Data Science Tutorials

Aprende qué son los gráficos Helm, cómo funcionan y cómo utilizarlos para tomar el control de tus despliegues de Kubernetes.

Aprende múltiples métodos para insertar superíndices en Excel, tanto para texto como para números, utilizando herramientas de formato, atajos de teclado, ecuaciones, fórmulas, formatos numéricos personalizados y VBA. Descubre los casos prácticos de uso de los superíndices en contextos profesionales y técnicos.

Aprende a generar y editar imágenes con la API GPT-Imagen-1, incluyendo la configuración, el uso de parámetros y ejemplos prácticos como enmascarar y combinar varias imágenes.

Aprende a utilizar la API Grok 3 para tareas que van desde las consultas básicas a funciones avanzadas como la llamada a funciones y las salidas estructuradas.

Aprende a descomponer los datos de series temporales en componentes significativos, como la tendencia, la estacionalidad y los residuos, utilizando modelos aditivos y multiplicativos. Conoce los métodos clásicos y STL. Explora los ajustes estacionales y practica la previsión con modelos de descomposición.

Descubre cómo crear hipervínculos en Excel utilizando la barra de herramientas, la función HYPERLINK() y las macros. Comprende la creación de enlaces dinámicos, consejos de formato y soluciones para las limitaciones más comunes.

Aprende cómo funcionan las referencias absolutas en las fórmulas de Excel para mantener constantes las referencias a celdas concretas. Descubre cuándo utilizar referencias absolutas, relativas y mixtas.

Aprende a instalar, configurar y ejecutar Qwen3 localmente con Ollama y crea una sencilla aplicación basada en Gradio.

Aprende formas rápidas de revelar columnas ocultas, incluyendo atajos, casos especiales como la columna A, y cómo gestionar las columnas ocultas para organizar mejor la hoja de cálculo.

Domina los fundamentos de la gestión de entradas de usuario en Python, desde las solicitudes básicas hasta las técnicas avanzadas de validación y gestión de errores. Aprende a gestionar entradas seguras y multilínea y asegúrate de que tus programas son resistentes y fáciles de usar.

Una guía paso a paso para afinar el modelo Qwen3-32B en el conjunto de datos de razonamiento médico en una hora.

Aprende a optimizar las uniones de PySpark, a reducir las mezclas, a manejar la inclinación y a mejorar el rendimiento de los procesos de big data y de aprendizaje automático.