Nos tutoriels en science des données

Analysez l’intensité et le sens des relations entre variables avec les outils intégrés d’Excel.

Apprenez à compter les cellules non vides dans Excel avec COUNTA(), COUNTIF(), COUNTIFS(), SUBTOTAL() et SUMPRODUCT() avec LEN().

Nous créons des modèles de données en mettant les données au format tableau, en créant des relations, en utilisant Power Query et en exploitant Power Pivot pour une intégration et une analyse des données fluides.

Découvrez la puissance des expressions régulières (RegEx) pour la recherche de motifs dans Excel. Notre guide complet explique comment standardiser des données, extraire des mots-clés et réaliser des manipulations de texte avancées.

Après ce tutoriel, vous saurez intégrer des scripts R et Python dans des instructions T-SQL et quels types de données servent à échanger des données entre SQL et Python/R.

Apprenez les bases de l’EDA en Python avec pandas, Matplotlib et NumPy : échantillonnage, feature engineering, corrélation, etc.

Apprenez à extraire des données du web, à les prétraiter et à réaliser une analyse exploratoire de base avec R

Découvrez comment Matplotlib inline vous permet d’afficher vos visualisations de données directement dans un notebook, rapidement et simplement ! Dans cet article, nous expliquons ce qu’est Matplotlib inline, comment l’utiliser et comment l’associer à d’autres bibliothèques pour créer des visualisations puissantes.

Découvrez les architectures de Tableau Desktop et Tableau Server. Comprenez le cadre de base et les couches de données pour une gestion avancée des données et des analyses éclairées.

Un guide pas à pas pour déployer facilement un chatbot Facebook Messenger avec Python, en utilisant Flask, requests et ngrok.

Ce tutoriel reprend des éléments du cours gratuit Intro to R de DataCamp et vous permet de vous exercer avec les facteurs.

Découvrez la fonction factor en R, avec un exemple, sa structure, l’ordre des niveaux, le renommage des niveaux et, enfin, le tri des valeurs catégorielles.