À l’heure où 2022 touche à sa fin et que nous nous tournons vers 2023, nous avons rassemblé nos contenus préférés de l’année. Que vous soyez un professionnel des données confirmé souhaitant rester à la pointe des outils et techniques, un débutant prêt à se lancer dans la science des données, ou un leader cherchant à développer la culture data de votre organisation, vous êtes au bon endroit.
Dans cet article, nous mettons en avant nos meilleures fiches mémo, articles, formations en direct, épisodes de DataFramed et webinaires de 2022. Nous partagerons aussi nos ressources incontournables pour se lancer dans la data, bâtir une culture data, et recruter puis fidéliser des équipes data. Allons-y !
Les meilleures ressources 2022 pour affûter vos compétences en données
Nos meilleures fiches mémo de 2022
- Pandas Cheat Sheet : Optimisez votre apprentissage de pandas avec notre fiche mémo complète, des bases de l’import de données aux fonctions avancées de manipulation.
- NumPy Cheat Sheet : Passez au niveau supérieur sur NumPy grâce à cette fiche mémo pratique, riche en informations sur la manipulation de tableaux, l’indexation et l’algèbre linéaire avec NumPy.
- Machine Learning Cheat Sheet : Dans cette fiche mémo conceptuelle, approfondissez vos connaissances en apprentissage automatique : algorithmes clés, cas d’usage, avantages et limites, et plus encore.
- Power BI Cheat Sheet : Gardez cette fiche mémo à portée de main tout au long de votre parcours Power BI, des visualisations de base à la création de tableaux de bord.
- SQL Basics Cheat Sheet : Montez en puissance sur SQL rapidement avec notre fiche mémo, couvrant les commandes essentielles, types de données et fonctions pour travailler avec des bases de données.
- Data Visualization Cheat Sheet : Donnez vie à vos données avec notre fiche mémo sur la visualisation, incluant les visuels clés, quand les utiliser et leurs usages types.
- Power BI DAX Cheat Sheet : Libérez tout le potentiel de Power BI avec notre fiche mémo sur DAX, le langage d’expressions pour créer colonnes calculées et mesures.
- Machine Learning with Scikit Learn in Python Cheat Sheet : Maîtrisez le machine learning avec Python et Scikit Learn grâce à cette fiche mémo complète sur les algorithmes, techniques et bonnes pratiques pour bâtir des modèles prédictifs.
- Tableau Cheat Sheet : Perfectionnez vos compétences Tableau avec notre fiche mémo, qui rassemble concepts clés, bonnes pratiques et conseils pour créer des visualisations et tableaux de bord efficaces.
- SQL Joins Cheat Sheet : Renforcez votre maîtrise des jointures SQL avec cette fiche mémo pratique, qui présente concepts, syntaxe et exemples pour les jointures inner, left, right et cross.
- Git Cheat Sheet : Gagnez en productivité avec Git grâce à notre fiche mémo couvrant les bases de son utilisation dans les workflows data science.
- Descriptive Statistics Cheat Sheet : Appropriez-vous les statistiques descriptives avec cette fiche mémo, qui couvre les notions essentielles, formules et exemples pour résumer et interpréter des données avec tout outil ou framework.
- Data Storytelling Cheat Sheet : Transformez vos données en récits percutants avec notre fiche mémo complète sur le data storytelling : concepts clés, bonnes pratiques et conseils applicables à tout outil ou framework.
- Data Cleaning Checklist : Démarrez vos projets data en confiance avec cette checklist exhaustive du nettoyage des données, qui passe en revue les étapes clés et bonnes pratiques pour identifier et résoudre les problèmes de qualité.
Nos meilleurs articles de 2022
- Top programming languages for data scientists in 2022 : Quel langage apprendre pour entrer dans la data ? Gardez une longueur d’avance avec notre guide des langages de programmation incontournables pour les data scientists en 2022.
- A Beginner's Guide to GPT-3 : Découvrez le potentiel de GPT-3 avec ce guide pour débuter. Des concepts clés aux cas d’usage, en passant par les conseils et bonnes pratiques, tout ce qu’il faut pour vous lancer et progresser en traitement du langage naturel.
- Top 10 Data Visualization Books : Élargissez vos connaissances en data viz avec notre sélection des 10 livres de référence, des fondamentaux de la visualisation aux bonnes pratiques du data storytelling.
- Top 9 Power BI Dashboard Examples : Inspirez-vous des meilleurs avec notre collection de 9 tableaux de bord Power BI couvrant différents cas d’usage et secteurs.
- How to Create Date Tables in Power BI Tutorial : Apprenez à créer des tables de dates dans Power BI avec ce tutoriel pas à pas. Parfait pour affiner vos compétences Power BI.
- Predicting FIFA World Cup Qatar 2022 Winners : Nous avons utilisé les classements Elo pour prédire le probable vainqueur de la Coupe du Monde de la FIFA 2022 au Qatar — recréez l’analyse vous-même.
- Python pandas tutorial: The ultimate guide for beginners : Découvrez pandas avec ce tutoriel-guide complet.
- Creating Stories in Tableau : Le data storytelling est une compétence clé. Apprenez à créer des récits efficaces avec Tableau.
- The 15 Basic Excel Formulas Everyone Needs to Know : Excel est l’outil data le plus utilisé au monde. Découvrez les 15 formules essentielles à connaître.
- Julia Programming Tutorial For Beginners : Lisez ce tutoriel d’introduction complet pour maîtriser les fondamentaux de Julia.
- Machine Learning, Pipelines, Deployment, and MLOps Tutorial : Initiez-vous au MLOps et au développement et déploiement de bout en bout de pipelines de ML.
- Running Python Scripts in Power BI Tutorial : Découvrez comment utiliser Python pour optimiser l’analyse, la visualisation et la modélisation dans Power BI.
- How to Concatenate in Tableau Tutorial : Apprenez à concaténer plusieurs champs texte et non texte avec ce guide visuel.
- How to Execute SQL Queries in Python and R Tutorial : Des méthodes simples et efficaces pour exécuter des requêtes SQL en Python et en R pour l’analyse et la gestion de bases de données.
- Power BI Tutorial for Beginners : Découvrez les bases de Power BI et créez un premier rapport avec ce tutoriel pas à pas.
Nos meilleures formations en direct de 2022
- Data Visualization in Python for Absolute Beginners : Dans cette formation en direct, familiarisez-vous avec Plotly Express en Python et consolidez les fondamentaux de la visualisation de données.
- Analyzing Streaming Service Content in SQL : Dans cette session live, perfectionnez votre SQL et analysez la performance d’un service de streaming comme Netflix.
- Exploring World Cup Data in Power BI : Plongez dans les données de la Coupe du Monde et mettez en lumière les performances des équipes grâce à Power BI.
- Analyzing Students' Mental Health in SQL : Développez vos compétences SQL en analysant des données de santé mentale d’étudiants via agrégations, filtres, et plus.
- Analyzing a Marketing Funnel in Spreadsheets : L’analyse d’un entonnoir marketing est un grand classique. Découvrez le workflow de A à Z dans cette formation tableur pour débutants.
- Exploring World Cup Data in Python : Renforcez votre Python en explorant les données de la Coupe du Monde et en révélant des schémas de performance avec pandas.
- Julia for Absolute Beginners : Dans cette session pour débutants, acquérez les fondamentaux de Julia et découvrez pourquoi ce langage pourrait booster votre carrière.
- Where is Will? Exploring Cell Phone Data in Tableau : Mettez à profit vos compétences en Tableau pour analyser des données de téléphonie mobile et reconstituer les routines quotidiennes d’un utilisateur, Will.
Les meilleures ressources 2022 pour se lancer dans la data
- How to Become a Data Engineer in 2023: 5 Steps for Career Success : Découvrez comment devenir data engineer, les compétences clés à maîtriser, et comment construire vos bases et votre portfolio pour préparer les entretiens.
- Power BI vs. Tableau: Which Should You Choose in 2023? : Power BI ou Tableau ? Une question fréquente pour les analystes data et BI. Ce comparatif vous aide à choisir l’outil adapté à vos besoins d’analyse.
- La série DataFramed Careers — Dans cette mini-série en quatre épisodes, nous échangeons avec des experts sur les meilleures pratiques pour entrer dans la data, optimiser un projet de portfolio, accélérer sa carrière grâce à l’écriture, et réussir l’entretien en data science.
- Radar Session — Data Science Certification: Is It Worth It? : Dans cette session de notre première conférence Radar, Maggie Remynse (VP Curriculum, DataCamp) et Vicky Kennedy (VP Certification, DataCamp) expliquent comment aborder les certifications en data science et si c’est le bon choix pour vous.
- Rada Session — Acing the Data Science Interview : Dans une autre session Radar, Jay Feng, CEO d’Interview Query, détaille comment préparer les entretiens techniques pour les postes data.
- Radar Session — Ask a Hiring Manager : Dans cette session Radar, Jorge Vasquez (Director of Analytics, DataCamp) et Syafri Bahar (VP Data Science, Gojek) expliquent comment les candidats qui réussissent se distinguent.
- How to become a business analyst : Dans ce webinaire, Carl Rosseel, Head of BI curriculum chez DataCamp, partage les bonnes pratiques pour devenir business analyst.
- How to become a data analyst : Dans ce webinaire, Sara Billen, Data Scientist chez DataCamp, explique comment entrer dans le métier d’analyste data et donne des conseils concrets pour se démarquer.
Les meilleures ressources 2022 pour construire une culture data
- Be Data Literate: The Data Literacy Everyone Needs to Succeed : Dans ce webinaire avec le pionnier de la culture des données Jordan Morrow, découvrez ce qu’est la data literacy et comment devenir plus orienté données, à titre individuel comme au niveau de l’organisation.
- Data Literacy: A How-to Guide for Leaders : Avec Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer chez ThoughSpot, nous détaillons comment les leaders peuvent développer la culture et la maîtrise des données au sein de leurs équipes.
- Building Data Literacy in Federal Agencies : Dans ce webinaire, Bryan Fagan (Chief of the Analytics Community Outreach Branch, United States Air Force) et Bryan Irish (Director, Digital Workforce program, US Space Force) partagent leurs approches pour diffuser la culture et les compétences data dans les administrations, ainsi que les défis et opportunités de la démocratisation des données dans le secteur public.
- Inside CBRE’s Data Literacy Program : Emily Hayward, Data & Digital Change Manager chez CBRE, présente le parcours de culture data de CBRE et comment l’entreprise transforme ses équipes pour devenir une organisation centrée sur les personnes et guidée par l’intelligence.
- Avoiding Pitfalls in Data Democratization : Jorge Vasquez, Director of Analytics chez DataCamp, passe en revue les écueils courants lors de la démocratisation des insights et de la mise à l’échelle d’une culture data.
- Data Skills to Future-Proof Your Organization : Anthony McCauley (ICT SkillNet) explique comment ils forment la prochaine génération de leaders data et IA en Irlande et comment votre organisation peut rester compétitive sur le marché de l’IA.
- Democratizing Data with Power BI : Rejoignez les instructeurs Power BI de DataCamp pour découvrir comment Power BI accélère la culture data, les bonnes pratiques d’usage, et le parcours de carrière Data Analyst in Power BI sur DataCamp.
- Case Study: How Allianz Upskilled 6,000+ Employees with DataCamp : Découvrez comment Allianz a formé plus de 6 000 collaborateurs dans le monde et tiré parti d’un apprentissage personnalisé via des projets DataCamp sur mesure.
- How to Create a Data Storytelling Culture : L’expert et auteur Brent Dykes montre comment le data storytelling peut ancrer une culture data et améliorer la culture des données de votre organisation.
- How Salesforce Created a High-Impact Data Science Organization : Dans cet épisode de DataFramed, Anjali Samani, VP Data Science chez Salesforce, explique comment bâtir une fonction data science à fort impact.
- Successful Frameworks for Scaling Data Maturity : Dans DataFramed, Games Kesari, CEO de Gramener, détaille comment faire progresser la maturité data et devenir véritablement piloté par les données.
- Building Data Literacy at Starbucks : Dans cet épisode, Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management chez Starbucks, partage comment ils ont façonné culture et culture des données au sein de l’entreprise.
- Building a Holistic Data Science Function at New York Life Insurance : Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer chez New York Life Insurance, revient sur la création d’une équipe data science et IA de 50 personnes, la valorisation des compétences et les différentes trajectoires de carrière proposées, et bien plus encore.
Les meilleures ressources 2022 pour recruter et fidéliser des équipes data
- How Data Leaders Can Build an Effective Talent Strategy : Dans cet épisode de DataFramed, Kyle Winterbottom, CEO d’Orbition, explique comment optimiser sa stratégie talents à l’approche de 2023.
- How to Build a Data Science Team from Scratch : Elettra Damaggio, Director for Global Data Science chez StoneX, partage sa méthode pour créer une équipe data science à partir de zéro et ses meilleures pratiques.
- Radar — Building and Scaling Remote Data Teams : Dans ce panel, Wouter De Bie (Director of Engineering, Datadog) et Mariano Allegra (Senior VP & Head, Lawrence Harvey New York) détaillent les clés pour bâtir des équipes data à distance performantes.
- Radar — Hiring and Building High-Impact Data Teams : Dans ce panel, Daniel Kellet (Chief Data Officer, Capital One) et Curren Katz (Senior Director of Data Science, Johnson & Johnson) présentent les facteurs clés d’équipes data à fort impact.
- Radar — The Rise of Hybrid Jobs & The Future of Data Careers : Matt Sigelman (President, Burning Glass Institute, et Chairman, Lightcast) explique comment les compétences data irriguent tous les métiers et comment organisations et individus peuvent s’adapter à une économie des compétences en mutation.
- Radar — Employer Branding for Data Talent When You’re Not a FAANG : Des DRH de premier plan (Kaizen Gaming, Wayfair, Microsoft) partagent des stratégies pour renforcer l’attractivité employeur auprès des talents data.
- Radar — Hiring & Retaining Data Talent in 2022 : Meenal Iyer (VP of Data, Momentive.ai) et Glenn Hofmann (Chief Analytics Officer, New York Life Insurance) décryptent les bonnes pratiques de recrutement et de fidélisation des talents data en 2022.
- How to Build and Recruit World-Class Data Teams : Avec Jorge Vasquez, Director of Analytics chez DataCamp, qui explique comment bâtir des équipes data efficaces, recruter les meilleurs profils, les défis côté managers, et comment DataCamp peut aider.
2022 a été une année exceptionnelle pour la data. Nous espérons que cette sélection vous donnera l’élan nécessaire pour aborder la nouvelle année avec plus de connaissances et de ressources que jamais. Pour aller plus loin et développer vos compétences et votre culture des données, explorez aussi :