Data Science Tutorials

Lerne in einem TensorFlow- und Keras-Tutorial Techniken, Anwendungen und Werkzeuge zur Datenerweiterung kennen.

Lerne, mit Python-Objekten auf alle Arten von relationalen Datenbanken zuzugreifen und SQL-Abfragen auszuführen.

Lerne die Grundlagen der Socket-Programmierung in Python

Lerne etwas über Python Docstrings. Hier findest du verschiedene Beispiele und Formattypen für Docstrings für Sphinx, Numpy und Pydoc.

Lerne, wie du mehrere Diagramme in R mit den Funktionen par() oder layout() zu einem einzigen Diagramm zusammenfassen kannst. Diese Seite enthält Beispiele für die Codierung.

Erfahre, wie OpenAIs neue Funktionsaufrufe GPT-Modelle in die Lage versetzen, strukturierte JSON-Ausgaben zu generieren und damit häufige Entwicklungsprobleme zu lösen, die durch unregelmäßige Ausgaben verursacht werden.

In diesem Lernprogramm lernst du das Konzept der Objekterkennung in Python mit der OpenCV-Bibliothek kennen und erfährst, wie du sie für Aufgaben wie die Gesichtserkennung nutzen kannst.

FORMAT() ist eine der am häufigsten verwendeten Funktionen in SQL. In diesem Tutorial lernst du seine wichtigsten Anwendungen kennen.

In diesem Lernprogramm lernst du, wie du mit R PCA (Principal Component Analysis) Daten mit vielen Variablen extrahieren und Visualisierungen zur Darstellung dieser Daten erstellen kannst.

Das Importieren von Daten ist der erste Schritt in jedem Data Science-Projekt. Erfahre, warum die Datenwissenschaftler von heute die Funktion read_csv() von Pandas bevorzugen.

Hier findest du eine Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen, wie du externe Befehle mit dem Python-Modul subprocess ausführst.

In diesem kurzen Tutorial lernst du, wie du in Python Zeichenketten in Ganzzahlen umwandelst.