Nos tutoriels en science des données

Apprenez à créer rapidement des applications web full-stack avec la pile FARM (FastAPI, React, MongoDB). Ce guide pour débutants couvre l’installation, les fonctionnalités et le déploiement en un clic.

Découvrez comment le feature engineering peut vous faire passer un cap dans la création de modèles de machine learning sur Kaggle : créez de nouvelles colonnes, transformez des variables et plus encore !

Découvrez les bases de la sélection de variables et comment mettre en œuvre et analyser différentes techniques de sélection en Python.

Abordez la sélection de variables en R : découvrez l’algorithme Boruta, un wrapper autour des forêts aléatoires, et sa mise en œuvre.

Apprenez à utiliser la poignée de recopie d’Excel pour copier des formules, étendre des motifs de données, personnaliser les options de Recopie incrémentée et résoudre les problèmes courants grâce à des étapes détaillées et des exemples.

Apprenez à affiner Gemma 4 E4B-it sur un jeu de données d'émotions humaines avec LoRA, une quantification 4 bits et un seul GPU 3090.

Apprenez à ajuster finement le meilleur modèle open source de raisonnement sur un jeu de QCM médical avec un GPU grand public.

Apprenez à exécuter l'inférence sur GPU/TPU et à ajuster finement le dernier modèle Gemma 7b-it sur un jeu de données de role-play.

Exploitez tout le potentiel de GPT-3 grâce au fine-tuning. Découvrez comment utiliser l’API OpenAI et Python pour adapter ce modèle avancé à votre cas d’usage.

Ce tutoriel pas à pas explore en profondeur comment exploiter pleinement GPT-4 et améliorer ses performances sur des tâches spécialisées via le fine-tuning.

Apprenez à affiner Qwen3.5-0.8B avec QLoRA grâce à une configuration légère qui améliore nettement les performances en classification d’actualités.

Apprenez à affiner avec succès Stable Diffusion XL sur des photos personnelles à l’aide d’AutoTrain Advance de Hugging Face, de DreamBooth et de LoRA pour une génération d’images personnalisées et de haute qualité.