Data Science Tutorials

Ce guide vous montre comment déployer, gérer et optimiser les applications à l'aide d'Azure App Service, avec des conseils pratiques en matière de sécurité, d'évolutivité et de réduction des coûts.

Découvrez ce qu'est Langflow, comment l'installer et comment construire des flux de travail d'agents d'IA simples et personnalisés à l'aide de Python.

Un guide étape par étape pour affiner le modèle de pointe Phi-4 Reasoning sur l'ensemble de données Finance Q&A en moins de 10 minutes.

Développer une application agent multi-outils en utilisant LangGraph, Python, l'outil Python et l'API Mistral AI dans l'environnement DataLab.

Apprenez ce qu'est Chainlit, comment l'installer et comment l'exécuter pour créer des interfaces interactives pour des applications alimentées par LLM.

Apprenez à utiliser correctement Docker sans sudo, tout en préservant la sécurité de vos systèmes.

Apprenez à dynamiser votre flux de travail de conteneurisation avec les arguments de construction Docker pour des environnements flexibles, sécurisés et cohérents.

Découvrez ce qu'est le Codex d'OpenAI et comment l'utiliser à l'intérieur de ChatGPT pour effectuer des tâches de codage sur un dépôt GitHub.

Découvrez comment Docker Buildx étend la construction traditionnelle de conteneurs avec une prise en charge multiplateforme, des stratégies de mise en cache avancées et des optimisations de performances. Ce guide couvre tous les aspects, des concepts de base aux techniques avancées.

Apprenez ce que signifie le R-carré dans l'analyse de régression, comment le calculer et quand l'utiliser pour évaluer la performance d'un modèle. Comparez-la à des métriques connexes à l'aide d'exemples en R et en Python.

Apprenez à diviser des nombres, des cellules et des colonnes dans Excel à l'aide de formules et d'outils simples. Découvrez comment gérer les erreurs, utiliser des fonctions telles que QUOTIENT et MOD, et vous assurer que les résultats correspondent à des nombres entiers lorsque c'est nécessaire.

Apprenez à utiliser les classes de données, les composants, le magasin de documents, le générateur, le récupérateur, le pipeline, les outils et les agents de Haystack pour construire un flux de travail agentique qui vous aidera à invoquer plusieurs outils en fonction des requêtes de l'utilisateur.