Menjelang akhir 2022 dan dengan fokus menuju 2023, kami ingin berbagi rangkuman konten favorit kami sepanjang tahun. Baik Anda seorang profesional data berpengalaman yang ingin tetap mengikuti alat dan teknik terbaru, pendatang baru yang ingin menembus bidang ilmu data yang menarik, atau pemimpin yang ingin meningkatkan budaya data organisasi Anda, kami siap membantu.
Dalam artikel ini, kami akan menyoroti lembar contekan, artikel, pelatihan langsung, episode DataFramed, dan webinar terbaik kami di 2022. Kami juga akan membagikan pilihan utama kami untuk sumber daya tentang memulai karier data, membangun budaya data, serta merekrut dan mempertahankan tim data. Mari kita mulai!
Sumber daya terbaik 2022 untuk mengasah keterampilan data Anda
Lembar contekan terbaik kami dari 2022
- Pandas Cheat Sheet: Maksimalkan perjalanan belajar pandas Anda dengan lembar contekan komprehensif kami, yang mencakup semuanya mulai dari dasar impor data di pandas hingga fungsi manipulasi data tingkat lanjut.
- NumPy Cheat Sheet: Tingkatkan pembelajaran NumPy Anda dengan lembar contekan praktis kami, berisi banyak informasi tentang manipulasi array, pengindeksan, dan aljabar linear dengan NumPy
- Machine Learning Cheat Sheet: Dalam lembar contekan konseptual ini, perdalam keahlian machine learning Anda dengan mempelajari algoritma kunci, kapan menggunakannya, kelebihan dan kekurangannya, dan banyak lagi.
- Power BI Cheat Sheet: Simpan lembar contekan ini sepanjang perjalanan belajar Power BI Anda, mencakup semuanya dari visualisasi dasar hingga pembuatan dasbor dengan Power BI
- SQL Basics Cheat Sheet: Kuasai dasar-dasar SQL dengan cepat dan mudah melalui lembar contekan praktis kami, mencakup perintah esensial, tipe data, dan fungsi untuk bekerja dengan basis data
- Data Visualization Cheat Sheet: Hadirkan data Anda menjadi visual yang bermakna dengan lembar contekan komprehensif tentang visualisasi data ini, menampilkan visual utama, kapan menggunakannya, dan kasus penggunaannya yang umum.
- Power BI Dax Cheat Sheet: Buka potensi penuh Power BI dengan lembar contekan komprehensif tentang DAX, bahasa ekspresi yang kuat untuk membuat kolom dan ukuran terhitung di Power BI.
- Machine Learning with Scikit Learn in Python Cheat Sheet: Kuasai machine learning dengan Python dan Scikit Learn melalui lembar contekan komprehensif kami, berisi algoritma kunci, teknik, dan praktik terbaik untuk membangun model prediktif dengan Scikit Learn
- Tableau Cheat Sheet: Pertajam keterampilan Tableau Anda dengan lembar contekan komprehensif kami, berisi konsep utama, praktik terbaik, dan kiat untuk membuat visualisasi dan dasbor yang efektif dengan Tableau
- SQL Joins Cheat Sheet: Perkuat kemampuan Anda menggabungkan data dari banyak tabel di SQL dengan lembar contekan praktis tentang SQL join, berisi konsep kunci, sintaks, dan contoh inner, left, right, dan cross join di SQL
- Git Cheat Sheet: Maksimalkan produktivitas Anda dengan Git melalui lembar contekan komprehensif kami, mencakup dasar penggunaan Git untuk alur kerja ilmu data.
- Descriptive Statistics Cheat Sheet: Dapatkan pemahaman konseptual tentang statistika deskriptif dengan lembar contekan ini, mencakup konsep kunci, rumus, dan contoh untuk meringkas dan menafsirkan data dengan alat atau kerangka kerja apa pun
- Data Storytelling Cheat Sheet: Ubah data Anda menjadi narasi yang memikat dengan lembar contekan komprehensif tentang data storytelling ini, berisi konsep utama, praktik terbaik, dan kiat untuk menyusun cerita data yang efektif dengan alat atau kerangka kerja apa pun
- Data Cleaning Checklist: Mulai proyek data dengan percaya diri menggunakan daftar periksa komprehensif untuk pembersihan data ini, berisi langkah-langkah kunci dan praktik terbaik untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah pada data Anda
Artikel terbaik kami dari 2022
- Top programming languages for data scientists in 2022: Bahasa pemrograman apa yang sebaiknya Anda pelajari untuk memasuki bidang data? Tetap terdepan dan pelajari bahasa pemrograman teratas bagi data scientist di 2022 dengan panduan komprehensif kami.
- A Beginner's Guide to GPT-3: Manfaatkan kekuatan GPT-3 dengan panduan ramah pemula kami. Dari konsep dan aplikasi kunci hingga kiat dan praktik terbaik, Anda akan mempelajari semua yang perlu diketahui untuk mulai menggunakan GPT-3 dan meningkatkan keterampilan pemrosesan bahasa alami Anda
- Top 10 Data Visualization Books: Perluas pengetahuan dan keterampilan visualisasi data Anda dengan daftar terkurasi 10 buku terbaik tentang topik ini. Dari dasar visualisasi data hingga praktik terbaik data storytelling, semuanya kami bahas.
- Top 9 Power BI Dashboard Examples: Dapatkan inspirasi dan belajar dari yang terbaik dengan kumpulan 9 contoh dasbor Power BI teratas. Lihat daftar dasbor yang mencakup berbagai kasus penggunaan dan industri.
- How to Create Date Tables in Power BI Tutorial: Pelajari cara membuat tabel tanggal di Power BI dengan tutorial langkah demi langkah kami. Pertajam keterampilan Power BI Anda dengan mengikuti tutorialnya.
- Predicting FIFA World Cup Qatar 2022 Winners: Kami menggunakan Elo Ratings untuk memprediksi siapa yang kemungkinan akan menjuarai Piala Dunia FIFA Qatar 2022—ulang sendiri analisisnya.
- Python pandas tutorial: The ultimate guide for beginners: Pelajari pandas dalam tutorial dan panduan komprehensif ini.
- Creating Stories in Tableau: Data storytelling adalah salah satu keterampilan terpenting dalam data. Pelajari cara membuat cerita yang efektif menggunakan Tableau.
- The 15 Basic Excel Formulas Everyone Needs to Know: Excel adalah alat data yang paling banyak digunakan di dunia. Pelajari 15 rumus teratas yang harus diketahui semua orang di Excel.
- Julia Programming Tutorial For Beginners: Baca tutorial pengantar komprehensif ini untuk menguasai dasar-dasar Julia.
- Machine Learning, Pipelines, Deployment, and MLOps Tutorial: Pelajari MLOps dasar serta pengembangan dan deployment end-to-end untuk pipeline ML.
- Running Python Scripts in Power BI Tutorial: Temukan berbagai cara menggunakan Python untuk mengoptimalkan analisis data, visualisasi, dan pemodelan di Power BI.
- How to Concatenate in Tableau Tutorial: Pelajari cara menggabungkan banyak string dan field non-string dengan panduan visual ini.
- How to Execute SQL Queries in Python and R Tutorial: Pelajari cara mudah dan efektif menjalankan kueri SQL di Python dan R untuk analisis data dan manajemen basis data.
- Power BI Tutorial for Beginners: Pelajari dasar-dasar Power BI dan cara membuat laporan dasar dengan tutorial langkah demi langkah ini.
Pelatihan langsung terbaik kami dari 2022
- Data Visualization in Python for Absolute Beginners: Dalam pelatihan langsung ini, kenali paket Plotly Express di Python dan kembangkan dasar-dasar visualisasi data.
- Analyzing Streaming Service Content in SQL: Dalam pelatihan langsung ini, asah keterampilan SQL Anda dan dapatkan wawasan tentang performa penyedia layanan streaming seperti Netflix.
- Exploring World Cup Data in Power BI: Dalam pelatihan langsung ini, telusuri mendalam Data Piala Dunia dan ungkap pola performa tim dengan memvisualisasikan wawasan menggunakan Power BI.
- Analyzing Students' Mental Health in SQL: Kembangkan lebih lanjut keterampilan SQL Anda dengan menganalisis data kesehatan mental mahasiswa menggunakan agregasi, filter, dan lainnya.
- Analyzing a Marketing Funnel in Spreadsheets: Analisis marketing funnel adalah salah satu kasus penggunaan paling umum dalam analitik pemasaran. Pelajari alur kerjanya dari A sampai Z di pelatihan spreadsheet tingkat pemula ini.
- Exploring World Cup Data in Python: Dalam pelatihan langsung ini, perkuat keterampilan Python Anda dengan menelusuri Data Piala Dunia secara mendalam, dan ungkap pola performa tim dengan paket manipulasi data seperti pandas.
- Julia for Absolute Beginners: Dalam pelatihan langsung tingkat pemula ini, kuasai dasar-dasar Julia dan pelajari mengapa ini bisa menjadi bahasa pemrograman berikutnya untuk dipelajari demi kemajuan karier Anda.
- Where is Will? Exploring Cell Phone Data in Tableau: Dalam sesi ini, manfaatkan keterampilan pembuatan dasbor dan visualisasi data Tableau untuk menganalisis data ponsel dan melacak rutinitas harian seorang pengguna ponsel, Will.
Sumber daya terbaik 2022 untuk memasuki bidang data
- How to Become a Data Engineer in 2023: 5 Steps for Career Success: Dalam artikel ini, cari tahu cara menjadi data engineer dan pelajari keterampilan esensialnya. Kembangkan pengetahuan dan portofolio Anda untuk mempersiapkan wawancara data engineer.
- Power BI vs. Tableau: Which Should You Choose in 2023?: Power BI atau Tableau? Pertanyaan yang dihadapi banyak analis data dan business intelligence saat ini. Perbandingan ini akan membantu Anda memutuskan alat mana yang akan digunakan untuk kebutuhan ilmu data dan analitik Anda.
- Serial Karier DataFramed — Dalam serial spesial empat episode DataFramed ini, kami berbincang dengan empat pakar berbeda tentang praktik terbaik untuk memasuki bidang data, mengoptimalkan proyek portofolio, bagaimana menulis dapat mempercepat karier data, dan cara sukses dalam wawancara data science.
- Radar Session—Data Science Certification: Is It Worth It? Dalam sesi dari konferensi Radar perdana kami ini, VP Curriculum di DataCamp Maggie Remynse, dan VP Certification di DataCamp Vicky Kennedy, membahas cara menyikapi sertifikasi data science dan apakah itu pilihan yang tepat bagi Anda.
- Rada Session—Acing the Data Science Interview: Dalam sesi Radar lainnya, Jay Feng, CEO Interview Query, akan menguraikan cara menghadapi wawancara teknis untuk peran data.
- Radar Session —Ask a Hiring Manager: Dalam sesi Radar ini, Director of Analytics di DataCamp Jorge Vasquez dan VP Data Science di Gojek, Syafri Bahar, akan menguraikan faktor-faktor yang membuat pelamar sukses menonjol dari yang lain
- How to become a business analyst — Dalam webinar ini, Carl Rosseel, Head of BI Curriculum di DataCamp, membahas praktik terbaik untuk menjadi business analyst.
- How to become a data analyst — Dalam webinar ini, Sara Billen, Data Scientist di DataCamp, membahas cara terbaik memasuki peran data analyst dan memberikan langkah-langkah praktis untuk menonjol dari yang lain.
Sumber daya terbaik 2022 untuk membangun budaya data
- Be Data Literate: The Data Literacy Everyone Needs to Succeed—Dalam webinar bersama Jordan Morrow, pelopor literasi data, pelajari tentang literasi data dan bagaimana menjadi lebih berorientasi data sebagai individu atau organisasi.
- Data Literacy: A How-to Guide for Leaders—Dalam webinar bersama Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer di ThoughSpot, kami menyajikan diskusi mendalam tentang bagaimana para pemimpin sebaiknya membangun literasi dan kefasihan data di tenaga kerjanya.
- Building Data Literacy in Federal Agencies—Dalam webinar ini, Chief of the Analytics Community Outreach Branch di Angkatan Udara Amerika Serikat, Bryan Fagan, dan Director of the Digital Workforce program di US Space Force, Bryan Irish, membahas pendekatan membangun budaya dan keterampilan data di lembaga pemerintah serta tantangan dan peluang dalam mendemokratisasi data di pemerintahan
- Inside CBRE’s Data Literacy Program—Dalam webinar ini, Emily Hayward, Data & Digital Change Manager di CBRE, memberikan gambaran perjalanan literasi data CBRE dan bagaimana mereka mentransformasi tenaga kerja untuk menjadi organisasi berwawasan intelijen yang berpusat pada manusia.
- Avoiding Pitfalls in Data Democratization—Dalam webinar ini, Jorge Vasquez, Director of Analytics di DataCamp, memaparkan jebakan umum dalam mendemokratisasi wawasan data dan meningkatkan budaya data di organisasi.
- Data Skills to Future-Proof Your Organization—Dalam webinar ini, Anthony McCauley dari ICT SkillNet membahas bagaimana mereka melatih generasi pemimpin data dan AI berikutnya di Irlandia dan bagaimana organisasi Anda dapat tetap kompetitif di pasar AI.
- Democratizing Data with Power BI—Dalam webinar ini, bergabunglah dengan instruktur Power BI DataCamp tentang bagaimana Power BI dapat mempercepat budaya data organisasi, praktik terbaik penggunaan Power BI, dan jalur karier Data Analyst in Power BI di DataCamp.
- Case Study: How Allianz Upskilled 6,000+ Employees with DataCamp—Dalam studi kasus ini, pelajari bagaimana Allianz berhasil meningkatkan keterampilan lebih dari 6.000 karyawan di seluruh dunia dan memanfaatkan pembelajaran personal melalui proyek DataCamp khusus.
- How to Create a Data Storytelling Culture—Dalam sesi ini, pakar dan penulis data storytelling Brent Dykes menguraikan bagaimana data storytelling dapat membantu organisasi Anda membangun budaya data dan meningkatkan literasi data.
- How Salesforce Created a High-Impact Data Science Organization—Dalam episode DataFramed ini, Anjali Samani, VP Data Science di Salesforce, membahas cara membangun fungsi data science berdampak tinggi.
- Successful Frameworks for Scaling Data Maturity—Dalam episode DataFramed ini, Games Kesari, CEO Gramener, menguraikan bagaimana organisasi dapat menaiki kurva kematangan data dan menjadi berorientasi data.
- Building Data Literacy at Starbucks— Dalam episode DataFramed ini, Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management di Starbucks, membahas apa yang telah mereka lakukan untuk membangun budaya dan literasi data di Starbucks.
- Building a Holistic Data Science Function at New York Life Insurance—Dalam episode DataFramed ini, Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer di New York Life Insurance, membahas bagaimana ia membangun fungsi data science dan AI beranggotakan 50 orang, bagaimana mereka memanfaatkan keahlian untuk menawarkan berbagai jalur karier bagi data scientist, dan banyak lagi.
Sumber daya terbaik 2022 untuk merekrut & mempertahankan tim data
- How Data Leaders Can Build an Effective Talent Strategy—Dalam episode DataFramed ini, Kyle Winterbottom, CEO Orbition, membahas bagaimana para pemimpin data dapat mengoptimalkan strategi talenta menjelang 2023.
- How to Build a Data Science Team from Scratch—Dalam diskusi ini, Elettra Damaggio, Director for Global Data Science di StoneX, membahas pendekatannya membangun tim data science dari nol dan membagikan praktik terbaiknya.
- Radar—Building and Scaling Remote Data Teams—Dalam panel ini, Director of Engineering di Datadog Wouter De Bie, dan Senior VP & Head of Lawrence Harvey New York, Mariano Allegra, akan membahas seluk-beluk membangun tim data jarak jauh yang dinamis.
- Radar—Hiring and Building High-Impact Data Teams—Dalam panel ini, Chief Data Officer di Capital One, Daniel Kellet, dan Senior Director of Data Science di Johnson & Johnson, Curren Katz, akan menguraikan kunci membangun tim data berdampak tinggi.
- Radar—The Rise of Hybrid Jobs & The Future of Data Careers—Dalam talk ini, Matt Sigelman, President Burning Glass Institute dan Chairman Lightcast, akan membahas bagaimana keterampilan data menjadi bagian dari setiap profesi dan bagaimana organisasi serta individu dapat beradaptasi dengan ekonomi keterampilan yang berubah.
- Radar—Employer Branding for Data Talent When You’re Not a FAANG—Dalam panel ini, para pemimpin HR di organisasi terkemuka seperti Kaizen Gaming, Wayfair, dan Microsoft akan menguraikan strategi kunci untuk meningkatkan employer branding bagi talenta data.
- Radar—Hiring & Retaining Data Talent in 2022—Dalam panel ini, VP of Data di Momentive.ai, Meenal Iyer, dan Chief Analytics Officer di New York Life Insurance, Glenn Hofmann, akan memandu kita menyelami seluk-beluk merekrut dan mempertahankan talenta data di 2022.
- How to Build and Recruit World-Class Data Teams—Bersama Director of Analytics DataCamp, Jorge Vasquez, yang membahas apa saja yang diperlukan untuk membangun tim data yang efektif, merekrut talenta terbaik, tantangan yang dihadapi hiring manager, dan bagaimana DataCamp dapat membantu.
Tahun 2022 terbukti menjadi tahun yang luar biasa bagi data. Kami berharap dengan rangkuman ini, Anda semakin percaya diri menyambut tahun baru dengan lebih banyak pengetahuan dan sumber daya dari sebelumnya. Untuk cara lain mengasah keterampilan dan pengetahuan data Anda, lihat materi berikut:
