Tutoriales de Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.

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Cómo crear un mapa térmico con Power BI

Comprende todos los entresijos de cómo crear mapas térmicos con Power BI y sus aplicaciones

Zoumana Keita

25 de abril de 2024

Comprender la regresión logística en el tutorial de Python

Aprende sobre la regresión logística, sus propiedades básicas, y construye un modelo de machine learning sobre una aplicación del mundo real en Python.

Avinash Navlani

25 de abril de 2024

Tutorial de Chroma DB: guía paso a paso

Con Chroma DB, puedes gestionar fácilmente documentos de texto, convertir texto en incrustaciones y hacer búsquedas por similitud.

Abid Ali Awan

24 de abril de 2024

Tutorial de SQLAlchemy con ejemplos

Aprende a acceder y ejecutar consultas SQL en todo tipo de bases de datos relacionales utilizando objetos Python.

Abid Ali Awan

24 de abril de 2024

Tutorial sobre la ejecución de scripts de Python en Power BI

Descubre las distintas formas de utilizar Python para optimizar el análisis, la visualización y el modelado de datos en Power BI.

Joleen Bothma

23 de abril de 2024

Tutorial de paneles de Power BI

Aprende a crear un panel en Power BI en este tutorial paso a paso, desde cargar tu conjunto de datos hasta compartir tu panel completado con tu equipo.

Kafaru Simileoluwa

23 de abril de 2024

Cómo hacer modelos de ChatGPT personalizados: 5 sencillos pasos para conseguir GPT personalizados

Echa un vistazo a estos cinco sencillos pasos para liberar todo el potencial de ChatGPT con tus propios GPT personalizados.

Moez Ali

23 de abril de 2024

Tutorial de GitHub y Git para principiantes

Un tutorial para principiantes que muestra cómo funciona el control de versiones Git y por qué es crucial para los proyectos de ciencia de datos.

Abid Ali Awan

19 de abril de 2024

Exponentes en Python: Guía completa para principiantes

Domina los exponentes en Python utilizando diversos métodos, desde funciones integradas hasta potentes bibliotecas como NumPy, y aprovéchalos en situaciones reales para profundizar en su comprensión.