Tutoriales de Ciencia de Datos

Aprende a calcular probabilidades para múltiples eventos, distinguir entre escenarios AND y OR, y aplicar estos conceptos a problemas de análisis de datos del mundo real.

Aprende a instalar y utilizar Pyright para la comprobación de tipos estáticos en Python. Esta guía abarca la configuración, la integración con IDE, la resolución de problemas y cuándo elegir Pyright en lugar de Mypy.

Ejecuta MinIO con Docker para obtener almacenamiento de objetos compatible con S3 para el desarrollo local, incluyendo la configuración, los volúmenes persistentes, la resolución de problemas y cuándo utilizar el modo distribuido.

Comprende qué son las relaciones uno a muchos, cómo vinculan tablas mediante claves y por qué son esenciales para un diseño claro y fiable de bases de datos relacionales.

Domina los precios, los registros y los filtros métricos de AWS CloudWatch. Aprende a crear un panel personalizado y a configurar alarmas para obtener una visibilidad completa de la nube.

Aprende a utilizar la función Buscar y reemplazar en Excel para limpiar datos, corregir errores y realizar cambios masivos sin alterar las fórmulas ni el formato.

Acaba con los gradientes que desaparecen y los modelos sesgados. Aprende a normalizar datos utilizando min-max y z-score en Scikit-learn para mejorar los modelos de machine learning.

Descubre qué es Kimi K2.5 de Moonshot, cómo funciona Agent Swarm y míralo en acción a través de cuatro experimentos prácticos del mundo real.

Domina la resolución de problemas de Docker para solucionar el error «no hay espacio disponible en el dispositivo». Aprende a podar de forma segura los contenedores que no utilizas y recupera el espacio de almacenamiento perdido.

Una guía fácil de usar para principiantes sobre cómo utilizar Claude en Excel. Aprenderás qué hace realmente, dónde resulta más útil y cómo utilizarlo de forma segura en hojas de cálculo reales sin causar ningún daño.

Explora la arquitectura de los servidores MCP gestionados por Google y descubre cómo convertir los LLM en operadores proactivos para BigQuery, Maps, GCE y Kubernetes.

Aprende a comprobar tu versión de Python en la terminal, los scripts y los entornos virtuales. Comprende los problemas comunes y las prácticas recomendadas para Windows, macOS y Linux.