Data Science Tutorials

Aprende algunas posibilidades de modelado de datos que incluyen documentos anidados al diseñar un sistema de gestión de contenidos (CMS) o una aplicación de blog.

Transforma una foto en múltiples imágenes de productos con Qwen-Image-Edit-2509 y LoRA. Genera ángulos de estudio uniformes para Amazon, Etsy y tiendas online en cuestión de segundos.

Aprende a convertir modelos al formato ONNX, optimizarlos con cuantificación e implementarlos en cualquier plataforma, desde dispositivos periféricos hasta servidores en la nube, sin dependencia de un proveedor concreto.

Comprende cómo la puntuación F1 evalúa el rendimiento del modelo combinando precisión y recuperación. Aprende su uso en la clasificación binaria y multiclase, con ejemplos en Python.

Aprende Cursor 2 creando una aplicación web convertidora de divisas con Python y Streamlit.

Aprende cómo el objeto None de Python representa la ausencia de un valor. Descubre su diseño interno, los casos de uso más comunes, las prácticas recomendadas y cómo se compara con null en otros lenguajes.

Descubre cómo Claude Skills permite a los usuarios y programadores personalizar estos módulos portátiles, combinables y ejecutables mediante código para mejorar la productividad en las aplicaciones de Claude y las integraciones de API.

En este tutorial, exploraremos qué son los percentiles, para qué se utilizan, las formas de calcularlos en Excel, ejemplos sencillos de dichos cálculos y los posibles errores que hay que tener en cuenta al calcular percentiles en Excel.

Aprende a utilizar n8n Workflow Builder para automatizar tus reuniones diarias. Conecta Google Calendar, resume con IA y crea resúmenes diarios.

Descubre cómo crear aplicaciones personalizadas, automatizar tareas repetitivas y desarrollar agentes inteligentes utilizando lenguaje natural en Microsoft 365 Copilot. Este tutorial te guía a través de App Builder, Workflows y Copilot Studio con ejemplos reales que puedes implementar hoy mismo.

Aprende métodos probados para convertir Excel a CSV, de forma manual, programada y masiva, manteniendo la precisión, la codificación y la seguridad de los datos.

Comprende cómo las incertidumbres en las mediciones afectan a los resultados calculados y aprende fórmulas y métodos para cuantificarlas en diversas operaciones matemáticas.