Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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दो या दो से अधिक लोगों को प्रशिक्षण देना?DataCamp for Business को आज़माएँ
Unsloth Studio और OpenCode के साथ DeepSeek-V4-Flash-0731 चलाएँ
Unsloth Studio के साथ मल्टी-GPU सेटअप पर नवीनतम DeepSeek V4 Flash मॉडल चलाएँ, उसे OpenCode से जोड़ें, और लोकल AI कोडिंग एजेंट से इंटरैक्टिव स्टॉक एनालिटिक्स वेबसाइट बनवाएँ।
6 अगस्त 2026
Excel में हीट मैप कैसे बनाएं: चरण-दर-चरण गाइड
Conditional Formatting का उपयोग करके Excel में हीट मैप बनाना, रंग स्केल अनुकूलित करना, और अपने डेटा में पैटर्न देखना सीखें।
6 अगस्त 2026
pandas melt(): चौड़े डेटा को लंबे में बदलने का सबसे अच्छा तरीका
pandas.melt() का उपयोग करके DataFrames को wide से long फ़ॉर्मेट में reshape करना सीखें, व्यावहारिक उदाहरणों और सामान्य उपयोग मामलों के साथ।
4 अगस्त 2026
Unsloth का उपयोग करके PubMedQA पर DiffusionGemma को फाइन-ट्यून कैसे करें
RunPod H100 GPU पर Unsloth, LoRA, Hugging Face का उपयोग करके PubMedQA पर जैव-चिकित्सीय प्रश्नोत्तर के लिए DiffusionGemma 26B-A4B को फाइन-ट्यून करना सीखें।
3 अगस्त 2026
इलेवनलैब्स वॉइस क्लोनिंग: हैंड्स-ऑन वॉइसलैब गाइड
इलेवनलैब्स में इंस्टेंट और प्रोफेशनल वॉइस क्लोनिंग के साथ अपनी आवाज़ क्लोन करना सीखें—रिकॉर्डिंग से लेकर Python SDK के जरिए स्पीच जनरेट करने तक।
3 अगस्त 2026
बिना सब्सक्रिप्शन के Claude Code फ्री में कैसे उपयोग करें
Claude Code डिफ़ॉल्ट रूप से फ्री नहीं है। सभी वैकल्पिक रास्तों के बारे में जानें—सटीक सेटअप कमांड्स के साथ—और ईमानदार आकलन कि हर विकल्प में आपको मूल से क्या छोड़ना पड़ता है।
3 अगस्त 2026
क्वांटाइज़ेशन-अवेयर ट्रेनिंग: Gemma 4 की लोकल इन्फ़रेंस सुधारने की गाइड
llama.cpp के साथ Gemma 4 12B QAT को लोकल चलाएँ और देखें कि क्वांटाइज़ेशन-अवेयर ट्रेनिंग 4-बिट GGUF इन्फ़रेंस को कैसे बेहतर बनाती है, VRAM उपयोग घटाती है, गति बढ़ाती है, और कंज़्यूमर GPUs पर लोकल AI को अधिक स्थिर बनाती है।
3 अगस्त 2026
Excel में SUMIF(): शुरुआती मार्गदर्शिका
Excel के SUMIF() फ़ंक्शन का उपयोग करके शर्त पूरी करने वाले मानों का योग करना सीखें—सिंटैक्स व्याख्या, व्यवहारिक उदाहरण, और सामान्य गलतियों से बचाव सहित।
2 अगस्त 2026
सिल्हूट स्कोर: क्लस्टरिंग गुणवत्ता का मूल्यांकन कैसे करें
सिल्हूट स्कोर पर एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका—सूत्र, व्याख्या सीमाएँ, scikit-learn उदाहरण, क्लस्टरों की सही संख्या चुनने में इसका उपयोग, और अन्य क्लस्टरिंग मीट्रिक से तुलना।
31 जुलाई 2026
MongoDB में सेमांटिक सर्च कैसे लागू करें
Python के साथ MongoDB में सेमांटिक सर्च लागू करना सीखें। वेक्टर एम्बेडिंग्स जनरेट करें, Vector Search इंडेक्स बनाएं, और $vectorSearch क्वेरी चलाएं।
31 जुलाई 2026
भ्रामक सहसंबंध: एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय जाल (और इससे कैसे बचें)
कंफाउंडर्स से लेकर नमूनाकरण पक्षपात तक—भ्रामक संबंध क्यों होते हैं, यह समझना असली निष्कर्ष को सांख्यिकीय संयोग से अलग करता है।
29 जुलाई 2026
SQL ट्रांज़ैक्शन्स को समझें: एक व्यापक गाइड
SQL ट्रांज़ैक्शन्स, उनका महत्व, और विश्वसनीय डेटाबेस प्रबंधन के लिए उन्हें लागू करना जानें।
27 जुलाई 2026