Nos tutoriels en science des données

Découvrez la puissance de Mamba LLM, une architecture transformatrice issue d'universités de premier plan, qui redéfinit le traitement des séquences dans l'IA.

Découvrez la fonction SUMX dans Power BI, sa syntaxe, son fonctionnement et les meilleures pratiques à garder à l'esprit.

Python NLTK (natural language toolkit) sentiment analysis tutorial (en anglais). Apprenez à créer et à développer des analyses de sentiments à l'aide de Python. Suivez des étapes spécifiques pour extraire et analyser du texte pour le traitement du langage naturel.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à trier en utilisant order(). Nous verrons comment trier des vecteurs à l'aide de différents paramètres, comment trier des dataframes, etc.

Apprenez à affiner Llama-2 sur Colab en utilisant de nouvelles techniques pour surmonter les limitations de mémoire et de calcul afin de rendre plus accessibles les grands modèles de langage open-source.

Découvrez sept idées de projets PNL pour tous les niveaux. Renforcez votre portefeuille, mettez en valeur vos compétences en PNL et impressionnez les employeurs avec ces projets pratiques.

Explorez six méthodes clés de concaténation de chaînes de caractères en Python, en utilisant des exemples cohérents pour mettre en évidence la syntaxe et l'application de chaque technique.

Exploitez les données non structurées grâce à la modélisation thématique. Explorez les concepts de base, les techniques telles que LSA et LDA, les exemples pratiques, et plus encore.

Apprenez à créer un nuage de points dans R. La fonction de base est plot(x, y), où x et y sont des vecteurs numériques représentant les points (x,y) à représenter.

Explorez les différents types de graphiques de données, des plus courants aux plus avancés et non conventionnels, ce qu'ils montrent, quand les utiliser, quand les éviter, et comment les créer et les personnaliser en Python.

Découvrez les modèles Claude 3, les tests de performance détaillés et la manière d'y accéder. En outre, découvrez la nouvelle API Python de Claude 3 pour la génération de texte, l'accès aux capacités de vision et la diffusion en continu.

Apprenez à tirer le meilleur parti de NotebookLM en utilisant sa fonction de génération de podcasts et sa capacité à organiser, résumer et répondre aux questions sur vos documents.