Data Science Tutorials

Kimi K2.6, Olostep, और OpenAI Agents SDK के साथ ऐसा AI एजेंट बनाएँ जो आपका CV पढ़े, लाइव भूमिकाएँ ढूँढ़े, शोर फ़िल्टर करे, और आपको ठीक-ठीक बताए कि कहाँ आवेदन करना है।

टर्मिनल में Claude Code को permissions, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice, और कॉस्ट ट्रैकिंग के साथ कस्टमाइज़ करें। सात अपग्रेड्स जो जल्दी फ़ायदा देते हैं।

इस व्यवहारिक ट्यूटोरियल में जानें कि संशोधित llama.cpp बिल्ड और संगत GGUF फ़ाइल के साथ एक सिंगल GPU पर पूरा DeepSeek V4 Flash मॉडल कैसे चलाएँ।

ज्यामितीय श्रेणियों की व्यावहारिक मार्गदर्शिका जिसमें ससीम और अनंत योग के सूत्र, अभिसरण की शर्तें, और वित्त, भौतिकी व कंप्यूटर विज्ञान में वास्तविक अनुप्रयोग शामिल हैं।

Excel में शब्द गिनने के लिए सरल फ़ॉर्मूले, आधुनिक फ़ंक्शंस और नए AI टूल्स जानें।

Excel में समय गणनाओं में निपुण बनें। तैयार फ़ॉर्मूलाज़ को सीधे अपने डेटा पर लागू करें।

सीखें कि Excel Name Manager का उपयोग करके named ranges कैसे बनाएँ, संपादित करें और हटाएँ, और साफ़-सुथरे, आसानी से मेंटेन होने वाले फ़ॉर्मूले लिखें।

न्यूटन की विधि एक आवर्ती मूल-खोज एल्गोरिद्म है जो उन समीकरणों के समाधान तक पहुँचने के लिए स्पर्शरेखा-रेखा सन्निकटन का उपयोग करती है जिनका क्लोज़्ड-फॉर्म उत्तर नहीं होता।

जानें कि Google Sheets में VLOOKUP() का उपयोग करके बड़े डेटासेट्स से सेकंडों में डेटा कैसे खोजें, पाएँ और खींचें।

आपके डेटा प्लेटफ़ॉर्म को मज़बूत और भरोसेमंद रखने के लिए प्रतिकृति, प्रदर्शन, और बैकअप पर आवश्यक सक्रिय जाँचों को कवर करने वाला एक मार्गदर्शक।

मैक्लॉरिन श्रेणी का व्यावहारिक मार्गदर्शन — मूल सूत्र, सामान्य विस्तार, अभिसरण नियम, और संख्यात्मक विधियों, भौतिकी और मशीन लर्निंग में वास्तविक उपयोग।

Kruskal-Wallis परीक्षण के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका—यह क्या है, कैसे काम करता है, कब ANOVA पर इसे चुनें, और Python व R में इसे कैसे चलाएँ और व्याख्या करें।