बिग डेटा ट्यूटोरियल्स

Apache Parquet पर यह विस्तृत गाइड स्पष्ट व्याख्याओं और हैंड्स-ऑन कोड उदाहरणों के साथ इसे आसान बनाता है!

S3 और EFS के साथ AWS पर फाइल स्टोरेज की संपूर्ण गाइड।

R में एक छोटा ब्लॉकचेन लागू करें और जानें कि ब्लॉकचेन कैसा दिखता है और इसके पीछे के कुछ मूलभूत सिद्धांत क्या हैं!

Apache Airflow के साथ डेटा को निकालना, रूपांतरित करना, और लोड करना सीखें।

अपने डेटासेट की पंक्तियों को एग्रीगेट करने के लिए दो सबसे लोकप्रिय SQL कमांड खोजने की सहज गाइड

PySpark में, हम DataFrame से एक या एक से अधिक कॉलम .drop("column_name") मेथड (एक कॉलम के लिए) या .drop(["column1", "column2", ...]) (कई कॉलमों के लिए) से हटा सकते हैं।

Python dictionary comprehension के बारे में सब कुछ सीखें। जानें कि कैसे इसका उपयोग डिक्शनरी बनाने में करें, (नेस्टेड) for loops या map(), filter(), reduce() के साथ lambda फ़ंक्शंस की जगह लें, और भी बहुत कुछ!

Hadoop इकोसिस्टम, आर्किटेक्चर और Cloudera के साथ शुरुआत करने के तरीके जानें।

बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए सबसे लोकप्रिय यूनिफ़ाइड प्लेटफ़ॉर्म—Databricks—सीखें। यह ट्यूटोरियल Databricks की सात प्रमुख अवधारणाओं और विशेषताओं को कवर करता है और दिखाता है कि वे आधुनिक डेटा जगत की वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए कैसे परस्पर जुड़ती हैं।

Snowflake Snowpark का उपयोग करके इन-डेटाबेस मशीन लर्निंग में महारत हासिल करने की पहली सीढ़ी लें।

Lasso और Ridge प्रतिगमन तकनीकों के बारे में जानें। इन विधियों की विस्तार से तुलना और विश्लेषण करें।

जानें BigQuery क्या है, यह कैसे काम करता है, पारंपरिक डेटा वेयरहाउस से इसमें क्या फर्क है, और Google द्वारा उपलब्ध सार्वजनिक डेटासेट पर क्वेरी चलाने के लिए BigQuery कंसोल का उपयोग कैसे करें।