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डेटा साइंस सीखना

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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Groupदो या दो से अधिक लोगों को प्रशिक्षण देना?DataCamp for Business को आज़माएँ

Motif 3 को लोकल रूप से DS4 के साथ कैसे चलाएँ और उसे कोडिंग एजेंट में बदलें

ds4 रनटाइम का उपयोग करके NVIDIA H200 पर अनुकूलित Motif-3 Quant चलाएँ, उसे OpenAI-संगत API के जरिए सर्व करें, और Pi कोडिंग एजेंट के साथ एकीकृत करें।

21 सितंबर 2026

VBA InStr फ़ंक्शन: Excel VBA में टेक्स्ट कैसे खोजें

VBA InStr फ़ंक्शन का उपयोग करके स्ट्रिंग्स के अंदर टेक्स्ट ढूंढना सीखें—सिंटैक्स, उदाहरण, केस सेंसिटिविटी, और आम गलतियाँ सहित।

21 सितंबर 2026

सांख्यिकीय आर्बिट्रेज़: मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीतियां कैसे काम करती हैं

जानें सांख्यिकीय आर्बिट्रेज़ क्या है, कैसे क्वांट ट्रेडर्स अस्थायी प्राइसिंग संबंधों की पहचान करते हैं, और पेयर्स ट्रेडिंग व मीन रिवर्ज़न जैसी रणनीतियां व्यवहार में कैसे काम करती हैं।
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Vinod Chugani

21 सितंबर 2026

Excel Power Pivot: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

सीखें कि Excel के भीतर तालिकाएँ कैसे जोड़ें, DAX फ़ॉर्मूले लिखें, और इंटरैक्टिव रिपोर्ट बनाएँ।

21 सितंबर 2026

फ्लो मैचिंग क्या है? जेनरेटिव AI मॉडलों के लिए एक गाइड

फ्लो मैचिंग जेनरेटिव मॉडलों को एक वेक्टर फ़ील्ड सीखकर चुने हुए प्रायिकता-पथ पर सैंपल्स को आगे बढ़ाते हुए शोर को डेटा में बदलना सिखाता है — यही विचार continuous normalizing flows और आधुनिक डिफ्यूजन मॉडलों को चलाता है।

18 सितंबर 2026

Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन ट्यूटोरियल: AI एजेंट्स के साथ वेब ब्राउज़िंग ऑटोमेट करें

जानें कि Kimi Work और Kimi Code CLI दोनों का उपयोग करके Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन कैसे सेटअप करें, और किसी वेबसाइट से संरचित परिणाम निकालने वाली प्रोडक्ट सर्च कैसे चलाएँ।

18 सितंबर 2026

एआई में Recursive Self-Improvement: यह कैसे काम करता है और क्यों महत्वपूर्ण है

जानें कि एआई में recursive self-improvement का क्या अर्थ है, कैसे एआई प्रणालियाँ बेहतर एआई के विकास में मदद कर सकती हैं, आज के मॉडल RSI के कितने करीब हैं, और क्षमताओं व सुरक्षा के लिए यह अवधारणा क्यों मायने रखती है।
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Vinod Chugani

17 सितंबर 2026

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग: विधियाँ, एल्गोरिदम, और अनुप्रयोग

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग रिइनफोर्समेंट लर्निंग के परीक्षण-त्रुटि लूप को न्यूरल नेटवर्क्स के साथ जोड़ती है जो विशाल अवस्था-स्पेस में सामान्यीकरण कर सकते हैं।

17 सितंबर 2026

बहिर्जन्य बनाम अंतर्जन्य चर: मुख्य अंतर और उदाहरण

बहिर्जन्य और अंतर्जन्य चरों के बीच अंतर जानें, क्यों अंतर्जन्यता कार्य-कारण निष्कर्ष और प्रतिगमन के लिए मायने रखती है, और अंतर्जन्य चरों की पहचान व समाधान कैसे करें।
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16 सितंबर 2026

Excel में फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

जानें कि Excel में Clear Formats टूल, शॉर्टकट और अन्य तरीकों से फ़ॉर्मैटिंग कैसे साफ़ करें, जबकि आपका डेटा जस का तस बना रहे।

16 सितंबर 2026

स्पीयरमैन सहसंबंध: गैर-रैखिक संबंधों को मात्रात्मक कैसे करें

जानें कि Spearman's Rank Correlation कैसे उन संबंधों को पकड़ता है जो सीधी रेखा के बजाय मुड़ते हैं, ठहरते हैं, या रफ्तार बदलते हैं। Python, R, और Excel में इसे गणना, व्याख्या, और लागू करना सीखें।

15 सितंबर 2026

GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल: फुल-डुप्लेक्स वॉइस असिस्टेंट बनाएं

इस GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र WebRTC, बैकएंड डेलिगेशन, वेब सर्च, और पुष्ट कार्रवाइयों सहित फुल-डुप्लेक्स वॉइस लर्निंग असिस्टेंट बनाएं।

15 सितंबर 2026