Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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2 या उससे अधिक लोगों को प्रशिक्षित कर रहे हैं?DataCamp for Business आज़माएँ
Kiro AI: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका
Kiro, एक AI IDE, की विशेषताएँ, इंस्टॉलेशन, और Cursor जैसे अन्य AI कोडिंग टूल्स से इसकी तुलना जानें।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
Excel के लिए Kutools: Excel ऐड-इन का विस्तृत परिचय
जानें कि Kutools for Excel कैसे विशेष उत्पादकता टूल्स के साथ जटिल Excel कार्यों को एक-क्लिक ऑपरेशन में बदल देता है। इंस्टॉलेशन, प्रमुख फीचर्स, और व्यावहारिक अनुप्रयोग सीखें ताकि आपका Excel वर्कफ़्लो बेहतर हो सके।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
LangExtract: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ मार्गदर्शिका
असंरचित पाठ से संरचित डेटा और संबंध निकालने के लिए LangExtract सेट अप और उपयोग करना सीखें, और इसके दृष्टिकोण की तुलना पारंपरिक NLP लाइब्रेरीज़ से करें।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
LangFuse ट्यूटोरियल: मॉनिटरिंग और इवैल्यूएशन के लिए LLM इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म
एक दस्तावेज़ Q&A टूल बनाते हुए जानें कि LangFuse जटिल LLM ऐप्स में डिबगिंग सरल करता है, लागत ट्रैक करता है, और प्रॉम्प्ट्स को व्यवस्थित करता है।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
LiteLLM: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक गाइड
जानें LiteLLM क्या है और इसे विभिन्न LLM प्रदाताओं के लिए एकीकृत API कॉल्स हेतु कैसे उपयोग करें—बेसिक API उपयोग, एरर हैंडलिंग, फॉलबैक, स्ट्रीमिंग, संरचित आउटपुट, और लागत ट्रैकिंग सहित।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
LLM बेंचमार्क समझें: बेहतरीन AI मॉडलों की तुलना के लिए मार्गदर्शिका
हाइप से परे देखें। LLM बेंचमार्क पढ़ना सीखें, ओपन लीडरबोर्ड्स नेविगेट करें, और अपनी जरूरतों के लिए बेहतरीन AI मॉडल चुनने हेतु खुद मूल्यांकन चलाएँ।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
लॉगनॉर्मल वितरण: परिभाषा, गुण, और अनुप्रयोग
जानें कि लॉगनॉर्मल वितरण क्या है, यह नॉर्मल वितरण से कैसे संबंधित है, और वित्त, जीवविज्ञान तथा मशीन लर्निंग में इसका उपयोग कहाँ होता है।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
Loguru Python लॉगिंग ट्यूटोरियल: ज़ीरो कॉन्फ़िगरेशन सेटअप
Loguru सीखें, Python का सबसे आसान लॉगिंग फ़्रेमवर्क। फ़ाइल रोटेशन, स्ट्रक्चर्ड लॉगिंग, एक्सेप्शन हैंडलिंग, और कस्टम सिंक बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन के मास्टर करें।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
LSTM मॉडल: लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी नेटवर्क्स की संपूर्ण मार्गदर्शिका
LSTM नेटवर्क्स के भीतर के कामकाज में महारत हासिल करें, जो आधुनिक LLMs की नींव हैं। गेटिंग मैकेनिज़्म, ग्रेडिएंट्स का अन्वेषण करें, और PyTorch के साथ एक सेंटिमेंट क्लासिफायर बनाएँ।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026
Manhattan Distance क्या है?
Python और R में कोडिंग उदाहरणों के साथ Manhattan Distance की गणना और उपयोग करना सीखें, और मशीन लर्निंग व पाथफाइंडिंग में इसके उपयोग की पड़ताल करें।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
मार्जिनल प्रायिकता: सिद्धांत, उदाहरण, और अनुप्रयोग
एकल-घटना प्रायिकताओं की गणितीय नींव सीखें, शास्त्रीय सांख्यिकी से वास्तविक-world परिदृश्यों तक के सुलझे उदाहरणों को समझें, और डेटा साइंस तथा मशीन लर्निंग में इनके अनुप्रयोगों को जानें।
Vinod Chugani
24 सितंबर 2026
Mem0 ट्यूटोरियल: एआई अनुप्रयोगों के लिए पर्सिस्टेंट मेमोरी लेयर
LLMs में पर्सिस्टेंट मेमोरी जोड़ने के लिए Mem0 का उपयोग करना सीखें। इस चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल में कस्टम फ़िल्टर और ग्राफ़ सर्च के साथ एक स्मार्ट लर्निंग साथी एजेंट बनाएं।
Bexruz (Bex) Tuychiev
24 सितंबर 2026