Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Créez un workflow de réparation CI sur GitHub avec DeepSeek Superagent, puis utilisez le mode observe, pytest, des données de contrôle et une revue humaine pour valider une correction pandas.

Utilisez Meta Muse Wonder et l’API web Olostep pour vérifier des affirmations médicales, expliquer le raisonnement et indiquer l’origine des preuves.

Un guide pratique de configuration de Meta Muse pour un premier usage. Apprenez à régler les permissions, connecter des outils, cadrer une tâche que l'agent peut vraiment finir et lire le journal d'activité pour savoir ce qu'il a fait avant de faire confiance à la sortie.

Apprenez à installer Paperclip sous Windows avec MiMo-V2.6-Pro et à constituer une équipe d'IA autonome qui planifie, délègue et gère des projets depuis un tableau de bord unique.

Évaluez des agents IA qui utilisent des outils. Mesurez l'achèvement des tâches, la précision des appels d'outils, la calibration des refus et les tests d'injection, avec du code et une porte CI réutilisable.

Un tutoriel pratique sur les plugins Claude Cowork : installez le plugin Data d’Anthropic, connectez un entrepôt et lancez une commande slash, personnalisez le plugin pour vos tables et créez un plugin hebdomadaire complet depuis le début, avec chaque fichier affiché.

Apprenez à utiliser l’API Claude Sonnet 5.5 en Python. Créez un agent de rapprochement qui obtient l’écriture en cours de conversation, puis testez si un effort plus élevé change le résultat.

Apprenez à créer en Python un transcripteur d’appels support en temps réel avec l’API Grok Voice Transcribe 2.0, puis ajoutez la diarisation, Smart Turn et l’audio téléphonique 8 kHz.

Une présentation d'OpenHands, l'agent de codage IA open source : architecture, configuration locale avec Ollama, correction pratique d'un bug, sécurité et limites, et comparaison avec Claude Code, Cursor et GitHub Copilot.

Apprenez à diffuser l’audio du micro, gérer les interruptions et appeler des outils de façon asynchrone en Python, puis comparez Gemini 3.8 Live à sa variante Extended Thinking.

Les nœuds font le travail, les arêtes décident de la suite, et l'état partagé transporte l'information. Ce tutoriel explique quand un graphe multi-agents surpasse une simple boucle, et montre comment créer un pipeline chercheur, rédacteur et relecteur dans LangGraph avec une arête conditionnelle de révision.

Apprenez à créer un harnais d’agent IA sur mesure avec Python, des boucles ReAct et un état persistant.