ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
चार्ट, ग्राफ़, और मैप्स के ज़रिए डेटा को विज़ुअलाइज़ करना जटिल डेटा को संप्रेषित करने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि अपने डेटासेट के लिए सबसे बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन कैसे चुनें, और सामान्य प्लॉट टाइप जैसे histograms, scatter plots, line plots और bar plots को कैसे समझें। आप यह भी जानेंगे कि अपने प्लॉट्स में रंगों और आकृतियों का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें, और आम गलतियों से कैसे बचें। हैंड्स-ऑन अभ्यासों के माध्यम से, आप 20 से अधिक डेटासेट्स को विज़ुअली एक्सप्लोर करेंगे, जिनमें वैश्विक life expectancies, लॉस एंजेलिस के home prices, ESPN के 100 सबसे प्रसिद्ध athletes, और अब तक के सबसे महान hip-hop songs शामिल हैं।वीडियो में live transcripts शामिल हैं, जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ स्थित "Show transcript" पर क्लिक करके एक्सेस कर सकते हैं।कोर्स का glossary दाईं ओर resources सेक्शन में उपलब्ध है।CPE credits प्राप्त करने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और qualified assessment में 70% स्कोर तक पहुँचना होगा। आप दाईं ओर CPE credits कॉलआउट पर क्लिक करके assessment पर जा सकते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
इस कोर्स के लिए कोई पूर्वापेक्षाएँ नहीं हैं
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
वितरणों का दृश्यांकन
इस अध्याय में आप विज़ुअलाइज़ेशन्स के महत्व के बारे में सीखेंगे। ब्रिटिश सम्राटों, ऑस्ट्रेलियाई वेतन, पनामा के जानवरों, और अमेरिकी सिगरेट खपत जैसे वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके आप histograms और box plots से किसी वैरिएबल के फैलाव को ग्राफ़िक रूप में दिखाना सीखेंगे।
2
दो वैरिएबल्स का दृश्यांकन
आप डेटा प्लॉट्स की व्याख्या करना और correlation, linear relationships, और log scales जैसे मुख्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कॉन्सेप्ट्स को समझना सीखेंगे। इंटरैक्टिव अभ्यासों के ज़रिए, आप scatter plots और line plots का उपयोग करके दो सतत वैरिएबल्स के बीच संबंध को एक्सप्लोर करना भी सीखेंगे। आप life expectancies, technology adoption, COVID-19 coronavirus cases, और स्विस किशोर अपराधियों के डेटा को एक्सप्लोर करेंगे। आगे, आपको दो और लोकप्रिय विज़ुअलाइज़ेशन्स—bar plots और dot plots—से परिचित कराया जाएगा, जो अक्सर श्रेणीबद्ध और सतत वैरिएबल्स के बीच संबंध को जाँचने के लिए उपयोग होते हैं। यहाँ, आप प्रसिद्ध athletes, health survey डेटा, और दुनिया भर में Big Mac की कीमत को एक्सप्लोर करेंगे।
3
रंग और आकार
अब अपने insights को और प्रभावी बनाने का समय है। जानिए, कैसे आप रंग और आकार जोड़कर अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन्स को और स्पष्ट और समझने में आसान बना सकते हैं, खासकर जब आप एक साथ दो से अधिक वैरिएबल्स के साथ काम कर रहे हों। आप लॉस एंजेलिस के home prices, technology stock prices, math anxiety, महानतम hiphop songs, scotch whisky पसंद, और olive oil में fatty acids को एक्सप्लोर करेंगे।
4
99 problems but a plot ain't one of them
इस अंतिम अध्याय में, आप सबसे आम प्लॉट समस्याओं की पहचान करना और उनसे बचना सीखेंगे। उदाहरण के लिए, भ्रामक या मुश्किल-से-समझ प्लॉट्स बनाने से कैसे बचें, और क्या आपका श्रोता वही समझेगा जो आप बताना चाहते हैं? सब स्पष्ट हो जाएगा! आप wind directions, asthma incidence, और जर्मन Federal Council में सीटों को एक्सप्लोर करेंगे।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन समझना
कोर्स
पूर्ण
