Cursor AI: 10 व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका

मैंने अक्सर कोड को ChatGPT में कॉपी-पेस्ट किया है—क्यों काम नहीं कर रहा, रिफैक्टर करने के लिए, या बस समझाने के लिए। लेकिन अपने कोड एडिटर और ChatGPT के बीच बार-बार स्विच करना थोड़ा थकाऊ हो सकता है।

AI एडिटर यह समस्या LLMs को सीधे कोड एडिटरों में इंटीग्रेट करके हल करते हैं। हमारे कोड के साथ सीधे एकीकरण से LLMs को पूरे प्रोजेक्ट का अधिक संदर्भ मिलता है, जिससे उनका आउटपुट काफी बेहतर हो जाता है।

इस लेख में, हम सबसे लोकप्रिय कोड एडिटरों में से एक का पता लगाएंगे: Cursor AI। OpenAI और Perplexity के इंजीनियरों द्वारा भरोसेमंद, Cursor AI AI-सहायता प्राप्त कोडिंग, बुद्धिमान कोड सुझाव, और विभिन्न विकास टूल्स के साथ एकीकरण प्रदान करता है। यदि आप फीचर्स को गहराई से एक्सप्लोर करना चाहते हैं, तो हमारा Cursor 2.0 गाइड भी देखें।

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Cursor AI क्या है और यह क्या कर सकता है?

Cursor AI एक AI-संचालित कोड एडिटर है जिसे सॉफ्टवेयर विकास को आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Visual Studio Code (VS Code) के एक फोर्क के रूप में, यह VS Code के उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफेस और व्यापक इकोसिस्टम को बनाए रखता है, जिससे इस प्लेटफ़ॉर्म से परिचित डेवलपर्स के लिए ट्रांज़िशन आसान हो जाता है।

Cursor AI, OpenAI के ChatGPT और Claude के माध्यम से उन्नत AI क्षमताओं को इंटीग्रेट करता है। यह एकीकरण Cursor AI को बुद्धिमान कोड सुझाव, स्वचालित त्रुटि पहचान, और डायनेमिक कोड ऑप्टिमाइज़ेशन प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

मुख्य ऑटोकम्प्लीशन फीचर्स

Cursor निम्नलिखित प्रमुख ऑटोकम्प्लीशन और प्रेडिक्टिव कोड फीचर्स प्रदान करता है:

1. ऑटोकम्प्लीट और कोड प्रेडिक्शन: Cursor ऐसी ऑटोकम्प्लीट सुविधा देता है जो मल्टीलाइन एडिट्स का अनुमान लगाती है और हालिया बदलावों के आधार पर समायोजित होती है।
2. कोड जेनरेशन: हालिया बदलावों से परिचित होने के कारण, Cursor हमारे अगले कदम का अनुमान लगाता है और उसी के अनुसार कोड सुझाता है।
3. मल्टीलाइन एडिट्स: यह कई लाइनों में फैले एडिट्स का सुझाव दे सकता है।
4. स्मार्ट रीराइट्स: एडिटर हमारे लापरवाही से टाइप करने पर भी हमारे कोड को स्वचालित रूप से सुधार और बेहतर कर सकता है।
5. कर्सर प्रेडिक्शन: यह अगले कर्सर पोजिशन का अनुमान लगाता है, जिससे कोड में सहज नेविगेशन संभव होता है।

चैट फीचर्स

बेहतर इंटरैक्शन के लिए Cursor उन्नत चैट फीचर्स भी जोड़ता है:

1. कोडबेस आंसर्स: कोडबेस के बारे में Cursor से पूछें—यह फ़ाइलों में खोजकर प्रासंगिक उत्तर देगा।
2. कोड रेफरेंस: कोड के विशिष्ट ब्लॉक्स या फ़ाइलों को संदर्भित करें और उन्हें हमारी क्वेरी के संदर्भ में शामिल करें।
3. इमेज सपोर्ट: चैट में इमेजेस ड्रैग करें या बटनों से विजुअल संदर्भ जोड़ें।
4. वेब सर्च: इंटरनेट से ताज़ा जानकारी सीधे कोड क्वेरीज में पाएं।
5. इंस्टेंट अप्लाई: चैट से मिले कोड सुझावों को एक क्लिक में सीधे कोडबेस में लागू करें।
6. डॉक्यूमेंटेशन इंटीग्रेशन: लोकप्रिय लाइब्रेरीज़ को संदर्भित करें और हमारी अपनी डॉक्यूमेंटेशन भी तेज़ी से एक्सेस के लिए जोड़ें।

फीचर्स की व्यापक सूची के लिए, Cursor का फीचर पेज देखें।

Cursor AI कैसे इंस्टॉल करें

Cursor AI Linux, Windows और MacOS के लिए एक इंस्टॉलेशन फ़ाइल प्रदान करता है, जिसे उनकी वेबसाइट से निःशुल्क डाउनलोड किया जा सकता है।

Windows और MacOS पर इंस्टॉल करने के लिए, हम इसे होमपेज से डाउनलोड करते हैं और जैसे किसी अन्य प्रोग्राम को इंस्टॉल करते हैं, वैसे ही डाउनलोड की गई फ़ाइल को इंस्टॉल करते हैं।

Linux में, यह एक AppImage फ़ाइल के रूप में आता है। इसे चलाने से पहले, हमें इसे executable बनाना होगा:

chmod a+x cursor_2.6.14_x86_64.AppImageसंचालित द्वारा

इसके बाद, हम इसे इस कमांड से चला सकते हैं:

./cursor_2.6.14_x86_64.AppImageसंचालित द्वारा

उपरोक्त कमांड में हमें संस्करण 0.40.3x86_64 को बदलना पड़ सकता है, यह इस पर निर्भर करता है कि कौन-सा संस्करण डाउनलोड किया गया था। मार्च 2026 तक का वर्तमान रिलीज़ संस्करण 2.6 है, लेकिन नामकरण प्रारूप सिस्टम के अनुसार भिन्न हो सकता है (जैसे macOS या Linux पर cursor_2.4.46_arm64.deb)। AppImage फ़ाइलों को कैसे इंस्टॉल करें, इस पर अधिक निर्देशों के लिए उनकी वेबसाइट देखें।

• कीबोर्ड: यह विकल्प हमें कीबोर्ड शॉर्टकट्स कॉन्फ़िगर करने देता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह VS Code शॉर्टकट्स उपयोग करता है—मैं भी यही सुझाऊंगा, जब तक कि आप सूची में किसी अन्य कोड एडिटर से परिचित न हों।
• AI के लिए भाषा: यहां, हमारे पास AI के साथ इंटरैक्ट करने के लिए गैर-अंग्रेज़ी भाषा उपयोग करने का विकल्प है।
• कोडबेस-वाइड: इस विकल्प को सक्षम करने से AI को पूरी कोडबेस का संदर्भ समझने में मदद मिलती है।
• टर्मिनल कमांड जोड़ें: यदि इंस्टॉल किया गया हो, तो ये Cursor AI एडिटर को टर्मिनल से चलाने की अनुमति देते हैं।

Cursor AI का उपयोग कैसे करें: 10 उपयोग मामले

पूरे गाइड में, हम MacOS शॉर्टकट्स को Cmd ⌘ कुंजी के साथ देंगे। यदि आप Windows या Linux पर Cursor का उपयोग करते हैं, तो शॉर्टकट्स समान हैं—बस Ctrl कुंजी का उपयोग करें।

इनलाइन कोड जेनरेशन

इनलाइन कोड जेनरेटर खोलने के लिए हम Cmd+K शॉर्टकट का उपयोग करते हैं। इससे एक छोटा प्रॉम्प्ट विंडो खुलता है, जहां हम कोड जेनरेट करने के लिए प्रॉम्प्ट डालते हैं:

कोड जेनरेट करने के लिए, हम प्रॉम्प्ट टाइप करते हैं और फिर जेनरेट बटन पर क्लिक करते हैं:

यह कोड जेनरेट करेगा, और हम स्वीकार बटन पर क्लिक करके इसे अपने प्रोजेक्ट में जोड़ देंगे:

इस मामले में, हमने cloude-3.5-sonnet मॉडल का उपयोग किया। हम मॉडल ड्रॉपडाउन सेलेक्टर का उपयोग करके कोई अन्य मॉडल चुन सकते हैं:

मौजूदा कोड के साथ इंटरैक्ट करें

हम Cmd+K शॉर्टकट का उपयोग करने से पहले संबंधित कोड को चुनकर इनलाइन चैट के माध्यम से मौजूदा कोड के साथ भी इंटरैक्ट कर सकते हैं। इसका उपयोग कोड में बदलाव करने, जैसे रिफैक्टरिंग, या कोड के बारे में प्रश्न पूछने के लिए किया जा सकता है। प्रॉम्प्ट टाइप करने के बाद, हम Submit Edit बटन पर क्लिक करके संशोधन प्राप्त करते हैं:

Cursor में कोड बदलाव diff के रूप में दिखते हैं। लाल रेखाएँ वे लाइनें दर्शाती हैं जिन्हें बदलाव द्वारा हटाया जाएगा, जबकि हरी रेखाएँ जोड़ी जाने वाली नई लाइनों को दर्शाती हैं:

मौजूदा कोड के बारे में प्रश्न पूछना

इसी तरह, हम किसी कोड के हिस्से का चयन करके और Cmd+K शॉर्टकट का उपयोग करके उसके बारे में प्रश्न पूछ सकते हैं। प्रश्न के मामले में, हम प्रॉम्प्ट सबमिट करने के लिए quick question बटन पर क्लिक करते हैं:

प्रश्न सबमिट करने के बाद, सिस्टम उत्तर जेनरेट करेगा और इसे निम्न प्रकार से प्रदर्शित करेगा:

टैब से ऑटोकम्प्लीशन

कोड लिखते समय, Cursor AI का उपयोग करके कोड कम्प्लीशंस सुझाएगा। पारंपरिक कोड कम्प्लीशन की तरह, हम Tab कुंजी से इन सुझावों को अपने कोड में शामिल कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि हम maximum() नामक एक फ़ंक्शन इम्प्लिमेंट करना शुरू करते हैं। Cursor हमारे इरादे को पहचान लेगा और उपयुक्त इम्प्लिमेंटेशन सुझाएगा। Tab दबाकर, हम सुझाए गए कोड को जोड़ सकते हैं:

ऑटोकम्प्लीट प्राकृतिक भाषा में लिखे कोड के साथ भी काम करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम किसी सूची में सभी युग्मों पर इटररेट करने के लिए एक डबल for लूप बनाना चाहते हैं, तो हम इसे सादा पाठ में वर्णित कर सकते हैं। Cursor तब संबंधित ऑटोकम्प्लीशन सुझाव देगा, जिसे Tab कुंजी दबाकर जोड़ा जा सकता है:

चैट इंटरफेस का अवलोकन

चैट विंडो खोलने के लिए Cmd+L शॉर्टकट उपयोग करें। चैट विंडो इनलाइन जेनरेटर से अधिक बहुमुखी है, क्योंकि यह हमें कोड जेनरेट करने के साथ-साथ प्रश्न पूछने की भी अनुमति देती है। यहां चैट इंटरफेस का एक ओवरव्यू है:

चैट से कोड जेनरेशन

इनलाइन चैट से जेनरेट करने की तरह ही, हम चैट फीचर का उपयोग करके भी कोड जेनरेट कर सकते हैं। चैट में जेनरेट किया गया कोड, कोड विंडो के दाईं ऊपर कोने में Apply बटन पर क्लिक करके प्रोजेक्ट में जोड़ा जा सकता है।

@ के साथ क्वेरी संदर्भ बढ़ाना

शायद चैट विंडो की सबसे महत्वपूर्ण विशेषता @ Mention विकल्प है। यह विकल्प हमें उत्तर जेनरेट करने के लिए AI को अधिक डेटा देने में सक्षम बनाता है—साधारण फ़ाइलों और फ़ोल्डरों से लेकर वेब सर्च तक, या GitHub रिपॉजिटरी तक एक्सेस देने तक।

उदाहरण के लिए, हम @Web का उपयोग कर सकते हैं ताकि AI उत्तर के लिए वेब पर खोज कर सके।

ध्यान रखें कि कुछ मामलों में पूरी कोडबेस या निजी GitHub रिपॉजिटरी AI के साथ साझा करना समस्याग्रस्त हो सकता है। हमें जो कुछ भी AI के साथ साझा कर रहे हैं उसके प्रति सचेत रहना चाहिए और संवेदनशील या निजी डेटा साझा करने से बचना चाहिए।

ग्लोबल कोडबेस प्रश्न

बड़े प्रोजेक्ट्स पर काम करते समय, मुझे सबसे उपयोगी फीचर्स में से एक यह लगता है कि हम पूरे कोडबेस को स्कोप बनाकर किसी प्रश्न के ज़रिए जल्दी से किसी कोड के हिस्से को ढूंढ सकते हैं। हाल ही में, मैं एक प्रोजेक्ट में ऐसी फ़ंक्शन ढूंढना चाहता था जो किसी ऐप में नेविगेशन दिशा की गणना करता है। Cursor के साथ, मैं बस यह बताकर इसे ढूंढ सका कि वह फ़ंक्शन क्या करता है:

ध्यान दें कि हमने इस मामले में codebase विकल्प का उपयोग किया है। हालांकि किसी कारणवश Cursor ने वास्तविक कोड नहीं दिखाया, फिर भी कोड बॉक्स पर क्लिक करने से सही फ़ाइल खुल गई और उस फ़ंक्शन तक स्क्रॉल हो गया जिसकी मुझे तलाश थी:

इमेज सपोर्ट

Cursor चैट इमेज इनपुट्स को भी सपोर्ट करता है। उदाहरण के लिए, हम किसी वेबसाइट के लिए UI डिज़ाइन का स्केच बना सकते हैं और उससे उसके लिए HTML और CSS कोड जेनरेट करने को कह सकते हैं। इमेज जोड़ने के लिए, हम उसे चैट विंडो में ड्रैग और ड्रॉप कर सकते हैं।

डॉक्यूमेंटेशन जोड़ना

Cursor AI का एक बहुत उपयोगी फीचर डॉक्यूमेंटेशन रेफरेंस जोड़ने की क्षमता है। यह विशेष रूप से कम-ज्ञात या निजी लाइब्रेरीज़ के लिए उपयोगी है, जिनकी डॉक्यूमेंटेशन संभवतः AI के प्रशिक्षण में उपयोग नहीं हुई होगी।

डॉक्यूमेंटेशन एंट्री जोड़ने के लिए, हम @ प्रतीक का उपयोग करते हैं और फिर ड्रॉपडाउन मेनू से Docs चुनते हैं:

यह एक विंडो खोलेगा जिसमें डॉक्यूमेंटेशन के URL की मांग की जाएगी। उदाहरण के लिए, PyTorch डॉक्यूमेंटेशन जोड़ते हैं:

URL डालने के बाद, हम डॉक्यूमेंटेशन एंट्री को एक नाम दे सकते हैं। इस मामले में, हम PyTorch का उपयोग करते हैं। इसके बाद हम चैट प्रॉम्प्ट में @PyTorch लिखकर इस डॉक्यूमेंटेशन का संदर्भ दे सकते हैं।

डॉक्यूमेंटेशन रेफरेंसेज़ को Cursor सेटिंग्स के Features टैब में भी मैनेज किया जा सकता है:

Cursor AI: अतिरिक्त फीचर्स और लाभ

भाषा समर्थन

इस लेख में जो उदाहरण दिखाए गए हैं वे Python, HTML और CSS में थे। लेकिन Cursor किसी एक विशिष्ट भाषा समर्थन के साथ नहीं बना है। चूंकि इसका कोड जेनरेशन जनरल-पर्पज़ LLMs पर आधारित है, Cursor किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में कोड जेनरेट कर सकता है। यह उपयोग की जाने वाली फ़ाइल एक्सटेंशन से भाषा का अनुमान लगाएगा।

एक्सटेंशंस

क्योंकि Cursor VS Code पर बनाया गया है, यह उसके समृद्ध एक्सटेंशन इकोसिस्टम को विरासत में पाता है। हम इन्हें View मेनू में एक्सेस कर सकते हैं।

Cursor को Python के साथ सेटअप करने के लिए, मैं VSCode Python सेटअप ट्यूटोरियल की सिफारिश करता/करती हूँ, क्योंकि वही फीचर्स VSCode और Cursor दोनों पर उपलब्ध होने चाहिए।

अन्यों के साथ सहयोग

Git जैसे सहयोगी टूल्स का Cursor के साथ उपयोग, किसी भी कोड एडिटर के साथ उपयोग जैसा ही है। ये टूल्स इस पर निर्भर नहीं हैं कि कोड कैसे लिखा गया। Git में सहायता के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए एक्सटेंशंस भी मौजूद हैं।

ध्यान रखें कि Cursor की चैट आपको @ ऑपरेटर का उपयोग करके संदर्भ में Git रिपॉजिटरीज़ का उपयोग करने देती है। यदि रिपॉजिटरी में निजी डेटा है, तो इसे सावधानी से उपयोग करें।

कस्टम AI नियम सेट करना

Cursor हमें विशिष्ट नियमों के माध्यम से AI को निर्देशित करने देता है। इन्हें जनरल सेटिंग्स मेनू के अंतर्गत एक्सेस किया जा सकता है:

इन नियमों से बिना बार-बार प्रॉम्प्ट दिए AI के व्यवहार को बदला जा सकता है। उदाहरण के लिए, हम एक नियम जोड़कर सुनिश्चित कर सकते हैं: "Python फ़ंक्शन परिभाषाओं में हमेशा टाइप हिंट्स का उपयोग करें।"

कस्टम AI मॉडल्स

Cursor की एक और रोचक विशेषता अन्य AI मॉडल्स जोड़ने की क्षमता है। यह विकल्प Models सेटिंग्स के तहत मिलता है:

यहां हम नए मॉडल जोड़ सकते हैं। इन मॉडल सेटिंग्स में, यदि हम चाहें, तो अपनी API कुंजियाँ भी जोड़ सकते हैं।

Cursor AI बनाम GitHub Copilot

Cursor AI और GitHub Copilot दोनों AI-संचालित कोड असिस्टेंट हैं, और दोनों की अपनी-अपनी विशिष्ट विशेषताएँ हैं।

Cursor AI VSCode पर आधारित है और एक स्टैंडअलोन एडिटर के रूप में काम करता है। यह कोडिंग वातावरण के साथ क़रीबी एकीकरण के माध्यम से कार्यों को स्वचालित करता है और सहज कोड सुझाव देता है, जो कोड लिखने और रिफैक्टरिंग को सुव्यवस्थित करने में मदद करता है। यह विशेष रूप से उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो एक परिचित IDE के साथ गहरा एकीकरण पसंद करते हैं।

GitHub और OpenAI द्वारा विकसित GitHub Copilot, Visual Studio Code जैसे विभिन्न लोकप्रिय कोड एडिटरों के साथ इंटीग्रेट होता है। यह उपयोगकर्ता की कोडिंग शैली और प्रोजेक्ट संदर्भ के आधार पर संदर्भ-सचेत कोड सुझाव प्रदान करता है। GitHub Copilot अगली लाइनों का अनुमान लगाने में उत्कृष्ट है और कई प्रोग्रामिंग भाषाओं और फ्रेमवर्क्स का समर्थन करता है।

इंटीग्रेशन के दृष्टिकोण से, Cursor AI अपने स्टैंडअलोन VSCode-आधारित वातावरण में महत्वपूर्ण कस्टमाइज़ेशन प्रदान करता है, जो कुछ उपयोगकर्ताओं के वर्कफ़्लो को बेहतर बना सकता है। इसके विपरीत, GitHub Copilot अपनी आसान सेटअप और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले IDEs के साथ इंटीग्रेशन के लिए जाना जाता है, जिससे कई डेवलपर्स के लिए इसे अपनाना आसान हो जाता है।

दोनों टूल्स रीयल-टाइम कोड सुझाव और कई भाषाओं व फ्रेमवर्क्स के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। गहरे इंटीग्रेशन के कारण Cursor AI विशेष कार्यों के लिए लाभकारी हो सकता है, जबकि GitHub Copilot का व्यापक IDE समर्थन और सरल सेटअप इसे व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाता है।

आखिरकार, Cursor AI और GitHub Copilot के बीच चुनाव कस्टमाइज़ेशन की ज़रूरतों, इंटीग्रेशन प्राथमिकताओं और बजट जैसे कारकों पर निर्भर कर सकता है। दोनों टूल्स अलग-अलग तरीकों से कोडिंग दक्षता बढ़ाने का लक्ष्य रखते हैं।

निष्कर्ष

ChatGPT जैसे टूल्स ने प्रोग्रामिंग को अधिक सुलभ बना दिया है—उपयोगकर्ता प्राकृतिक भाषा में अपना लक्ष्य समझाकर भी कोड लिख सकते हैं। Cursor इसे एक कदम आगे ले जाता है—कोड एडिटर के साथ सीधे एकीकरण करके, एडिटर और चैट इंटरफेस के बीच स्विच करने की ज़रूरत समाप्त कर देता है।

जहां Cursor AI VSCode वातावरण में गहरे एकीकरण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक व्यापक स्टैंडअलोन समाधान प्रदान करता है, वहीं GitHub Copilot जैसे टूल्स विभिन्न लोकप्रिय IDEs में बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करते हैं। अंततः, दोनों में से चुनाव कस्टमाइज़ेशन और सेटअप की आसानी के प्रति आपकी प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।

संक्षेप में, Cursor AI एक शक्तिशाली, AI-प्रेरित कोड एडिटर है जो डेवलपर्स के कोडिंग, रिफैक्टरिंग और डिबगिंग के तरीके को बदलने का वादा करता है।