Nos tutoriels en science des données

Découvrez comment créer des applications personnalisées, automatiser des tâches répétitives et développer des agents intelligents utilisant le langage naturel dans Microsoft 365 Copilot. Ce tutoriel vous présente App Builder, Workflows et Copilot Studio à l'aide d'exemples concrets que vous pouvez mettre en œuvre dès aujourd'hui.

Comprenez comment Facebook Prophet modélise les tendances, la saisonnalité et les événements spéciaux pour établir des prévisions précises et interprétables.

Découvrez des méthodes éprouvées pour convertir des fichiers Excel en CSV, manuellement, par programmation et en masse, tout en préservant l'exactitude, l'encodage et la sécurité des données.

Comprenez comment les incertitudes dans les mesures affectent les résultats calculés et apprenez les formules et les méthodes permettant de les quantifier à travers diverses opérations mathématiques.

Découvrez comment UMAP simplifie la visualisation des données à haute dimension grâce à des explications détaillées, des cas d'utilisation pratiques et des comparaisons avec d'autres méthodes de réduction de dimensionnalité, notamment t-SNE et PCA.

Découvrez comment créer dans Excel cette visualisation compacte et élégante, de la taille d'une cellule, qui est idéale pour résumer les tendances et visualiser les données.

Ce guide explique l'intuition mathématique derrière la fonction tanh, la compare aux fonctions sigmoïde et ReLU, présente ses avantages et ses inconvénients, et explique comment l'implémenter efficacement dans l'apprentissage profond.

Apprenez à effectuer des opérations algébriques, des calculs, à résoudre des équations et même à générer du code à l'aide de calculs symboliques exacts plutôt que d'approximations numériques.

Ce guide explique les propriétés mathématiques de Softplus, ses avantages et ses inconvénients, sa mise en œuvre dans PyTorch, et quand il convient de passer de ReLU à Softplus.

Découvrez comment installer et utiliser Claude pour Chrome, l'assistant de navigation basé sur l'IA d'Anthropic. Découvrez comment il automatise le remplissage de formulaires, le nettoyage des e-mails et les tâches Web, ainsi que les conseils de sécurité essentiels et les limitations actuelles.

Ce guide explore les concepts, les stratégies et les outils liés aux tests de régression afin de vous aider à maintenir la fiabilité des logiciels et à prévenir l'apparition de nouveaux bogues après chaque mise à jour.

Veuillez apprendre quand et comment utiliser la fonction reduce() de Python. Comprend des exemples pratiques et des bonnes pratiques.