Data Science Tutorials

Descubre formas sencillas de insertar viñetas en Excel mediante atajos de teclado, fórmulas, símbolos y trucos de formato. Aprende a crear listas limpias y organizadas incluso dentro de una sola celda.

Terminal basado en IA construido con Rust, diseñado para mejorar la productividad de los programadores combinando sugerencias de comandos inteligentes, flujos de trabajo reutilizables, herramientas de colaboración y personalización sin fisuras.

Descubre cómo realizar un análisis de sensibilidad en Excel, un popular método "qué pasaría si" utilizado para identificar las entradas más relevantes en el resultado de un modelo.

Aprende a crear barras de progreso en Python utilizando tqdm, progressbar2, alive-progress y Tkinter, con las mejores prácticas para mejorar la UX y el rendimiento de la aplicación.

Aprende a utilizar la API OpenAI O3 para la resolución de problemas complejos de varios pasos que impliquen entradas visuales y textuales, y gestiona los costes de razonamiento.

Aprende a utilizar el Asa de Relleno en Excel para copiar fórmulas, ampliar patrones de datos, personalizar las opciones de Autorrelleno y solucionar problemas comunes con orientación paso a paso y ejemplos.

Aprende distintos métodos para reorganizar tu hoja de cálculo moviendo una o varias columnas en Excel. Descubre atajos prácticos, trucos ocultos y herramientas expertas para acelerar tu flujo de trabajo.

Aprende a utilizar Qwen-Agent y Qwen3 para construir una extensión de resumidor de páginas web en tiempo real.

Conoce las distintas funciones de búsqueda de Excel y cómo se aplican mediante ejemplos.

Comprende por qué aparece el error #SPILL! al utilizar arreglos dinámicos en Excel. Aprende a solucionarlo, prevenirlo y aprovechar al máximo las fórmulas de arreglo de Excel.

Domina el poder de las ramas Git para un desarrollo más fluido y una mejor colaboración.

Aprende a utilizar n8n para construir agentes de IA que automaticen el procesamiento del correo electrónico y crear un agente de generación aumentada por recuperación (RAG) para responder a preguntas sobre documentos.