Tutoriels sur les agents d'intelligence artificielle

Créez un agent Python de réparation visuelle avec DeepSeek V4.1 Flash, l’API Responses, des captures Playwright, apply_patch, pytest, la mise en cache du contexte et le suivi des coûts.

Créez et exécutez un agent cloud avec l’API OpenAI Agents capable d’analyser des fichiers, d’exécuter du code, de vérifier les résultats et de renvoyer des artefacts finis en une seule requête.

Exécutez Motif-3 Quant optimisé sur une NVIDIA H200 avec le runtime ds4, exposez-le via une API compatible OpenAI et intégrez-le à un agent de code Pi.

Utilisez l'Antigravity CLI de Google pour orchestrer des sous-agents dynamiques qui nettoient, analysent et visualisent un jeu de données en parallèle, afin de produire un tableau de bord HTML interactif.

Découvrez les meilleures pratiques Claude Code utilisées en production. Exploitez le plan mode, les fichiers CLAUDE.md et le TDD pour tirer parti de la fenêtre de contexte de Claude.

Apprenez exactement comment exécuter Claude Code dans Docker pour créer des environnements isolés. Maîtrisez les bonnes pratiques de sécurité pour des agents IA autonomes avec ce guide complet.

Apprenez à utiliser le Plan Mode de Claude Code pour explorer votre base de code en lecture seule, faire remonter les questions et valider des plans structurés pour des modifications multi-fichiers.

Créez un agent de wiki avec Claude Opus 4.5 et Claude Code pour analyser des dépôts, générer automatiquement des wikis GitHub multi-fichiers et les publier dans votre repository.

Apprenez à configurer Claude Code Remote Control et à connecter votre téléphone ou votre navigateur à une session locale en direct. Nous présentons les modes de session, l’accès mobile et les limites clés.

Faites sortir votre agent de codage IA de son bac à sable. Découvrez comment utiliser Codex CLI et MCP pour connecter les LLM à des données en direct, des outils externes et des workflows multi-agents.

Apprenez à configurer des automations Cursor avec ce tutoriel pratique : relecture de PR, tâches planifiées (cron), outils et configuration MCP.

Créez un workflow multi‑agents propulsé par l’API Gemini 3 pour ingérer un dataset, l’analyser, générer des insights et produire automatiquement un rapport PDF complet.