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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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फ्लो मैचिंग क्या है? जेनरेटिव AI मॉडलों के लिए एक गाइड

फ्लो मैचिंग जेनरेटिव मॉडलों को एक वेक्टर फ़ील्ड सीखकर चुने हुए प्रायिकता-पथ पर सैंपल्स को आगे बढ़ाते हुए शोर को डेटा में बदलना सिखाता है — यही विचार continuous normalizing flows और आधुनिक डिफ्यूजन मॉडलों को चलाता है।

18 सितंबर 2026

Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन ट्यूटोरियल: AI एजेंट्स के साथ वेब ब्राउज़िंग ऑटोमेट करें

जानें कि Kimi Work और Kimi Code CLI दोनों का उपयोग करके Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन कैसे सेटअप करें, और किसी वेबसाइट से संरचित परिणाम निकालने वाली प्रोडक्ट सर्च कैसे चलाएँ।

18 सितंबर 2026

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग: विधियाँ, एल्गोरिदम, और अनुप्रयोग

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग रिइनफोर्समेंट लर्निंग के परीक्षण-त्रुटि लूप को न्यूरल नेटवर्क्स के साथ जोड़ती है जो विशाल अवस्था-स्पेस में सामान्यीकरण कर सकते हैं।

17 सितंबर 2026

एआई में Recursive Self-Improvement: यह कैसे काम करता है और क्यों महत्वपूर्ण है

जानें कि एआई में recursive self-improvement का क्या अर्थ है, कैसे एआई प्रणालियाँ बेहतर एआई के विकास में मदद कर सकती हैं, आज के मॉडल RSI के कितने करीब हैं, और क्षमताओं व सुरक्षा के लिए यह अवधारणा क्यों मायने रखती है।
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Vinod Chugani

17 सितंबर 2026

बहिर्जन्य बनाम अंतर्जन्य चर: मुख्य अंतर और उदाहरण

बहिर्जन्य और अंतर्जन्य चरों के बीच अंतर जानें, क्यों अंतर्जन्यता कार्य-कारण निष्कर्ष और प्रतिगमन के लिए मायने रखती है, और अंतर्जन्य चरों की पहचान व समाधान कैसे करें।
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Vinod Chugani

16 सितंबर 2026

Excel में फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

जानें कि Excel में Clear Formats टूल, शॉर्टकट और अन्य तरीकों से फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें, जबकि आपका डेटा जस का तस बना रहे।

16 सितंबर 2026

स्पीयरमैन सहसंबंध: गैर-रैखिक संबंधों को मात्रात्मक कैसे करें

जानें कि Spearman's Rank Correlation कैसे उन संबंधों को पकड़ता है जो सीधी रेखा के बजाय मुड़ते हैं, ठहरते हैं, या रफ्तार बदलते हैं। Python, R, और Excel में इसे गणना, व्याख्या, और लागू करना सीखें।

15 सितंबर 2026

GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल: फुल-डुप्लेक्स वॉइस असिस्टेंट बनाएं

इस GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र WebRTC, बैकएंड डेलिगेशन, वेब सर्च, और पुष्ट कार्रवाइयों सहित फुल-डुप्लेक्स वॉइस लर्निंग असिस्टेंट बनाएं।

15 सितंबर 2026

Claude Code के साथ Code Review: बग्स को प्रोडक्शन तक पहुँचने से पहले पकड़ें

Claude Code, GitHub, और ultrareview के साथ Python डेटा साइंस pull requests की समीक्षा करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड।

14 सितंबर 2026

कारणात्मक मशीन लर्निंग: भविष्यवाणी से आगे—कारण और प्रभाव तक

कारणात्मक मशीन लर्निंग, ML को कारण-निर्वचन के साथ मिलाकर भविष्यवाणी से आगे बढ़ती है और अनुमान लगाती है कि हस्तक्षेप करने पर क्या होगा। यह लेख मूल सिद्धांत, विधियाँ, Python टूल्स, और आम गलतियाँ कवर करता है।

14 सितंबर 2026

विस्तारित मैट्रिक्स समझें: समीकरणों की प्रणालियाँ कैसे हल करें

जानें विस्तारित मैट्रिक्स क्या है, यह समीकरणों की प्रणालियों का निरूपण कैसे करता है, और पंक्ति संक्रियाओं की मदद से उन्हें कैसे हल किया जाता है।

10 सितंबर 2026

Node.js और MongoDB के साथ कैटेगरी वाली एक सरल टास्क मैनेजर बनाएं

जानें कि Node.js और MongoDB का उपयोग करके टास्क को कैटेगरी के आधार पर कैसे व्यवस्थित करें। create, list, get, update, delete एंडपॉइंट्स और कैटेगरी फ़िल्टर के साथ एक REST API बनाएं।

10 सितंबर 2026