Claude Code के विकल्प: 2026 के लिए 7 टूल्स की तुलना

एक और फ़ायदा है मॉडल लचीलापन। Cursor Claude, GPT, Gemini, xAI, और DeepSeek को सपोर्ट करता है, साथ ही अपना बिल्ट-इन Composer मॉडल भी, जो एजेंटिक कोडिंग के लिए बनाया गया है। नवीनतम संस्करण Composer 2.5, SWE-Bench Multilingual पर Claude Opus 4.7 के बराबर टाई करता है (79.8% बनाम 80.5%) और Terminal-Bench 2.0 पर भी (69.3% बनाम 69.4%), तथा Cursor के अपने CursorBench v3.1 पर थोड़ी बढ़त लेता है—स्टैंडर्ड टियर पर प्रति-टोकन लागत लगभग एक-दसवें के बराबर। यह केवल Cursor के अंदर चलता है और Moonshot के ओपन-वेट Kimi K2.5 पर आधारित है।

उस "एक-दसवां लागत" संख्या पर एक ईमानदार चेतावनी: यह Composer के स्टैंडर्ड टियर के लिए सही है, लेकिन इंटरैक्टिव काम के लिए Cursor डिफ़ॉल्ट रूप से जिस Fast टियर का उपयोग करता है, वह $3/$15 प्रति मिलियन टोकन है—एक फ्रंटियर मॉडल की कीमत के लगभग आधे के करीब, न कि एक-दसवें के।

कुछ क्षेत्रों में Cursor डेवलपर भावना में आगे है और कुछ में Claude Code से पीछे। Pragmatic Engineer के 2026 की शुरुआत के सर्वे में, "सबसे पसंदीदा" में Claude Code को 46% और Cursor को 19% मिले, तो विज़ुअल वर्कस्पेस एक नरम लर्निंग कर्व के बदले में किया गया समझौता है।

Cursor की मुख्य विशेषताएँ

• Composer 2.5 मॉडल: लंबी, बहु-चरणीय एजेंट सेशंस के लिए ट्यून किया गया बिल्ट-इन कोडिंग मॉडल, जो सेशन लंबा होने पर अपने कॉन्टेक्स्ट को कॉम्प्रेस करने के लिए स्वयं-सारांशण करता है।
• मल्टी-मॉडल एक्सेस: मैन्युअल रूप से चुने गए फ्रंटियर काम के लिए Claude, GPT, Gemini, Grok, या DeepSeek पर स्विच करें।
• Agent मोड और Rules: @ रेफरेंसेज़ के जरिए आपके कोडबेस में ऑटोनॉमस मल्टी-फ़ाइल एडिटिंग, और Cursor Rules से एजेंट को आपकी परंपराओं के अनुरूप रखें।
• समानांतर एजेंट्स और वर्कट्रीज़: अलग-थलग git वर्कट्रीज़ पर एक साथ कई एजेंट चलाएँ, फिर जो भी पैदा हुआ उसे रिव्यू और मर्ज करें।
• क्लाउड एजेंट्स और Automations: एजेंट सेशंस को क्लाउड में चलाएँ, और PR खुलने या Slack मैसेज जैसे इवेंट्स से या शेड्यूल पर ऑटोमेटिक ट्रिगर करें। हम अपने Cursor Automations ट्यूटोरियल में दो एंड-टू-एंड बनाते हैं।
• Cursor SDK: CI जॉब्स और वेबहुक्स के लिए TypeScript से एजेंट शुरू और मैनेज करें, हमारे Cursor SDK ट्यूटोरियल में कवर किया गया।
• Checkpoints: बिल्ट-इन अनडू ताकि आप एजेंट बदलावों को रोल बैक कर सकें।

Cursor की कीमत

• Hobby: मुफ़्त, सीमित कम्प्लीशंस और एजेंट रिक्वेस्ट्स के साथ पूरा एडिटर, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं।
• Pro: $20/माह ($16 वार्षिक), विस्तारित एजेंट सीमाएँ, फ्रंटियर मॉडल्स, MCP, क्लाउड एजेंट्स, और $20 क्रेडिट पूल जोड़ता है।
• Pro+: $60/माह ($48 वार्षिक), लगभग 3x उपयोग क्रेडिट्स।
• Ultra: $200/माह ($160 वार्षिक), 20x उपयोग और नई सुविधाओं तक प्राथमिकता पहुँच।
• Teams: $40/यूज़र/माह, SSO, साझा नियम, और उपयोग एनालिटिक्स जोड़ता है।
• Enterprise: कस्टम—पूल्ड उपयोग, SCIM, ऑडिट लॉग्स, और सेल्फ-होस्टेड क्लाउड एजेंट्स के साथ।

Cursor की मुख्य सीमा

Cursor की क्रेडिट प्रणाली लागत योजना को पेचीदा बनाती है। Auto मोड अनलिमिटेड है और आपके क्रेडिट पूल को नहीं छूता, लेकिन जैसे ही आप मैन्युअल रूप से फ्रंटियर मॉडल चुनते हैं या Max Mode ऑन करते हैं, आप अपने प्लान मूल्य के बराबर मासिक पूल से ड्रा करने लगते हैं—बिना सटीक रियल-टाइम मीटर के। Pro पर बार-बार एजेंट सेशंस चलाने वाले डेवलपर रिपोर्ट करते हैं कि ओवरएज लगने पर वास्तविक खर्च $40–$50/माह के करीब होता है। $20 फ़्लोर है, सामान्य बिल नहीं।

2. Codex

Codex OpenAI का एजेंटिक कोडिंग प्लेटफ़ॉर्म है, और यह Claude Code के उलट दृष्टिकोण अपनाता है। जहाँ Claude Code आपके साथ मिलकर समस्या पर काम करता है और हर क़दम पर मंज़ूरी लेता है, Codex डेलीगेशन के लिए बना है: आप टास्क बताते हैं, यह सैंडबॉक्स में काम करता है, और जो डिफ़ बनता है वह आपको रिव्यू के लिए देता है। हम दोनों की सीधी तुलना Codex बनाम Claude Code में करते हैं, और हमारा Codex CLI फॉर डेटा वर्कफ़्लोज़ ट्यूटोरियल इसे आपके टर्मिनल में समझाता है।

"Codex" एक प्लेटफ़ॉर्म है, कोई एकल टूल नहीं, जो आपको एक ही एजेंट तक कई तरीकों से पहुँचने देता है:

• CLI के ज़रिए
• VS Code एक्सटेंशन के माध्यम से
• ChatGPT वेब ऐप, डेस्कटॉप ऐप, या iOS मोबाइल ऐप पर

इन सभी का डिफ़ॉल्ट GPT-5.5 है, और सस्ता विकल्प GPT-5.3-Codex है। CLI स्वयं Apache-2.0 के तहत ओपन सोर्स है, OpenCode और Aider की ही श्रेणी में, तो लॉक-इन क्लाइंट नहीं बल्कि मॉडल का है।

वास्तविक उपयोग में जो फ़ायदा दिखता है वह है टोकन दक्षता। Codex आमतौर पर प्रति टास्क Claude Code की तुलना में बहुत कम टोकन उपयोग करता है, क्योंकि Claude Code काम करते समय अपना तर्क समझाता चलता है। एक प्रलेखित Figma-स्टाइल टास्क में, Claude Code ने 6.2 मिलियन टोकन उपयोग किए जबकि Codex ने 1.5 मिलियन—लगभग 4x फ़र्क। अगर आप API के ज़रिए बिल करते हैं और खर्च पर नज़र रखते हैं, तो यह अंतर मायने रखता है, हालांकि कम टोकन का मतलब किनारे के मामलों का हल्का कवरेज भी हो सकता है।

बेंचमार्क्स पर, दोनों एक-दूसरे को टक्कर देते हैं: Terminal-Bench 2.0 पर GPT-5.5 टर्मिनल-हेवी काम में 82.7% के साथ Claude के 69.4% से आगे है, जबकि SWE-bench Pro पर Opus 4.8 वास्तविक-विश्व कोड समाधान में आगे है। मॉडल-स्तरीय तुलना के लिए हमारा Claude Opus 4.8 बनाम GPT-5.5 गाइड देखें।

Codex की मुख्य विशेषताएँ

• डेलीगेशन मॉडल: आप टास्क बताइए, Codex उसे सैंडबॉक्स में असिंक्रोनसली चलाकर रिव्यू योग्य डिफ़ लौटाता है—स्टेप-बाय-स्टेप पेयर-प्रोग्रामिंग की बजाय।
• ओपन-सोर्स CLI: @openai/codex CLI Apache-2.0 है और आपके टर्मिनल पर लोकल चलता है।
• मल्टीपल सरफेस: CLI, VS Code एक्सटेंशन, ChatGPT वेब, डेस्कटॉप ऐप, और iOS—सब एक ही एजेंट को हिट करते हैं।
• एप्रूवल मोड्स: Suggest, Auto Edit, या Full Auto—कमांड चलाने से पहले Codex को कितनी स्वायत्तता मिले, यह सेट करें।
• सबएजेंट्स और कोड रिव्यू: बड़े टास्क के लिए समानांतर वर्कर्स स्पॉन करें, और नैटिव GitHub इंटीग्रेशन के साथ PRs पर Codex को बिल्ट-इन रिव्यूअर की तरह चलाएँ।
• MCP सपोर्ट: STDIO और HTTP MCP सर्वर्स के ज़रिए बाहरी टूल्स और लाइव डेटा कनेक्ट करें—जैसा हम अपने Codex CLI MCP ट्यूटोरियल में बनाते हैं।
• GPT मॉडल परिवार: GPT-5.5 और GPT-5.3-Codex पर चलता है—यानि आप Anthropic नहीं, OpenAI इकोसिस्टम के भीतर हैं।

Codex की कीमत

Codex की कोई अलग से कीमत नहीं। यह ChatGPT प्लानों में बंडल है, और अप्रैल 2026 से उपयोग टोकन-आधारित क्रेडिट्स के रूप में मीटर होता है:

• Plus: $20/माह, व्यावहारिक एंट्री पॉइंट, जिन सीमाओं को ज़्यादातर दैनिक उपयोगकर्ता पर्याप्त पाते हैं।
• Pro: भारी या पूरे दिन के उपयोग के लिए $100/माह में Plus से 5x, या $200/माह में 20x।
• Business और Enterprise: प्रति-सीट और कस्टम, क्लाउड फीचर्स, इंटीग्रेशन, और एडमिन कंट्रोल्स के साथ।
• API: पे-पर-टोकन—CI, ऑटोमेशन, और प्रोग्रामेटिक उपयोग के लिए।

Codex की मुख्य सीमाएँ

अगर आप टर्न-बाय-टर्न एजेंट को दिशा देना पसंद करते हैं, तो डेलीगेशन स्टाइल उपयुक्त नहीं बैठेगा।

और क्योंकि Codex केवल GPT मॉडलों पर चलता है, आप वही सिंगल-वेंडर लॉक-इन पाते हैं जिससे आप Claude Code के साथ बचना चाह रहे थे—सिर्फ़ वेंडर बदला है।

3. GitHub Copilot

GitHub Copilot Microsoft और GitHub का AI कोडिंग असिस्टेंट है, और अगर आप इनलाइन ऑटो-कम्प्लीट के साथ कम एंट्री प्राइस पर गहरा GitHub इंटीग्रेशन चाहते हैं, तो यही विकल्प चुनें। हम एंकर टूल से इसकी सीधी तुलना Claude Code बनाम GitHub Copilot में करते हैं।

Claude Code में इनलाइन ऑटो-कम्प्लीट नहीं है; Copilot में है—और जिन डेवलपर्स के लिए टाइप करते समय कोड का दिखना ज़रूरी है, उनके लिए तुलना का सार यही है। हम टर्मिनल पक्ष को अपने GitHub Copilot CLI ट्यूटोरियल में कवर करते हैं।

एग्ज़ीक्यूशन मॉडल भी Claude Code से अलग है। Claude Code एजेंट-फर्स्ट है, हर इंटरेक्शन को प्लान-एग्ज़ीक्यूट-वेरिफ़ाई लूप से गुज़ारता है। Copilot प्लेटफ़ॉर्म-फर्स्ट है—इनलाइन ऑटो-कम्प्लीट, चैट, एजेंट मोड, और क्लाउड एजेंट—ये सभी आठ एडिटर्स और GitHub.com पर अलग-अलग सरफेस के रूप में उपलब्ध हैं।

Copilot का GitHub.com इंटीग्रेशन नैटिव है: इसका क्लाउड एजेंट सीधे पुल रिक्वेस्ट्स और इश्यूज़ पर काम करता है, जहाँ Claude Code GitHub.com तक MCP सर्वर के ज़रिए पहुँचता है। Agent HQ के माध्यम से, आप GitHub के भीतर ही Claude और Codex को फ़र्स्ट-पार्टी एजेंट्स के रूप में चला सकते हैं, बिलिंग Copilot के ज़रिए। अगर आपकी टीम का वर्कफ़्लो PRs और इश्यू ट्रायेज पर केंद्रित है, तो यह नैटिव इंटीग्रेशन सेटअप की एक परत हटा देता है।

Source: GitHub

GitHub Copilot की मुख्य विशेषताएँ

• इनलाइन ऑटो-कम्प्लीट: कोड कम्प्लीशंस और Next Edit सुझाव—हर पेड प्लान में शामिल और क्रेडिट खपत से मुक्त।
• मल्टी-मॉडल विकल्प: GPT, Claude, और Gemini परिवार (Pro+ और उससे ऊपर पर Claude Opus)—Claude Code की Claude-ओनली पाबंदी के विपरीत।
• नैटिव GitHub.com इंटीग्रेशन और Agent HQ: क्लाउड एजेंट PRs और इश्यूज़ पर काम करता है, और Agent HQ GitHub के भीतर Claude और Codex को फ़र्स्ट-पार्टी एजेंट्स के रूप में चलाता है।
• Copilot Spaces: आंतरिक डॉक्स, विकी, और कोड मानकों के मुकाबले प्रॉम्प्टिंग के लिए नॉलेज हब।
• मल्टी-सर्फेस प्लेटफ़ॉर्म: ऑटो-कम्प्लीट, चैट, एजेंट मोड, क्लाउड एजेंट, और CLI—आठ एडिटर्स और GitHub.com पर।

GitHub Copilot की कीमत

Copilot ने 1 जून, 2026 को उपयोग-आधारित बिलिंग अपनाई, जहाँ प्रीमियम रिक्वेस्ट्स को GitHub AI Credits (1 क्रेडिट = $0.01) से बदला गया, और टोकन उपयोग के आधार पर मीटर किया जाता है। बेस प्राइस स्थिर रहे, और कम्प्लीशंस तथा Next Edit सुझाव क्रेडिट्स का उपयोग किए बिना शामिल रहते हैं।

• Free: $0, सीमित AI क्रेडिट्स प्लस 2,000 कम्प्लीशंस प्रति माह (सत्यापित छात्रों के लिए भी मुफ़्त)।
• Pro: $10/माह, 1,500 क्रेडिट्स (1,000 बेस + 500 फ़्लेक्स)।
• Pro+: $39/माह, 7,000 क्रेडिट्स (3,900 बेस + 3,100 फ़्लेक्स), Claude Opus और GitHub Spark जैसे प्रीमियम मॉडल जोड़ता है।
• Max: $100/माह, 20,000 क्रेडिट्स—लगातार एजेंट-चालित वर्कफ़्लोज़ के लिए।
• Business: $19/यूज़र/माह, प्रति यूज़र 1,900 क्रेडिट्स—एडमिन कंट्रोल्स, फ़ाइल एक्सक्लूज़न, और IP इंडेम्निटी जोड़ता है।
• Enterprise: $39/यूज़र/माह, प्रति यूज़र 3,900 क्रेडिट्स—ऑर्ग कोडबेस इंडेक्सिंग और गवर्नेंस जोड़ता है।

ध्यान दें कि Enterprise के लिए $21/यूज़र/माह पर सक्रिय GitHub Enterprise Cloud सब्सक्रिप्शन आवश्यक है, इसलिए वास्तविक Enterprise न्यूनतम $60/यूज़र/माह है। हमारा Copilot प्लान्स गाइड बताता है कि हर टियर वास्तव में क्या देता है।

GitHub Copilot की मुख्य सीमाएँ

टोकन-मीटरड क्रेडिट्स में स्विच करने से लागत योजना फ़्लैट प्राइस की तुलना में कठिन हो जाती है। कम्प्लीशंस मुफ़्त रहते हैं, लेकिन एजेंट मोड, चैट, और कोड रिव्यू आपके क्रेडिट पूल से कटते हैं, और Claude Opus तथा GPT-5.5 जैसे फ्रंटियर मॉडल इसे तेज़ी से ख़त्म करते हैं। क्रेडिट ख़त्म होने पर सस्ते मॉडल पर पुराना फॉलबैक अब नहीं है, इसलिए भारी एजेंटिक उपयोग आपका बिल स्टिकर प्राइस से काफ़ी ऊपर ले जा सकता है। एजेंट मोड पर भरोसा करने से पहले बजट कंट्रोल सेट करें।

डीप क्रॉस-फ़ाइल रिफैक्टर्स, जहाँ निर्भरताएँ पहले से स्पष्ट नहीं होतीं, वहाँ Copilot के रिट्रीवल-आधारित कॉन्टेक्स्ट की तुलना में Claude Code की एकल इन-सेशन कॉन्टेक्स्ट विंडो अब भी बढ़त रखती है।

4. Antigravity

Antigravity Google का एजेंट-फर्स्ट डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म है, और अगर आप एक समय में एक टास्क की बजाय कई एजेंट्स को समानांतर में चलाना चाहते हैं, तो यही विकल्प चुनें। Google Antigravity 2.0, जो I/O 2026 में लॉन्च हुआ, इसे कोडिंग IDE से एक पूर्ण प्लेटफ़ॉर्म में बदल देता है—एजेंट्स के समूहों को बनाना, डिप्लॉय करना, और मैनेज करना। हमने लॉन्च को अपने Google I/O 2026 रिकैप में कवर किया और Claude Code से इसकी टक्कर Claude Code बनाम Antigravity में कराई।

जहाँ Claude Code आपके टर्मिनल में एक टास्क को सीक्वेंशियली करता है, Antigravity 2.0 काम को चार सरफेस पर फैलाता है: 

• एक स्टैंडअलोन डेस्कटॉप ऐप,
• Antigravity CLI (agy, Gemini CLI का उत्तराधिकारी)
• एक SDK
• Gemini Enterprise Agent Platform

यह डिफ़ॉल्ट रूप से Gemini 3.5 Flash पर चलता है। हम अपने Antigravity CLI ट्यूटोरियल में एक पूरा पैरेलल मल्टी-एजेंट पाइपलाइन समझाते हैं।

परिभाषित विशेषता है डायनामिक सबएजेंट्स। आप ऑर्केस्ट्रेटर को एक लक्ष्य देते हैं, यह टास्क की प्रोफाइलिंग करता है, तुरंत विशेषीकृत सबएजेंट्स परिभाषित करता है, और उन्हें समानांतर में चलाता है—हर एक अपने अलग-थलग कॉन्टेक्स्ट विंडो में—ताकि काम मुख्य एजेंट के कॉन्टेक्स्ट को प्रदूषित न करे। यह पैरेललिज़्म विघट्य जॉब्स के लिए उपयुक्त है—जैसे किसी डेटासेट को साफ़ करना, फिर विश्लेषण करना, फिर विज़ुअलाइज़ करना—जहाँ Claude Code का क्रमिक दृष्टिकोण डीप रिफैक्टर्स और CI/CD ऑटोमेशन के लिए उपयुक्त है।

Antigravity की मुख्य विशेषताएँ

• डायनामिक सबएजेंट्स: ऑर्केस्ट्रेटर तुरंत विशेषीकृत सबएजेंट्स परिभाषित और स्पॉन करता है, उन्हें समानांतर में अलग-थलग कॉन्टेक्स्ट और इनहेरिटेड परमिशन्स के साथ चलाता है; लंबा चलने वाला काम असिंक्रोनसली हैंडल होता है ताकि एजेंट लूप ब्लॉक न हो।

• स्लैश कमांड्स और वॉयस इनपुट: /goal स्वतःपूर्णता तक चलता है, /grill-me पहले स्पष्ट करने वाले प्रश्न पूछता है, /schedule आवर्ती रन सेट करता है, और /browser ब्राउज़र उपयोग के लिए ऑप्ट-इन कराता है, साथ में प्रॉम्प्ट के लिए लाइव वॉयस ट्रांसक्रिप्शन।

• शेड्यूल्ड टास्क्स: क्रॉन-स्टाइल प्रॉम्प्ट्स—जैसे दैनिक PR डाइजेस्ट या घंटेवार डिप्लॉयमेंट चेक्स के लिए।

• Git वर्कट्रीज़ के साथ प्रोजेक्ट्स: एजेंट्स रिपोज़िटरी की बजाय प्रोजेक्ट द्वारा संगठित होते हैं, प्रति-प्रोजेक्ट परमिशन स्कोपिंग और नैटिव Git वर्कट्री सपोर्ट के साथ।

• JSON hooks: लाइफ़साइकिल चरणों पर—टूल और मॉडल कॉल्स से पहले/बाद—शेल स्क्रिप्ट्स अटैच करें, ताकि लॉगिंग, कस्टमाइज़ेशन, या इंस्ट्रक्शंस इंजेक्ट कर सकें।

• Managed Agents API: एकल Gemini API कॉल के माध्यम से वही एजेंट हार्नेस स्पिन अप करें, जो एक पर्सिस्टेंट, आइसोलेटेड Linux वातावरण में चलता है। वॉकथ्रू के लिए हमारा Managed Agents in the Gemini API ट्यूटोरियल देखें।

Antigravity की कीमत

Antigravity का उपयोग Google AI सब्सक्रिप्शन टियरों के माध्यम से गेटेड है:

• Free: $0, व्यस्त समय में रेट लिमिट्स चीज़ों को धीमा कर सकते हैं।
• Google AI Pro: $20/माह, उच्च रेट लिमिट्स।
• Google AI Ultra: $100/माह, Pro की तुलना में Antigravity उपयोग का 5x।
• Google AI Ultra (टॉप टियर): $200/माह, $250 से कम—उपयोग का 20x।
• Enterprise: Gemini Enterprise Agent Platform के माध्यम से, आपके Google Cloud प्रोजेक्ट्स से जुड़ा हुआ।

Antigravity की मुख्य सीमाएँ

Antigravity नया है, इसलिए इसकी फेल्योर पैटर्न्स Claude Code जितनी अच्छी तरह कैटलॉग नहीं हुई हैं, और शुरुआती फ़ीडबैक यह इंगित करता है कि Managed Agents के जटिल फ्लोज़ और एरर हैंडलिंग के लिए डॉक्स अभी भी कम हैं, और रेट लिमिट्स घर्षण बिंदु हैं।

इसके अलावा, कोई चेकपॉइंट या रोलबैक नहीं है: सबएजेंट्स अलग-थलग चलते हैं, इसलिए कोई असफल सबएजेंट पहले से पूरा काम अंडू नहीं करता, और आपका सहारा है—कड़े इंस्ट्रक्शंस के साथ फिर से चलाना या पहले संरेखण के लिए /grill-me का उपयोग करना।

गहरी अदला-बदली लॉक-इन की है—क्योंकि Gemini डिफ़ॉल्ट और Google Cloud डिप्लॉयमेंट लेयर—दोनों ही अंतर भी हैं और निर्भरताएँ भी। मैं इन दोनों टूल्स पर किसी ऐसी चीज़ के लिए आत्म-पुष्टि का भरोसा नहीं करता जो प्रोडक्शन डेटा या सुरक्षा-सम्बंधी लॉजिक को छूती हो।

5. OpenCode

OpenCode एक ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट है, और अगर आपकी प्राथमिकता प्राइवेसी या मॉडल लचीलापन है, तो यह सबसे ऊपर आता है। Claude Code के साथ, आप Anthropic के मॉडलों में लॉक रहते हैं और उनके लिए प्रीमियम चुकाते हैं। OpenCode मॉडल-अज्ञेयवादी है: डोक्युमेंटेशन के लिए सस्ता मॉडल चलाएँ, कठिन लॉजिक के लिए महंगा, या डेटा को पूरी तरह क्लाउड से दूर रखने के लिए लोकल LLM। हम दोनों की सीधी तुलना अपने OpenCode बनाम Claude Code लेख में करते हैं।

प्राइवेसी कोण वास्तविक भेद है। क्योंकि OpenCode Ollama जैसे टूल के माध्यम से लोकल LLMs चला सकता है, यह विनियमित इंडस्ट्रीज़ के लिए उपयुक्त है जहाँ कोड बिल्डिंग से बाहर नहीं जा सकता, जबकि Claude Code आपका कोड Anthropic के सर्वर्स पर भेजता है। हम इस तरह की सेटअप को अपने OpenCode के साथ लोकल पर GLM 4.7 Flash चलाने के गाइड में समझाते हैं।

Source: OpenCode

यह अब केवल टर्मिनल टूल से बढ़कर है। OpenCode टर्मिनल UI के साथ macOS, Windows, और Linux के लिए डेस्कटॉप ऐप, साथ ही IDE एक्सटेंशन और MCP सपोर्ट भी देता है।

OpenCode की मुख्य विशेषताएँ

• मॉडल-अज्ञेयवादी: प्रोवाइडर्स का मिश्रण करें—जिसमें समय-समय पर मुफ़्त मॉडल और लोकल ओपन-सोर्स मॉडल शामिल हैं।
• लोकल LLM सपोर्ट: प्राइवेसी-संवेदी काम के लिए Ollama के ज़रिए पूरी तरह ऑफ़-क्लाउड चलाएँ।
• मल्टीपल सरफेसेज़: पॉलिश्ड टर्मिनल UI, तीनों ऑपरेटिंग सिस्टम्स पर डेस्कटॉप ऐप, और IDE एक्सटेंशन—UI से MCP सर्वर्स कनेक्ट हो सकते हैं।
• रेपो-अवेयर एडिटिंग: मल्टी-फ़ाइल एडिट्स, LSP-समर्थित नेविगेशन, और आपके प्रोजेक्ट में मल्टी-सेशन वर्कफ़्लोज़।
• कॉन्फ़िगरेबल थोरॉनस: आप इसे स्थिरता प्राथमिकता देने के लिए निर्देशित कर सकते हैं—जैसे बदलाव लागू करने से पहले फुल टेस्ट सूट चलाना—स्पीड के बदले कम रिग्रेशन्स के लिए।

OpenCode की कीमत

OpenCode मुफ़्त और ओपन सोर्स है। आपकी एकमात्र लागत वह मॉडल उपयोग है जिससे आप कनेक्ट करते हैं—चाहे वह OpenAI हो, Google, कोई लोकल मॉडल, या Anthropic।

Claude Code छोड़ने वालों के लिए एक बात ध्यान देने लायक: आप OpenCode को अपने Claude Pro या Max सब्सक्रिप्शन पर पॉइंट नहीं कर सकते। Anthropic ने 2026 की शुरुआत में वह रास्ता हटा दिया, इसलिए अब Claude मॉडल के लिए पे-पर-टोकन Anthropic API की ज़रूरत है। OpenAI ने उलटा किया और OpenCode के साथ पार्टनरशिप की—इसलिए ChatGPT या Codex सब्सक्रिप्शन वहाँ सीधे काम करता है।

OpenCode की मुख्य सीमा

सेटअप, Claude Code के इंस्टॉल-एंड-गो अनुभव की तुलना में अधिक जटिल है—ख़ासकर लोकल मॉडलों से कनेक्ट करते समय या विशिष्ट वेट्स डाउनलोड करते समय। यह रोज़मर्रा में धीमा भी लग सकता है—आंशिक रूप से क्योंकि लोकल मॉडल Claude की होस्टेड स्पीड नहीं पकड़ते, और आंशिक रूप से क्योंकि आप थोरॉनस बढ़ा सकते हैं। अगर आप ऐसा टूल चाहते हैं जो बॉक्स से बाहर ही काम कर जाए, तो Claude Code आसान विकल्प है।

6. Aider

Aider एक ओपन-सोर्स, टर्मिनल-आधारित AI पेयर प्रोग्रामर है जो सीधे आपके रेपो में काम करता है और चलते-चलते हर बदलाव को कमिट करता है। इसे Claude Code पर चुनने का कारण है git पारदर्शिता: Aider हर एडिट को उसके अपने एटॉमिक कमिट के रूप में, LLM-लिखे संदेश के साथ, लैंड करता है—ताकि आपका इतिहास चेंजलॉग जैसा पढ़े और कोई भी बदलाव साधारण git से रिव्यू या अनडू करना आसान हो।

Source: Aider

OpenCode की तरह, Aider मॉडल-अज्ञेयवादी है। यह Claude, GPT, Gemini, और कस्टम एंडपॉइंट्स के माध्यम से लोकल या ओपन-सोर्स मॉडलों के साथ काम करता है, और आप सेशन के बीच में मॉडल बदल सकते हैं—इसलिए आप कभी भी किसी एक वेंडर की कीमतों में बँधे नहीं रहते। CLI मुफ़्त है; आप केवल जो LLM API उपयोग लाते हैं, उसी का भुगतान करते हैं। हैंड्स-ऑन उदाहरण के लिए हमारा Run GLM-5 लोकली ट्यूटोरियल Aider के ज़रिए लोकल मॉडल चलाता है।

क्योंकि Aider फ़ाइलों को डिस्क पर एडिट करता है और git में कमिट करता है—एडिटर के अंदर रहने की बजाय—यह आपके पहले से इस्तेमाल हो रहे टूल्स के साथ काम करता है, VS Code से लेकर SSH पर Vim तक।

Aider की मुख्य विशेषताएँ

• डिफ-फर्स्ट, git-नेटिव वर्कफ़्लो: हर बदलाव डिफ़ के रूप में दिखता है और अपने एटॉमिक कमिट के रूप में वर्णनात्मक संदेश के साथ सेव होता है—मानक git से आसान अनडू।

• आर्किटेक्ट/एडिटर मोड: एक रीजनिंग मॉडल बदलाव की योजना बनाता है और एक एडिटर मॉडल उसे लागू करता है—जिससे जटिल, मल्टी-फ़ाइल एडिट्स पर परिणाम बेहतर होते हैं।

• वॉच-मोड AI कमेंट्स: अपने एडिटर में AI! कमेंट जोड़ें—Aider उसे पकड़कर बदलाव कर देता है—कोई टर्मिनल कॉन्टेक्स्ट-स्विच नहीं।

• रेपो मैप: आपके कोडबेस का ट्री-सिटर मैप मॉडल को बिना हर फ़ाइल लोड किए कॉन्टेक्स्ट देता है।

• ऑटो लिंट और टेस्ट: हर एडिट के बाद आपके लिंटर्स और टेस्ट्स चलाता है और मिली हुई विफलताओं को ठीक करता है।

• मल्टी-प्रोवाइडर सपोर्ट: Claude, GPT, Gemini, और कस्टम या लोकल एंडपॉइंट्स के साथ काम करता है—मिड-सेशन मॉडल स्विचिंग के साथ।

Aider की कीमत

Aider मुफ़्त और ओपन सोर्स है। लागत पूरी तरह उस LLM API उपयोग से आती है जिससे आप कनेक्ट करते हैं—हर प्रोवाइडर की दरों पर बिल्ड। टूल के लिए खुद के कोई प्लान टियर नहीं हैं।

Aider की मुख्य सीमाएँ

Aider CLI-फर्स्ट है और कोई वास्तविक GUI नहीं—तो अगर आप विज़ुअल एडिटर चाहते हैं, तो यह टूल नहीं है। आउटपुट गुणवत्ता भी पीछे चल रहे मॉडल पर बहुत निर्भर करती है: कमजोर बैकएंड मॉडल, Aider की अपनी खूबियों के बावजूद, कमजोर नतीजे देगा।

और Codex या OpenHands के विपरीत, Aider सीधे आपके फ़ाइलसिस्टम पर बिना सैंडबॉक्स के चलता है—तो जो यह चलाता है उसकी समीक्षा की ज़िम्मेदारी आपकी है।

7. Cline

Cline एक ओपन-सोर्स AI कोडिंग एजेंट है जो VS Code एक्सटेंशन के रूप में चलता है—एडिटर के अंदर फ़ाइलें ब्राउज़ व एडिट करता है, कमांड्स चलाता है, और मल्टी-स्टेप टास्क संभालता है। इस क्षेत्र में यह शायद सबसे लोकप्रिय ओपन-सोर्स एजेंट है।

इसे Claude Code पर चुनने का कारण है नियंत्रण: Cline कुछ करने से पहले आपकी पुष्टि माँगता है—ताकि आपके सिस्टम को छूने वाली हर चीज़ में मानव लूप में रहे। यह किसी भी VS Code फोर्क में चलता है, और आप इसे Cursor या Windsurf में भी मार्केटप्लेस के ज़रिए जोड़ सकते हैं।

यह मॉडल-अज्ञेयवादी है—Claude, GPT, Gemini, और Ollama जैसे एंडपॉइंट्स के माध्यम से ओपन-सोर्स या लोकल मॉडल सपोर्ट करता है। एक्सटेंशन मुफ़्त है, तो आपकी एकमात्र लागत वही LLM API उपयोग है जिससे आप कनेक्ट करते हैं—OpenCode और Aider की तरह। हम इसे हैंड्स-ऑन अपने Cline गाइड (नौ उदाहरण) में कवर करते हैं, और हेड-टू-हेड तुलना Cline बनाम Cursor में।

Cline की मुख्य विशेषताएँ

• Plan और Act मोड: रीड-ओनली Plan मोड Cline को पूरे कोडबेस की पड़ताल करने और बिना छुए अप्रोच प्रस्तावित करने देता है; फिर आप Act मोड में स्विच करके निष्पादन कराते हैं। सोचने और करने के बीच जानबूझकर विभाजन।
• एप्रूवल वर्कफ़्लो विद ऑटो-एप्रूव कंट्रोल्स: Cline एडिट्स और कमांड्स से पहले आपको प्रॉम्प्ट करता है, और ऑटो-एप्रूव मेन्यू आपको प्रति-एक्शन ट्यूनिंग देता है—फ़ाइलें स्वतंत्र रूप से पढ़ें, एडिट्स के लिए एप्रूवल माँगें, सुरक्षित कमांड्स की अनुमति दें, बाकी ब्लॉक करें—लंबे रन के लिए मैक्स-रिक्वेस्ट्स सेफ़्टी नेट के साथ।
• MCP मार्केटप्लेस: एडिटर छोड़े बिना बाहरी टूल्स और डेटा से जुड़ने के लिए MCP सर्वर्स ब्राउज़ और इंस्टॉल करें।
• चेकपॉइंट्स और मेमोरी बैंक: Cline हर टूल कॉल के बाद स्टेट का स्नैपशॉट लेता है ताकि आप रोल बैक कर सकें, और प्रोजेक्ट कॉन्टेक्स्ट को पर्सिस्टेंट मेमोरी बैंक में रखता है।
• मल्टी-प्रोवाइडर सपोर्ट: Claude, GPT, Gemini, या लोकल/ओपन-सोर्स मॉडल्स कनेक्ट करें—हर प्रोवाइडर को सीधे भुगतान करें।

Cline की कीमत

Cline एक्सटेंशन मुफ़्त है। लागत उन LLM APIs से आती है जिन्हें आप कनेक्ट करते हैं, हर प्रोवाइडर की दरों पर बिलिंग के साथ। एक्सटेंशन के लिए कोई प्लान टियर नहीं हैं।

Cline की मुख्य सीमाएँ

कई प्रोवाइडर्स को वायर करते समय शुरुआती सेटअप पेचीदा हो सकता है, और टैब कम्प्लीशन नहीं है—इसलिए यह Cursor के प्रेडिक्टिव ऑटो-कम्प्लीट की जगह नहीं लेता। उपयोगकर्ता बहुत लंबे टास्क्स या फ़ाइल वॉचर पर कुछ विचित्रताओं की रिपोर्ट करते हैं—तो यह लंबे समय तक स्वायत्त सेशंस की बजाय पृथक एडिटिंग टास्क्स के लिए बेहतर है।

सही AI कोडिंग टूल कैसे चुनें

सही टूल आपके इंटरफ़ेस प्रेफ़रेंस, मॉडल लचीलेपन की ज़रूरत, और एजेंट पर आपके नियंत्रण के स्तर पर निर्भर करता है। आम परिदृश्यों को टूल्स से ऐसे मैच करूंगा:

सबसे करीबी फ़ैसले आमतौर पर Cursor बनाम OpenCode और Copilot बनाम Codex होते हैं।

Cursor तब जीतता है जब आप एक पॉलिश्ड विज़ुअल वर्कस्पेस चाहते हैं और उसके लिए भुगतान करेंगे; OpenCode तब जीतता है जब आप नियंत्रण, मॉडल स्विचिंग, और लोकल चलाने के विकल्प को महत्व देते हैं।

Copilot बनाम Codex में, अगर आपकी टीम GitHub पर रहती है और इनलाइन कम्प्लीशंस चाहती है तो Copilot चुनें, और अगर आप मुख्यतः API के ज़रिए स्कोप्ड टास्क्स हैंड-ऑफ़ करते हैं और टोकन दक्षता महत्वपूर्ण है तो Codex।

और साफ़-साफ़ कहना चाहिए: सच में कठिन समस्याओं के लिए—कठिन बग या अनजाना कोडबेस—Claude Code अब भी वह टूल है जिसे कई डेवलपर्स पहले उठाते हैं। यहाँ दिए गए विकल्प कीमत, ओपननेस, मॉडल विकल्प, या इंटरफ़ेस (और प्रायः इनमें से सिर्फ़ एक-दो) पर जीतते हैं, कठिन छोर पर कच्ची क्षमता पर नहीं।

अगर आपका काम बैकएंड और फ्रंटएंड में बंटा है, तो दो टूल्स चलाने पर विचार करें। जटिल बैकएंड रिफैक्टर और CI/CD ऑटोमेशन के लिए Claude Code का क्रमिक फ़ाइल-स्तरीय दृष्टिकोण उपयुक्त है, जबकि फ्रंटएंड बिल्ड्स के लिए Antigravity के पैरेलल एजेंट्स और ब्राउज़र टेस्टिंग अच्छा काम करते हैं। कई डेवलपर्स इनमें से दो-तीन को जोड़कर चलाते हैं—किसी एक को नहीं चुनते।

अंतिम विचार

Claude Code अब भी उन टर्मिनल-फर्स्ट डेवलपर्स के लिए डिफ़ॉल्ट है जो एक ऐसा एजेंट चाहते हैं जो पूरे कोडबेस पर तर्क कर सके और कम हैलुसिनेशन्स के साथ कमांड्स चलाए। लेकिन यह अब अकेला गंभीर विकल्प नहीं है—और इसके Claude-ओनली मॉडल तथा पेड-ओनली एंट्री पॉइंट कई लोगों को ऊपर दिए विकल्पों की ओर धकेलते हैं।

मेरी शीर्ष दो सिफारिशें आपके इंटरफ़ेस प्रेफ़रेंस पर निर्भर करती हैं—जो आमतौर पर इस पर आती हैं कि आप समय कहाँ बिताते हैं और कितना नियंत्रण चाहते हैं।

• Cursor—उन डेवलपर्स के लिए जिन्हें विज़ुअल IDE में पूरे-कोडबेस एजेंट चाहिए, साथ में Claude, GPT, और Gemini तक पहुँच।
• OpenCode—उनके लिए जो लोकल मॉडल चलाना चाहते हैं या प्रोवाइडर्स के बीच स्वतंत्र रूप से स्विच करना चाहते हैं—और जिसकी लागत आपके द्वारा लाई गई API उपयोग से आगे नहीं जाती।

ये सभी टूल तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं, और आज जो फीचर्स इन्हें अलग करते हैं वे कुछ महीनों में अलग दिख सकते हैं। अगर आप वे स्किल्स बनाना चाहते हैं जो इन में से किसी भी टूल को अधिक उपयोगी बनाती हैं, तो हमारा AI-Assisted Coding for Developers कोर्स प्रॉम्प्टिंग और रिव्यू की आदतें कवर करता है—जो मायने रखती हैं, चाहे आप अंततः कोई भी टूल इस्तेमाल करें।