Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Découvrez les capacités du meilleur modèle public d’Anthropic, Claude Opus 4.7, et créez un outil data science capable de convertir un graphique en données brutes.

Découvrez Claude Cowork et comment l'utiliser pour organiser vos fichiers, générer des documents et automatiser votre navigateur. Tutoriel pratique avec exemples concrets et limites.

Dans ce guide, nous allons louer un GPU H200 et installer llama.cpp, télécharger MiniMax M2.7 au format GGUF, l’exécuter en local, le tester dans la WebUI et le connecter à OpenCode.

Maîtrisez le Codex CLI d’OpenAI pour automatiser vos workflows data. Apprenez à mener une EDA, à construire des pipelines ETL en Python et à générer des tests directement depuis votre terminal local.

Apprenez à exécuter GLM 5.1 en local sur un GPU H100 avec llama.cpp, à le tester, à utiliser la WebUI et à l’intégrer à Claude Code.

Découvrez comment créer un analyste de données IA entièrement local à l'aide d'OpenClaw et d'Ollama, qui orchestre des workflows en plusieurs étapes, analyse des ensembles de données et génère des rapports visuels, sans envoyer vos données vers le cloud.

Guide complet des plugins Claude Code. Découvrez comment installer des extensions, choisir entre les compétences et les MCP, et créer un enregistreur de session personnalisé à partir de zéro.

Exécutez GLM 4.7 Flash localement (RTX 3090) avec Claude Code et Ollama en quelques minutes, sans cloud, sans contrainte, avec une vitesse et un contrôle optimaux.

Découvrez ce qu'est le Kimi K2.5 de Moonshot, comment fonctionne Agent Swarm, et observez-le en action à travers quatre expériences pratiques et concrètes.

Découvrez l'architecture des serveurs MCP gérés par Google et apprenez à transformer les modèles d'apprentissage automatique (LLM) en opérateurs proactifs pour BigQuery, Maps, GCE et Kubernetes.

Découvrez comment installer et utiliser l'interface CLI Google Gemini afin de rationaliser votre flux de travail de codage et de corriger plus rapidement les erreurs grâce à l'intelligence artificielle.

Découvrez comment exécuter GLM-4.7-Flash sur une RTX 3090 pour une inférence locale rapide et l'intégrer à OpenCode afin de créer un agent de codage IA entièrement local et automatisé.