2022’nin sonuna yaklaşırken ve gözümüz 2023’e çevrilmişken, yılın favori içeriklerini bir araya getirip paylaşmak istedik. İster en yeni araç ve teknikleri takip etmek isteyen deneyimli bir veri profesyoneli olun, ister veri bilimi gibi heyecan verici bir alana adım atmak isteyen bir yeni başlayan, ister kurumunuzun veri kültürünü ölçeklendirmeyi hedefleyen bir lider, aradığınız her şeyi burada bulacaksınız.
Bu yazıda, 2022’nin en iyi kopya kâğıtlarını, makalelerini, canlı eğitimlerini, DataFramed bölümlerini ve web seminerlerini öne çıkaracağız. Ayrıca veriye giriş, bir veri kültürü inşa etme ve veri ekiplerini işe alıp elde tutma konularındaki en iyi kaynaklarımızı da paylaşacağız. Haydi başlayalım!
Veri becerilerinizi geliştirmek için 2022’nin en iyi kaynakları
2022’den en iyi kopya kâğıtlarımız
- Pandas Kopya Kâğıdı: Pandas öğrenme yolculuğunuzu, veriyi pandas’a aktarma temellerinden gelişmiş veri işleme işlevlerine kadar kapsayan kapsamlı kopya kâğıdımızla hızlandırın.
- NumPy Kopya Kâğıdı: Dizi (array) işleme, indeksleme ve NumPy ile lineer cebir hakkında zengin bilgiler içeren pratik kopya kâğıdımızla NumPy öğreniminizi bir üst seviyeye taşıyın
- Makine Öğrenimi Kopya Kâğıdı: Bu kavramsal kopya kâğıdında, temel algoritmaları, ne zaman kullanılacaklarını, artılarını ve eksilerini ve daha fazlasını öğrenerek makine öğrenimi uzmanlığınızı ilerletin.
- Power BI Kopya Kâğıdı: Power BI öğrenme yolculuğunuz boyunca, temel görselleştirmelerden Power BI ile panolaştırmaya kadar her şeyi kapsayan bu kopya kâğıdını yanınızda bulundurun
- SQL Temelleri Kopya Kâğıdı: Veritabanlarıyla çalışmak için gerekli komutları, veri türlerini ve işlevleri kapsayan pratik kopya kâğıdımızla SQL’e hızlı ve kolayca hâkim olun
- Veri Görselleştirme Kopya Kâğıdı: Başlıca görselleştirmeleri, ne zaman kullanılacaklarını ve yaygın kullanım senaryolarını içeren kapsamlı veri görselleştirme kopya kâğıdımızla verinizi hayata geçirin.
- Power BI DAX Kopya Kâğıdı: Power BI’da hesaplanmış sütunlar ve ölçüler oluşturmak için güçlü ifade dili DAX üzerine kapsamlı kopya kâğıdımızla Power BI’ın tüm potansiyelini açığa çıkarın.
- Python’da Scikit Learn ile Makine Öğrenimi Kopya Kâğıdı: Scikit Learn ile kilit algoritmaları, teknikleri ve öngörüsel modeller kurma en iyi uygulamalarını içeren kapsamlı kopya kâğıdımızla Python ve Scikit Learn’de makine öğrenimine hâkim olun
- Tableau Kopya Kâğıdı: Tableau ile etkili görselleştirmeler ve panolar oluşturmak için temel kavramları, en iyi uygulamaları ve ipuçlarını içeren kapsamlı kopya kâğıdımızla Tableau becerilerinizi geliştirin
- SQL Join’leri Kopya Kâğıdı: İç, sol, sağ ve çapraz join’ler için temel kavramları, sözdizimini ve örnekleri içeren pratik kopya kâğıdımızla SQL’de birden çok tablodan veri birleştirme becerinizi güçlendirin
- Git Kopya Kâğıdı: Veri bilimi iş akışlarında Git kullanmanın temellerini kapsayan kapsamlı kopya kâğıdımızla Git ile verimliliğinizi en üst düzeye çıkarın.
- Tanımlayıcı İstatistik Kopya Kâğıdı: Herhangi bir araç veya çerçeveyle veriyi özetleme ve yorumlama için temel kavramları, formülleri ve örnekleri içeren bu kopya kâğıdıyla tanımlayıcı istatistiğe kavramsal bir bakış kazanın
- Veri Anlatımı Kopya Kâğıdı: Herhangi bir araç veya çerçeveyle etkili veri hikâyeleri oluşturmak için temel kavramları, en iyi uygulamaları ve ipuçlarını içeren kapsamlı kopya kâğıdımızla verinizi etkileyici anlatılara dönüştürün
- Veri Temizleme Kontrol Listesi: Verinizdeki sorunları belirleme ve çözmeye yönelik temel adımlar ve en iyi uygulamaları içeren bu kapsamlı veri temizleme kontrol listesiyle veri projelerine güvenle başlayın
2022’den en iyi makalelerimiz
- 2022’de veri bilimciler için en iyi programlama dilleri: Veriye girmek için hangi programlamayı öğrenmelisiniz? 2022’de veri bilimciler için en iyi programlama dillerini kapsayan kapsamlı rehberimizle bir adım önde olun.
- GPT-3’e Yeni Başlayanlar için Rehber: Yeni başlayanlar için hazırladığımız rehberle GPT-3’ün gücünü keşfedin. Temel kavramlardan uygulamalara, ipuçları ve en iyi uygulamalara kadar, GPT-3’e başlamanız ve doğal dil işleme becerilerinizi ilerletmeniz için gereken her şeyi öğreneceksiniz
- En İyi 10 Veri Görselleştirme Kitabı: Konuyla ilgili en iyi 10 kitabı içeren seçkimizle veri görselleştirme bilgi ve becerilerinizi geliştirin. Veri görselleştirme temellerinden veri anlatımı en iyi uygulamalarına kadar yanınızdayız.
- En İyi 9 Power BI Pano Örneği: Farklı kullanım durumları ve sektörleri kapsayan 9 Power BI pano örneği koleksiyonumuzla ilham alın ve en iyilerden öğrenin.
- Power BI’da Tarih Tabloları Nasıl Oluşturulur Eğitimi: Adım adım anlatımlı eğitimimizle Power BI’da tarih tablolarının nasıl oluşturulacağını öğrenin. Eğitimi izleyerek Power BI becerilerinizi geliştirin.
- FIFA Dünya Kupası Katar 2022 Kazananlarını Tahmin Etme: FIFA Dünya Kupası Katar 2022’nin muhtemel kazananını Elo Puanları ile tahmin ettik — analizi kendiniz yeniden oluşturun.
- Python pandas eğitimi: Yeni başlayanlar için kapsamlı rehber: Bu kapsamlı eğitim ve rehberde pandas’ı öğrenin.
- Tableau’da Hikâye Oluşturma: Veri anlatımı, veri alanındaki en önemli becerilerden biridir. Tableau kullanarak etkili hikâyelerin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
- Herkesin Bilmesi Gereken 15 Temel Excel Formülü: Excel, dünyadaki en yaygın veri aracıdır. Excel’de herkesin bilmesi gereken en iyi 15 formülü öğrenin.
- Yeni Başlayanlar için Julia Programlama Eğitimi: Julia’nın temellerine hâkim olmak için bu kapsamlı giriş eğitimini okuyun.
- Makine Öğrenimi, Boru Hatları, Dağıtım ve MLOps Eğitimi: Temel MLOps’u ve uçtan uca ML boru hatlarının geliştirme ve dağıtımını öğrenin.
- Power BI’da Python Betikleri Çalıştırma Eğitimi: Power BI’da veri analizi, görselleştirme ve modellemeyi optimize etmek için Python’u kullanabileceğiniz farklı yolları keşfedin.
- Tableau’da Birleştirme Nasıl Yapılır Eğitimi: Bu görsel rehberle birden çok metin ve metin olmayan alanı birleştirmeyi öğrenin.
- Python ve R’da SQL Sorguları Nasıl Çalıştırılır Eğitimi: Veri analizi ve veritabanı yönetimi için Python ve R’da SQL sorgularını çalıştırmanın kolay ve etkili yollarını öğrenin.
- Yeni Başlayanlar için Power BI Eğitimi: Bu adım adım eğitimle Power BI’ın temellerini ve temel bir raporun nasıl oluşturulacağını öğrenin.
2022’den en iyi canlı eğitimlerimiz
- Tamamen Yeni Başlayanlar için Python’da Veri Görselleştirme: Bu canlı eğitimde, Python’da Plotly Express paketini tanıyacak ve veri görselleştirme temellerini geliştireceksiniz.
- SQL ile Yayın Servisi İçeriğini Analiz Etme: Bu canlı eğitimde, SQL becerilerinizi geliştirerek Netflix gibi bir yayın servisinin performansına dair içgörüler edinin.
- Power BI ile Dünya Kupası Verisini Keşfetme: Bu canlı eğitimde, Dünya Kupası verisine derinlemesine dalın ve Power BI ile içgörüleri görselleştirerek takım performansındaki desenleri ortaya çıkarın.
- SQL ile Öğrencilerin Ruh Sağlığını Analiz Etme: Toplamalar, filtreler ve daha fazlasını kullanarak öğrenci ruh sağlığı verisini analiz ederek SQL becerilerinizi ilerletin.
- E-Tablolarda Bir Pazarlama Hunisini Analiz Etme: Pazarlama hunisi analizi, pazarlama analitiğinde en yaygın kullanım durumlarından biridir. Bu başlangıç seviyesi e-tablo canlı eğitiminde A’dan Z’ye iş akışını öğrenin.
- Python ile Dünya Kupası Verisini Keşfetme: Bu canlı eğitimde, Dünya Kupası verisine derinlemesine dalarak Python becerilerinizi güçlendirin ve pandas gibi veri işleme paketleriyle takım performansındaki desenleri ortaya çıkarın.
- Tamamen Yeni Başlayanlar için Julia: Bu başlangıç seviyesindeki canlı eğitimde, Julia’nın temellerini edinin ve neden kariyer başarınızı ilerletmek için öğrenilecek bir sonraki programlama dili olabileceğini keşfedin.
- Will Nerede? Tableau’da Cep Telefonu Verisini Keşfetme: Bu oturumda, bir mobil telefon kullanıcısı olan Will’in günlük rutinlerini izlemek için Tableau panolaştırma ve veri görselleştirme becerilerini kullanarak cep telefonu verisini analiz edin.
Veriye giriş için 2022’nin en iyi kaynakları
- 2023’te Veri Mühendisi Nasıl Olunur: Kariyer Başarısı için 5 Adım: Bu makalede, veri mühendisi olmanın yolunu ve gerekli temel becerileri keşfedin. Veri mühendisi mülakatına hazırlanmak için bilginizi ve portföyünüzü geliştirin.
- Power BI vs. Tableau: 2023’te Hangisini Seçmelisiniz?: Power BI mı, Tableau mu? Günümüzde pek çok veri ve iş zekâsı analistinin karşılaştığı bir soru. Bu karşılaştırma, veri bilimi ve analitiği ihtiyaçlarınız için hangi aracı kullanacağınıza karar vermenize yardımcı olacak.
- The DataFramed Kariyer Serisi — DataFramed’in dört bölümlük bu özel serisinde, veriye giriş, bir portföy projesini optimize etme, yazmanın veri kariyerini nasıl hızlandırabileceği ve veri bilimi mülakatında nasıl başarılı olunacağı konularında dört farklı uzmanla konuşuyoruz.
- Radar Oturumu—Veri Bilimi Sertifikası: Değer mi? İlk Radar konferansımızdan bu oturumda, DataCamp Öğretim Programı Başkan Yardımcısı Maggie Remynse ve DataCamp Sertifikasyon Başkan Yardımcısı Vicky Kennedy, veri bilimi sertifikalarına nasıl yaklaşılması gerektiğini ve sizin için doğru tercih olup olmadığını tartışıyor.
- Radar Oturumu—Veri Bilimi Mülakatında Başarılı Olmak: Başka bir Radar oturumunda, Interview Query CEO’su Jay Feng, veri rollerindeki teknik mülakatlara nasıl yaklaşılması gerektiğini anlatacak.
- Radar Oturumu —Bir İşe Alım Yöneticisine Sorun: Bu Radar oturumunda, DataCamp Analitik Direktörü Jorge Vasquez ve Gojek Veri Bilimi Başkan Yardımcısı Syafri Bahar, başarılı adayları kalabalığın arasından öne çıkaran unsurları ortaya koyacak
- İş Analisti Nasıl Olunur — Bu web seminerinde, DataCamp’te BI Müfredat Başkanı Carl Rosseel, iş analisti olmanın en iyi uygulamalarını ele alıyor.
- Veri Analisti Nasıl Olunur — Bu web seminerinde, DataCamp Veri Bilimcisi Sara Billen, veri analisti rolüne en iyi şekilde nasıl girileceğini tartışıyor ve kalabalığın arasından sıyrılmak için uygulanabilir adımlar sunuyor.
Bir veri kültürü inşa etmek için 2022’nin en iyi kaynakları
- Veri Okuryazarı Olun: Herkesin Başarı için İhtiyaç Duyduğu Veri Okuryazarlığı—Veri okuryazarlığının öncüsü Jordan Morrow ile bu web seminerinde, veri okuryazarlığını ve birey ya da kurum olarak daha fazla veri odaklı olmayı öğrenin.
- Veri Okuryazarlığı: Liderler için Nasıl Yapılır Rehberi—ThoughSpot Veri Stratejisi Başkanı Cindi Howson ile bu web seminerinde, liderlerin iş gücü içinde veri okuryazarlığı ve akıcılığı nasıl inşa etmeleri gerektiğine dair derinlemesine bir tartışma sunuyoruz.
- Federal Kurumlarda Veri Okuryazarlığı İnşası—Bu web seminerinde, Amerika Birleşik Devletleri Hava Kuvvetleri Analitik Topluluğu İletişim Birimi Şefi Bryan Fagan ve ABD Uzay Kuvvetleri Dijital İş Gücü programı Direktörü Bryan Irish, devlet kurumlarında veri kültürü ve becerileri inşa etme yaklaşımlarını, ayrıca kamuda veriyi demokratikleştirmenin zorluk ve fırsatlarını tartışıyor
- CBRE’nin Veri Okuryazarlığı Programının İçinden—Bu web seminerinde, CBRE’de Veri ve Dijital Değişim Müdürü Emily Hayward, CBRE’nin veri okuryazarlığı yolculuğuna genel bir bakış sunuyor ve iş gücünü insan odaklı, içgörü öncülüğünde bir organizasyona dönüştürme süreçlerini paylaşıyor.
- Veri Demokratikleşmesinde Tuzaklardan Kaçınma—Bu web seminerinde, DataCamp Analitik Direktörü Jorge Vasquez, veri içgörülerini demokratikleştirme ve kurumlarda bir veri kültürünü ölçeklendirmenin yaygın tuzaklarına genel bir bakış sunuyor.
- Kurumunuzu Geleceğe Hazırlayacak Veri Becerileri—Bu web seminerinde, ICT SkillNet’ten Anthony McCauley, İrlanda’da bir sonraki nesil veri ve yapay zekâ liderlerini nasıl yetiştirdiklerini ve kurumunuzun yapay zekâ pazarında nasıl rekabetçi kalabileceğini anlatıyor.
- Power BI ile Veriyi Demokratikleştirme—Bu web seminerinde, DataCamp Power BI eğitmenlerine katılarak Power BI’ın bir kurumun veri kültürünü nasıl hızlandırabileceğini, Power BI kullanımındaki en iyi uygulamaları ve DataCamp’teki Power BI Veri Analisti kariyer yolunu öğrenin.
- Vaka Çalışması: Allianz, DataCamp ile 6.000+ Çalışanı Nasıl Geliştirdi—Bu vaka çalışmasında, Allianz’ın dünya genelinde 6.000’den fazla çalışanı nasıl başarıyla geliştirdiğini ve özel DataCamp projeleriyle kişiselleştirilmiş öğrenmeden nasıl yararlandığını öğrenin.
- Bir Veri Anlatımı Kültürü Nasıl Oluşturulur—Bu oturumda, veri anlatımı uzmanı ve yazarı Brent Dykes, veri anlatımının kurumunuzun bir veri kültürü oluşturmasına ve veri okuryazarlığını geliştirmesine nasıl yardımcı olabileceğini açıklıyor.
- Salesforce Yüksek Etkili Bir Veri Bilimi Organizasyonunu Nasıl Kurdu—Bu DataFramed bölümünde, Salesforce Veri Bilimi Başkan Yardımcısı Anjali Samani, yüksek etkili bir veri bilimi fonksiyonunun nasıl oluşturulacağını tartışıyor.
- Veri Olgunluğunu Ölçeklendirmek için Başarılı Çerçeveler—Bu DataFramed bölümünde, Gramener CEO’su Games Kesari, kurumların veri olgunluğu eğrisini nasıl ölçeklendirebileceğini ve veri odaklı hale gelebileceğini anlatıyor.
- Starbucks’ta Veri Okuryazarlığı İnşası— Bu DataFramed bölümünde, Starbucks’ta Veri Okuryazarlığı ve Bilgi Yönetimi Direktörü Megan Brown, Starbucks’ta veri kültürü ve veri okuryazarlığını oluşturmak için neler yaptıklarını ele alıyor.
- New York Life Insurance’ta Bütüncül Bir Veri Bilimi Fonksiyonu Kurmak—Bu DataFramed bölümünde, New York Life Insurance’ta Veri ve Analitikten Sorumlu Başkan Glenn Hofmann, 50 kişilik bir veri bilimi ve yapay zekâ fonksiyonunu nasıl kurduğunu, farklı kariyer yolları sunmak için beceri setlerini nasıl kullandıklarını ve daha fazlasını tartışıyor.
Veri ekiplerini işe alma ve elde tutma için 2022’nin en iyi kaynakları
- Veri Liderleri Etkili Bir Yetenek Stratejisi Nasıl Kurabilir—Bu DataFramed bölümünde, Orbition CEO’su Kyle Winterbottom, veri liderlerinin 2023’e girerken yetenek stratejilerini nasıl optimize edebileceklerini tartışıyor.
- Sıfırdan Bir Veri Bilimi Ekibi Nasıl Kurulur—Bu sohbette, StoneX’te Küresel Veri Bilimi Direktörü Elettra Damaggio, sıfırdan bir veri bilimi ekibi kurmaya nasıl yaklaştığını ve en iyi uygulamalarını paylaşıyor.
- Radar—Uzaktan Veri Ekipleri Kurma ve Ölçeklendirme—Bu panelde, Datadog’da Mühendislik Direktörü Wouter De Bie ve Lawrence Harvey New York’ta Kıdemli Başkan Yardımcısı & Başkan Mariano Allegra, canlı bir uzaktan veri ekibi kurmanın inceliklerini tartışacak.
- Radar—Yüksek Etkili Veri Ekiplerini İşe Alma ve Kurma—Bu panelde, Capital One’da Veri Yöneticisi Daniel Kellet ve Johnson & Johnson’da Kıdemli Veri Bilimi Direktörü Curren Katz, yüksek etkili veri ekipleri kurmanın anahtarlarını ortaya koyacak.
- Radar—Hibrit İşlerin Yükselişi ve Veri Kariyerlerinin Geleceği—Bu konuşmada, Burning Glass Institute Başkanı ve Lightcast Yönetim Kurulu Başkanı Matt Sigelman, veri becerilerinin her mesleğin parçası haline nasıl geldiğini ve kurumlar ile bireylerin değişen beceri ekonomisine nasıl uyum sağlayabileceğini tartışacak.
- Radar—FAANG Olmadığınızda Veri Yeteneği için İşveren Markası—Bu panelde, Kaizen Gaming, Wayfair ve Microsoft gibi önde gelen kurumlardaki İK liderleri, veri yeteneği için işveren markasını geliştirmeye yönelik kilit stratejileri açıklayacak.
- Radar—2022’de Veri Yeteneğini İşe Alma ve Elde Tutma—Bu panelde, Momentive.ai’da Veri Başkan Yardımcısı Meenal Iyer ve New York Life Insurance’ta Baş Analitik Yöneticisi Glenn Hofmann, 2022’de veri yeteneğini işe almanın ve elde tutmanın inceliklerinde bize rehberlik edecek.
- Dünya Standartlarında Veri Ekipleri Nasıl Kurulur ve İşe Alınır—DataCamp Analitik Direktörü Jorge Vasquez’in katıldığı bu oturumda, etkili veri ekipleri kurmak, en iyi yeteneği işe almak, işe alım yöneticilerinin karşılaştığı zorluklar ve DataCamp’in nasıl yardımcı olabileceği ele alınıyor.
2022, verinin olağanüstü bir yılı oldu. Bu derlemeyle, yeni yıla her zamankinden daha fazla bilgi ve kaynakla gireceğinize inanıyoruz. Becerilerinizi ve veri bilginizi geliştirmek için daha fazla yol arıyorsanız, aşağıdaki materyallere göz atın:
Konular
