Data Science Tutorials

Lerne die mathematischen Grundlagen, Techniken zur Parameterschätzung und verschiedene Anwendungen dieser Wahrscheinlichkeitsverteilung in den Bereichen Ingenieurwesen, Medizin und Umweltwissenschaften kennen.

Zähle schnell in Python, überprüfe Daten und vermeide häufige Fehler mit Counter, count() und pandas.

Lerne die mathematischen Grundlagen von Z-Scores kennen, schau dir praktische Berechnungsmethoden an und entdecke Anwendungen in Statistik und Datenwissenschaft.

Lerne, wie du die Wahrscheinlichkeit berechnest und interpretierst, dass mehrere Ereignisse gleichzeitig passieren. Entdecke praktische Anwendungen in den Bereichen Vorhersagemodellierung, Risikobewertung und maschinelles Lernen, die komplexe datenwissenschaftliche Herausforderungen lösen.

Finde heraus, wie die Denormalisierung die Leseleistung verbessert, indem sie Verknüpfungen reduziert und Abfragen vereinfacht. Verstehe die Vor- und Nachteile, Techniken und Anwendungsfälle, die es zu einem starken Tool für Analyse- und Berichtssysteme machen.

Lerne DeepSeek-V3.2-Exp kennen, seinen neuen Sparse-Attention-Mechanismus, wie er API-Kosten senkt und die Verarbeitung langer Kontexte verbessert, und wie du ihn in deinen eigenen Projekten einsetzen kannst.

Lerne Techniken zur funktionalen Zerlegung, um skalierbare und wartungsfreundliche Softwaresysteme zu entwickeln. Lerne Schritt-für-Schritt-Methoden, Beispiele aus der Praxis und bewährte Verfahren für das Systemdesign kennen.

Lerne, wie du eine Spalte in Excel per Drag-and-Drop, Ausschneiden und Einfügen sowie mit Tastenkombinationen verschieben kannst. Hier findest du Tipps, wie du in allen Excel-Versionen effizienter arbeiten kannst.

Schau mal, wie Anthropic mit „Imagine with Claude” ein neues Konzept für KI-gestützte Softwareentwicklung bringt, das Funktionen direkt im Lauf generiert.

Lerne, wie das Claude Agent SDK funktioniert, indem du drei Projekte erstellst, von Einmal- bis hin zu benutzerdefinierten Tool-Agenten.

Lerne, wie du Qwen3-Next lokal ausführen, mit Transformers Serve bereitstellen und über cURL und das OpenAI SDK interagieren kannst, damit du es in deine Apps integrieren kannst.

Lerne, wie Self-RAG das klassische RAG durch integriertes iteratives Denken und Selbstbewertung verbessert und wie du es Schritt für Schritt mit LangGraph umsetzen kannst.