitaciones y cómo ajustarlos con conjuntos de datos reales.

In this tutorial to deep learning in R with RStudio's keras package, you'll learn how to build a Multi-Layer Perceptron (MLP).