Data Science Tutorials

Hier erfährst du, was Dify ist und wie du ein KI-Reisebüro mit einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen kannst.

Lerne, wie du mit openpyxl Excel-Dateien lesen, schreiben und gestalten kannst. Entdecke praktische Beispiele für die Arbeit mit modernen Excel-Formaten (.xlsx) und erweiterten Funktionen.

Erfahre, was Google Jules ist und wie du damit Entwicklungsaufgaben für dein GitHub-Repository automatisieren kannst.

Lerne, wie die Funktion SUBTOTAL() gefilterte oder gruppierte Daten dynamisch zusammenfasst. Verstehe ihre Syntax, lerne praktische Beispiele kennen und vergleiche sie mit ähnlichen Funktionen.

Erforsche die Bedeutung der Sigmoidfunktion in neuronalen Netzen und logistischen Regressionen und erhalte praktische Einblicke in Data Science-Anwendungen.

Meistere Docker Compose für die effiziente Entwicklung von Multicontainer-Anwendungen. Lerne Best Practices, Skalierung, Orchestrierung und Beispiele aus der Praxis.

Verabschiede dich von der komplexen verschachtelten IF()-Logik. Lerne, wie du stattdessen mit der Funktion IFS() lesbare Formeln erstellen kannst.

Erfahre, warum der #NAME?-Fehler in Excel-Formeln auftritt, und entdecke praktische Schritte zur Fehlersuche, -behebung und -vermeidung für reibungslosere Arbeitsabläufe in Tabellenkalkulationen.

Erkunde die Entwicklerfunktionen von Claude Sonnet 4 - Code-Ausführung, Datei-API und Tool-Nutzung - indem du einen Python-basierten Mathe-Lösungsagenten baust.

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Lerne, wie du in Excel mit den integrierten Werkzeugen Zahlen addieren kannst. Entdecke verschiedene Methoden für schnelle Berechnungen, darunter Formeln, Tastenkombinationen und die Formatierung von Tabellen.

Lerne, wie du Devstral mit Mistral Inference lokal und mit OpenHands über die Mistral AI API nutzen kannst.