Tutoriales de Ciencia de Datos

Desarrolla tus habilidades en ciencia de datos con tutoriales en nuestro blog. Cubrimos todo, desde visualizaciones de datos complejas en Tableau hasta funciones de control de versiones en Git.

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Tutorial sobre el uso de XGBoost en Python

Descubre la potencia de XGBoost, uno de los marcos de machine learning más populares entre los científicos de datos, con este tutorial paso a paso en Python.

Bekhruz Tuychiev

22 de febrero de 2024

Tutorial de Excel en Python: La guía definitiva

Aprende a leer e importar archivos Excel en Python, a escribir datos en estas hojas de cálculo y a encontrar los mejores paquetes para hacerlo.

Natassha Selvaraj

22 de febrero de 2024

Ajuste fino de LLaMA 2: Guía paso a paso para personalizar el modelo de lenguaje grande

Aprende a ajustar Llama-2 en Colab utilizando nuevas técnicas para superar las limitaciones de memoria y computación y hacer más accesibles los grandes modelos lingüísticos de código abierto.

Abid Ali Awan

22 de febrero de 2024

Tutorial sobre cómo importar datos a R

Averigua cómo importar datos a R, incluidos archivos CSV, JSON, Excel, HTML, bases de datos, SAS, SPSS, Matlab y otros, utilizando los conocidos paquetes de R.

Abid Ali Awan

22 de febrero de 2024

Tutorial de pruebas T en R: Aprende a realizar pruebas T

Determina si existe una diferencia significativa entre las medias de los dos grupos utilizando t.test() en R.

Abid Ali Awan

22 de febrero de 2024

Tutorial de Pickle en Python: Serialización de objetos

Descubre el módulo pickle de Python: aprende sobre serialización, cuándo (no) usarla, cómo comprimir objetos pickle, multiprocesamiento ¡y mucho más!

Natassha Selvaraj

22 de febrero de 2024

Tutorial de minúsculas en Python

Aprende a convertir la columna de una tabla de una hoja de cálculo en minúsculas utilizando .str.lower().

DataCamp Team

21 de febrero de 2024

Tutorial de funciones de Python

Un tutorial sobre funciones en Python que cubre cómo escribir funciones, cómo invocarlas y mucho más.

Karlijn Willems

20 de febrero de 2024

Tutorial de Análisis de Componentes Principales (ACP) en Python

Aprende sobre el ACP y cómo se puede aprovechar para extraer información de los datos sin ninguna supervisión utilizando dos conjuntos de datos populares: Cáncer de mama y CIFAR-10.