Tutoriais de Ciência de Dados

Mergulhe nos fundamentos da retropropagação em redes neurais com um guia prático para treinar e avaliar um modelo para um cenário de uso de classificação de imagens.

Descubra como os computadores "veem" e interpretam imagens, as técnicas usadas para manipular imagens e como o aprendizado de máquina mudou o jogo.

Uma visão geral abrangente da API Assistants com nosso artigo, que oferece uma análise aprofundada de seus recursos, usos no setor, orientação de configuração e práticas recomendadas para maximizar seu potencial em vários aplicativos de negócios.

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Neste artigo, saiba como importar arquivos do Excel para o R com a biblioteca readxl.

Explore o GPT-3.5 Turbo e descubra o potencial transformador do ajuste fino. Saiba como personalizar esse modelo de linguagem avançado para aplicativos de nicho, aprimorar seu desempenho e entender os custos associados, a segurança e as considerações de privacidade.

Saiba mais sobre a técnica de formatação f-string no Python 3.6. Neste tutorial, você verá as vantagens que ele oferece e verá alguns exemplos de casos de uso.

Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python

Descubra como usar o DALL-E 3 para criar imagens. Descubra o que é o DALL-E 3, seus principais recursos e como usar os prompts para obter os melhores resultados.

Domine o processo de treinamento de grandes modelos de linguagem usando o PyTorch, desde a configuração inicial até a implementação final.

Saiba como o novo recurso de Chamada de Função da OpenAI permite que os modelos GPT gerem saída JSON estruturada, resolvendo problemas comuns de desenvolvimento causados por saídas irregulares.

Explore o match-case do Python: um guia sobre sua sintaxe, aplicativos em ciência de dados, ML e uma análise comparativa com o switch-case tradicional.