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एआई ट्यूटोरियल्स

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवीनतम तकनीकों, टूल्स और शोध से अपडेट रहें। हमारे एआई ट्यूटोरियल्स आपको चुनौतीपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडलों के माध्यम से स्टेप-बाय-स्टेप ले जाएंगे।
अन्य प्रौद्योगिकियाँ:
Groupदो या दो से अधिक लोगों को प्रशिक्षण देना?DataCamp for Business को आज़माएँ

DeepSeek V4.1 Flash API ट्यूटोरियल: विज़ुअल बग-फिक्सिंग एजेंट बनाएँ

DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, Playwright स्क्रीनशॉट्स, apply_patch, pytest, कॉन्टेक्स्ट कैशिंग, और लागत ट्रैकिंग के साथ एक Python विज़ुअल रिपेयर एजेंट बनाएं।

22 सितंबर 2026

OpenAI Agents API Tutorial: Build an Agent That Writes and Runs Code in the Cloud

Build and run a cloud agent with the OpenAI Agents API that can analyze files, execute code, verify results, and return finished artifacts from a single request.

22 सितंबर 2026

Motif 3 को लोकल रूप से DS4 के साथ कैसे चलाएँ और उसे कोडिंग एजेंट में बदलें

ds4 रनटाइम का उपयोग करके NVIDIA H200 पर अनुकूलित Motif-3 Quant चलाएँ, उसे OpenAI-संगत API के जरिए सर्व करें, और Pi कोडिंग एजेंट के साथ एकीकृत करें।

21 सितंबर 2026

Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन ट्यूटोरियल: AI एजेंट्स के साथ वेब ब्राउज़िंग ऑटोमेट करें

जानें कि Kimi Work और Kimi Code CLI दोनों का उपयोग करके Kimi ब्राउज़र एक्सटेंशन कैसे सेटअप करें, और किसी वेबसाइट से संरचित परिणाम निकालने वाली प्रोडक्ट सर्च कैसे चलाएँ।

18 सितंबर 2026

फ्लो मैचिंग क्या है? जेनरेटिव AI मॉडलों के लिए एक गाइड

फ्लो मैचिंग जेनरेटिव मॉडलों को एक वेक्टर फ़ील्ड सीखकर चुने हुए प्रायिकता-पथ पर सैंपल्स को आगे बढ़ाते हुए शोर को डेटा में बदलना सिखाता है — यही विचार continuous normalizing flows और आधुनिक डिफ्यूजन मॉडलों को चलाता है।

18 सितंबर 2026

एआई में Recursive Self-Improvement: यह कैसे काम करता है और क्यों महत्वपूर्ण है

जानें कि एआई में recursive self-improvement का क्या अर्थ है, कैसे एआई प्रणालियाँ बेहतर एआई के विकास में मदद कर सकती हैं, आज के मॉडल RSI के कितने करीब हैं, और क्षमताओं व सुरक्षा के लिए यह अवधारणा क्यों मायने रखती है।

17 सितंबर 2026

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग: विधियाँ, एल्गोरिदम, और अनुप्रयोग

डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग रिइनफोर्समेंट लर्निंग के परीक्षण-त्रुटि लूप को न्यूरल नेटवर्क्स के साथ जोड़ती है जो विशाल अवस्था-स्पेस में सामान्यीकरण कर सकते हैं।

17 सितंबर 2026

GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल: फुल-डुप्लेक्स वॉइस असिस्टेंट बनाएं

इस GPT-Live-1 API ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र WebRTC, बैकएंड डेलिगेशन, वेब सर्च, और पुष्ट कार्रवाइयों सहित फुल-डुप्लेक्स वॉइस लर्निंग असिस्टेंट बनाएं।

15 सितंबर 2026

Claude Code के साथ Code Review: बग्स को प्रोडक्शन तक पहुँचने से पहले पकड़ें

Claude Code, GitHub, और ultrareview के साथ Python डेटा साइंस pull requests की समीक्षा करने के लिए एक व्यावहारिक गाइड।

14 सितंबर 2026

AI कोडिंग एजेंट्स में टोकन उपयोग कैसे घटाएँ: 4 टूल जो मदद करेंगे

हल्के टूल्स से संदर्भ बloat, टर्मिनल शोर, लच्छेदार प्रतिक्रियाएँ और ओवर-इंजीनियर कोड घटाकर टोकन उपयोग कम करें—ये टूल कोडिंग-एजेंट वर्कफ़्लो को अपने आप ऑप्टिमाइज़ करते हैं।

10 सितंबर 2026

Muse Spark 1.3 ट्यूटोरियल: एक व्यावहारिक डेवलपर गाइड

Muse Code और Meta Model API में Muse Spark 1.3 सेट करें, contributor और standard टियर में से चुनें, और देखें कि क्या Meta के दक्षता दावे टिकते हैं।

8 सितंबर 2026

GPT-6 Astra API ट्यूटोरियल: Async टूल्स और स्टीयरिंग के साथ एक रिलीज़-चेक एजेंट बनाएँ

OpenAI API के जरिए GPT-6 Astra का उपयोग करके Python में एक रिलीज़-चेक एजेंट बनाएं—async टूल्स, रीजनिंग कंट्रोल्स, Structured Outputs, और लागत ट्रैकिंग के साथ—फिर कंप्यूटर यूज़ और स्टीयरिंग का परीक्षण करें।

7 सितंबर 2026