Data Science Tutorials

Comprende cómo Facebook Prophet modela tendencias, estacionalidad y eventos especiales para obtener previsiones precisas e interpretables.

Comprende cómo las incertidumbres en las mediciones afectan a los resultados calculados y aprende fórmulas y métodos para cuantificarlas en diversas operaciones matemáticas.

Aprende métodos probados para convertir Excel a CSV, de forma manual, programada y masiva, manteniendo la precisión, la codificación y la seguridad de los datos.

Descubre cómo UMAP simplifica la visualización de datos de alta dimensión con explicaciones detalladas, casos prácticos y comparaciones con otros métodos de reducción de dimensionalidad, incluidos t-SNE y PCA.

Aprende a crear en Excel esta visualización maravillosamente compacta y elegante, del tamaño de una celda, perfecta para resumir tendencias y visualizar datos.

Esta guía explica la intuición matemática que hay detrás de la función tanh, cómo se compara con la sigmoide y la ReLU, sus ventajas y desventajas, y cómo implementarla de forma eficaz en el aprendizaje profundo.

Aprende a realizar operaciones algebraicas, cálculos, resolución de ecuaciones e incluso generación de código utilizando cálculos simbólicos exactos en lugar de aproximaciones numéricas.

Aprende a instalar y utilizar Claude para Chrome, el asistente para navegadores con tecnología de inteligencia artificial de Anthropic. Descubre cómo automatiza el rellenado de formularios, la limpieza del correo electrónico y las tareas web, además de consejos de seguridad clave y limitaciones actuales.

Esta guía explica las propiedades matemáticas de Softplus, sus ventajas y desventajas, su implementación en PyTorch y cuándo cambiar de ReLU.

Esta guía explora los conceptos, estrategias y herramientas de las pruebas de regresión para ayudarte a mantener la fiabilidad del software y evitar nuevos errores después de cada actualización.

Descubre cómo la programación lineal transforma la toma de decisiones complejas en problemas matemáticos solucionables. Descubre técnicas de optimización, algoritmos de solución e implementaciones prácticas en Python para retos de asignación de recursos, programación y planificación.

Aprende cuándo y cómo utilizar la función reduce() de Python. Incluye ejemplos prácticos y mejores prácticas.