Data Science Tutorials

Aprende cómo git reflog ayuda a rastrear y recuperar confirmaciones perdidas, deshacer errores y gestionar el historial de ramas. Descubre casos prácticos de uso y comandos para dominar git reflog.

Aprende a utilizar la función financiera esencial de Excel para determinar los pagos periódicos de préstamos, hipotecas e inversiones. Descubre la sintaxis adecuada y las aplicaciones avanzadas para la modelización financiera.

Aprende a instalar, configurar y ejecutar QwQ-32B localmente con Ollama y a crear una sencilla aplicación Gradio.

El comando git pull recupera actualizaciones de un repositorio remoto y las fusiona en tu rama actual. Sigue leyendo para aprender a evitar conflictos de fusión innecesarios.

¡Da voz a tus aplicaciones con Amazon Polly! Aprende a convertir texto en habla natural utilizando el potente servicio de conversión de texto en habla de AWS.

Explora las distribuciones de cola pesada en las que no se aplican los métodos estadísticos tradicionales. Descubre cómo la distribución de Cauchy modela eficazmente los fenómenos en los que los sucesos extremos ocurren con más frecuencia de lo esperado.

Este tutorial te guía a través de la configuración y el uso de AWS DMS para migrar bases de datos a AWS, optimizar el rendimiento y solucionar problemas.

Domina git clean para eliminar de forma segura los archivos y directorios sin seguimiento. Aprende las opciones clave, el modo interactivo y las mejores prácticas para evitar la pérdida de datos.

Construye un sistema de IA de llamada multifunción para extraer cotizaciones bursátiles y noticias utilizando el modelo más avanzado de OpenAI.

Aprende a construir un tutor lingüístico multimodal utilizando el modelo multimodal Phi-4 de Microsoft.

Aprende a insertar varias filas en Excel utilizando menús, teclas de acceso rápido, el método copiar-pegar o el cuadro de nombres.

Examina los principios matemáticos que subyacen a los paseos aleatorios y explora sus formas, desde los recorridos unidimensionales hasta los modelos sesgados y gaussianos. Utiliza Python para descubrir cómo estos procesos estocásticos informan los fenómenos del mundo real en biología, física y finanzas.