Nos tutoriels en science des données

Dans ce tutoriel, apprenez à calculer la Customer Lifetime Value en Python.

Découvrez comment Databricks DBRX—un LLM open source—gère des tâches complexes et génère des résultats pertinents.

Apprenez à configurer des automations Cursor avec ce tutoriel pratique : relecture de PR, tâches planifiées (cron), outils et configuration MCP.

Faites sortir votre agent de codage IA de son bac à sable. Découvrez comment utiliser Codex CLI et MCP pour connecter les LLM à des données en direct, des outils externes et des workflows multi-agents.

Kevin Systrom a publié un article très intéressant sur l’estimation de $R_t$, le nombre de reproduction effectif. Nous suivrons la même approche présentée par Kevin pour estimer en temps réel le Rt de la COVID‑19.

Découvrez l'usage des traits en Scala à l'aide d'exemples syntaxiques.

Pour être un data scientist accompli, il faut savoir gérer de nombreux types de données. Apprenez à lire des formats comme JSON et HTML avec pandas.

Les vecteurs propres et les valeurs propres sont essentiels pour comprendre les transformations linéaires. Cet article couvre leur interprétation géométrique, leur calcul et leur rôle en machine learning.

Apprenez à configurer Apache Kafka avec Docker et Compose. Découvrez les bonnes pratiques, les pièges courants et des conseils pour les environnements de développement et de test

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à intégrer MongoDB à vos applications Python.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez les bases de l’analyse factorielle et comment l’implémenter en Python.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser SQLite, un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) ultra‑léger, avec Python.