Nos tutoriels en science des données

Apprenez à utiliser l’API Python de Gemini et ses différentes fonctions pour créer gratuitement des applications dopées à l’IA.

Découvrez ce que sont les méthodes magiques tout en distinguant méthodes et fonctions.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à mettre en œuvre une segmentation client avec l’analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) en Python, depuis zéro.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les bases de l’analyse factorielle et comment l’implémenter en Python.

Comprenez les tenants et aboutissants du clustering hiérarchique et son implémentation en Python

Dans ce tutoriel, découvrez l’indexation dans les bases de données et les différents types de techniques d’indexation.

Dans ce tutoriel, vous découvrirez le monde du machine learning (ML) avec Python. Pour passer à la pratique, vous utiliserez un algorithme bien connu : K-Nearest Neighbor (KNN) avec Python.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à intégrer MongoDB à vos applications Python.

Découvrez comment les agents IA Auto-GPT, AgentGPT et BabyAGI révolutionnent les systèmes d’IA autonomes. Explorez leurs usages, leurs limites et plus encore.

Apprenez les bases essentielles et le processus d’installation de Bokeh

Découvrez une application open source polyvalente qui utilise les API d’OpenAI et de Google AI pour vous offrir une meilleure expérience utilisateur. Disponible sur ordinateur et navigateur, elle peut aussi être déployée en privé.

Découvrez la plateforme unifiée la plus prisée pour l’analytique big data : Databricks. Ce tutoriel couvre sept concepts et fonctionnalités clés de Databricks et montre comment ils s’articulent pour résoudre des enjeux concrets du monde de la donnée.