डेटा साक्षरता ट्यूटोरियल

टाइम कॉम्प्लेक्सिटी यह मापती है कि इनपुट आकार के साथ किसी एल्गोरिद्म का रनटाइम कैसे स्केल करता है, जिसे अक्सर बिग-ओ नोटेशन से व्यक्त किया जाता है, जो सबसे बुरे हालात के लिए ऊपरी सीमा देता है।

डेटा स्ट्रक्चर्स डेटा को इस तरह व्यवस्थित करने की विधियाँ हैं, जिनसे कुशल भंडारण, पुनर्प्राप्ति, और हेरफेर संभव हो।

जेनरेटिव AI की परिवर्तनकारी क्षमता और उससे जुड़े जोखिमों के प्रति आवश्यक जागरूकता को समझें।

अपनी पहली bash स्क्रिप्ट लिखें और आवश्यकताएँ सीखें: variables, functions, loops, और conditionals — काम करने वाले कोड उदाहरणों सहित।

Python dictionary comprehension के बारे में सब कुछ सीखें। जानें कि कैसे इसका उपयोग डिक्शनरी बनाने में करें, (नेस्टेड) for loops या map(), filter(), reduce() के साथ lambda फ़ंक्शंस की जगह लें, और भी बहुत कुछ!

Python Pandas का उपयोग करें और DataFrames से कॉलम चुनें। हमारे ट्यूटोरियल कोड उदाहरणों के साथ देखें और आज ही अपने डेटा को चुनने के अलग-अलग तरीके सीखें!

Hadoop इकोसिस्टम, आर्किटेक्चर और Cloudera के साथ शुरुआत करने के तरीके जानें।

डेटा साइंस कोडिंग करने और अन्य डेटा वैज्ञानिकों के साथ सहयोग करने के लिए Google Colab का उपयोग करने पर एक संक्षिप्त मार्गदर्शिका।