Avant de vous plonger dans Docker, vous devez avoir des connaissances de base en informatique et en programmation. 

Idéalement, vous avez également suivi le cours de DataCamp intitulé Introduction au Shell et Concepts de conteneurisation et de virtualisation de DataCamp.

Si vous êtes totalement novice en matière de programmation, Introduction à Python est le meilleur endroit pour commencer à utiliser le langage de programmation le plus populaire au monde - aucune expérience n'est requise.

Les professionnels des données, en particulier les développeurs, devraient apprendre à utiliser Docker. 

Docker offre un ensemble d'outils puissants qui peuvent faire de vous un développeur plus efficace, plus productif et plus précieux - c'est un excellent investissement pour votre avenir.

Pour une introduction plus détaillée, consultez notre siteDocker for Data Science : Une introduction tutorial.

Docker vous permet de développer, d'exécuter et d'expédier des conteneurs. 

Il s'agit d'un outil essentiel pour les professionnels des données, qui vous aide à gérer et à partager des analyses et des modèles, ou à créer des applications de données robustes.

Docker aide également les développeurs à regrouper leurs applications et leurs dépendances dans un conteneur, qui peut ensuite être exécuté sur n'importe quelle machine sur laquelle Docker est installé.

Docker est une plateforme permettant de créer, d'exécuter et d'expédier des applications. 

Les conteneurs sont des paquets exécutables légers et autonomes qui contiennent tout ce qui est nécessaire à l'exécution d'une application, y compris le code, un moteur d'exécution, des bibliothèques, des variables d'environnement et des fichiers de configuration.

Une image Docker est un fichier en lecture seule qui contient toutes les instructions nécessaires à la création d'un conteneur. Ils sont utilisés pour créer et démarrer de nouveaux conteneurs au moment de l'exécution.

L'apprentissage de Docker peut s'avérer difficile, mais avec les conseils d'un expert et les bonnes ressources, vous pouvez rapidement le comprendre.

Une fois que vous connaissez les concepts et les commandes de base de Docker, l'utiliser avec un autre langage de programmation devient plus facile.

Commencez avec Introduction à Docker en seulement quatre heures d'étude.

Docker est très utile pour les professionnels des données qui cherchent à faciliter l'intégration avec les équipes DevOps et la collaboration générale.

La conteneurisation facilite le déploiement et la gestion des applications dans différents environnements.

Introduction à Docker est l'endroit idéal pour commencer.

Il propose une série d'exercices pas à pas, commençant par les bases et allant jusqu'à des applications plus complexes telles que la création d'images sécurisées.

Vous n'êtes pas sûr d'avoir l'expérience requise ? 

Pour commencer à utiliser Docker, vous devez avoir une compréhension fondamentale du shell et des concepts de conteneurisation, que vous pouvez apprendre dans les sections suivantes Introduction au shell et Concepts de conteneurisation et de virtualisation.