Nu 2022 op zijn einde loopt en we onze blik op 2023 richten, willen we onze favoriete content van het afgelopen jaar met je delen. Of je nu een doorgewinterde dataprofessional bent die graag bij wil blijven met de nieuwste tools en technieken, een nieuwkomer die wil instappen in het spannende vakgebied van data science, of een leider die de datacultuur van je organisatie wil opschalen, wij helpen je op weg.
In dit artikel lichten we onze beste spiekbriefjes, artikelen, live-trainings, DataFramed-afleveringen en webinars van 2022 uit. We delen ook onze topkeuzes voor bronnen over instappen in data, het bouwen van een datacultuur en het aannemen en behouden van datateams. Laten we erin duiken!
Topbronnen van 2022 om je datavaardigheden aan te scherpen
Onze beste spiekbriefjes uit 2022
- Pandas-spiekbrief: Haal het maximale uit je pandas-leertraject met onze complete spiekbrief, van de basis van data importeren in pandas tot geavanceerde datamanipulatiefuncties.
- NumPy-spiekbrief: Til je NumPy-kennis naar een hoger niveau met onze handige spiekbrief, boordevol informatie over arraymanipulatie, indexering en lineaire algebra met NumPy.
- Machine learning-spiekbrief: Vergroot je machinelearning-expertise met dit conceptuele spiekbriefje: leer de kernalgoritmen, wanneer je ze gebruikt, de voor- en nadelen en meer.
- Power BI-spiekbrief: Houd dit spiekbriefje bij de hand tijdens je Power BI-leertraject, van basisvisualisaties tot het bouwen van dashboards met Power BI.
- SQL-basis-spiekbrief: Kom snel op stoom met SQL dankzij onze handige spiekbrief, met essentiële commando’s, datatypen en functies voor werken met databases.
- Datavisualisatie-spiekbrief: Breng je data tot leven met onze complete spiekbrief over datavisualisatie, met kernvisualisaties, wanneer je ze inzet en hun veelvoorkomende use-cases.
- Power BI DAX-spiekbrief: Ontgrendel het volledige potentieel van Power BI met onze uitgebreide spiekbrief over DAX, de krachtige expressietaal voor berekende kolommen en metingen in Power BI.
- Machine learning met Scikit-learn in Python-spiekbrief: Beheers machine learning met Python en Scikit-learn met onze uitgebreide spiekbrief, met kernalgoritmen, technieken en best practices voor het bouwen van voorspellende modellen met Scikit-learn.
- Tableau-spiekbrief: Scherp je Tableau-vaardigheden aan met onze complete spiekbrief, met sleutelconcepten, best practices en tips voor effectieve visualisaties en dashboards in Tableau.
- SQL-joins-spiekbrief: Versterk je vaardigheid om data uit meerdere tabellen te combineren met onze handige spiekbrief over SQL-joins, met kernconcepten, syntaxis en voorbeelden voor inner, left, right en cross joins in SQL.
- Git-spiekbrief: Maximaliseer je productiviteit met Git dankzij onze complete spiekbrief, met de basis van Git-gebruik voor data science-workflows.
- Spiekbrief beschrijvende statistiekt: Krijg een conceptueel begrip van beschrijvende statistiek met deze spiekbrief, met kernconcepten, formules en voorbeelden voor het samenvatten en interpreteren van data met elk hulpmiddel of framework.
- Data storytelling-spiekbrief: Transformeer je data in sterke verhalen met onze uitgebreide spiekbrief over data storytelling, met kernconcepten, best practices en tips voor het maken van effectieve dataverhalen met elk hulpmiddel of framework.
- Checklist voor datacleaning: Start dataprojecten met vertrouwen met deze complete checklist voor datacleaning, met sleutelstappen en best practices om problemen in je data te identificeren en op te lossen.
Onze beste artikelen uit 2022
- Top programmeertalen voor data scientists in 2022: Welke programmeertaal moet je leren om in data te starten? Blijf vooroplopen en ontdek de top programmeertalen voor data scientists in 2022 met onze complete gids.
- Een beginnersgids voor GPT-3: Ontgrendel de kracht van GPT-3 met onze toegankelijke gids. Van kernconcepten en toepassingen tot tips en best practices: je leert alles wat je nodig hebt om met GPT-3 te beginnen en je NLP-vaardigheden uit te bouwen.
- Top 10 boeken over datavisualisatie: Breid je kennis en vaardigheden in datavisualisatie uit met onze samengestelde lijst van de 10 beste boeken over dit onderwerp. Van de basis van datavisualisatie tot de best practices van data storytelling, we hebben je gedekt.
- Top 9 Power BI-dashboardvoorbeelden: Laat je inspireren en leer van de besten met onze verzameling van de 9 beste Power BI-dashboardvoorbeelden. Bekijk de lijst met dashboards voor verschillende use-cases en sectoren.
- Tutorial: datumtabellen maken in Power BI: Leer stap voor stap hoe je datumtabellen maakt in Power BI. Scherp je Power BI-vaardigheden aan door de tutorial te volgen.
- Winnaars van het WK Voetbal Qatar 2022 voorspellen: We gebruikten Elo Ratings om te voorspellen wie het WK Voetbal Qatar 2022 waarschijnlijk wint — reproduceer de analyse zelf.
- Python pandas-tutorial: de ultieme gids voor beginners: Leer alles over pandas in deze uitgebreide tutorial en gids.
- Verhalen maken in Tableau: Data storytelling is een van de belangrijkste skills in data. Leer hoe je effectieve verhalen maakt met Tableau.
- De 15 basisformules in Excel die iedereen moet kennen: Excel is het meest gebruikte datatool ter wereld. Leer de 15 belangrijkste formules die iedereen in Excel zou moeten kennen.
- Julia-programmeer-tutorial voor beginners: Lees deze uitgebreide introductietutorial en beheers de basisbeginselen van Julia.
- Machine learning, pipelines, deployment en MLOps-tutorial: Leer de basis van MLOps en de end-to-end ontwikkeling en uitrol van ML-pipelines.
- Python-scripts uitvoeren in Power BI-tutorial: Ontdek de verschillende manieren waarop je Python kunt gebruiken om data-analyse, visualisatie en modellering in Power BI te optimaliseren.
- Samenvoegen (concatenation) in Tableau-tutorial: Leer meerdere tekenreeksen en niet-tekenveldtypen samen te voegen met deze visuele gids.
- SQL-queries uitvoeren in Python en R-tutorial: Leer eenvoudige en effectieve manieren om SQL-queries te draaien in Python en R voor data-analyse en databasemanagement.
- Power BI-tutorial voor beginners: Leer de basis van Power BI en hoe je een eenvoudig rapport maakt met deze stapsgewijze tutorial.
Onze beste live-trainings uit 2022
- Datavisualisatie in Python voor absolute beginners: Maak in deze live-training kennis met het Plotly Express-pakket in Python en ontwikkel de basis van datavisualisatie.
- Content van streamingdiensten analyseren in SQL: Scherp in deze live-training je SQL-vaardigheden aan en krijg inzichten in de prestaties van een streamingdienst zoals Netflix.
- WK-data verkennen in Power BI: Duik in deze live-training diep in WK-data en ontdek patronen in teamprestaties door inzichten te visualiseren met Power BI.
- Mentale gezondheid van studenten analyseren in SQL: Ontwikkel je SQL-vaardigheden verder door data over mentale gezondheid van studenten te analyseren met aggregaties, filters en meer.
- Een marketingfunnel analyseren in spreadsheets: Funnelanalyse is een van de meest voorkomende use-cases voor marketinganalytics. Leer de workflow van A tot Z in deze live-training voor beginners met spreadsheets.
- WK-data verkennen in Python: Versterk in deze live-training je Python-vaardigheden door diep in WK-data te duiken, en ontdek patronen in teamprestaties met datamanipulatiepakketten zoals pandas.
- Julia voor absolute beginners: Krijg in deze live-training voor beginners de basis van Julia onder de knie en leer waarom dit je volgende programmeertaal kan zijn voor verdere carrièrekansen.
- Waar is Will? Mobiele data verkennen in Tableau: Zet in deze sessie je Tableau-dashboard- en visualisatievaardigheden in om mobiele data te analyseren en de dagelijkse routines van een mobiele gebruiker, Will, te volgen.
Topbronnen van 2022 om in data te stappen
- Hoe word je data engineer in 2023: 5 stappen naar carrièresucces: Ontdek in dit artikel hoe je data engineer wordt en welke essentiële vaardigheden je nodig hebt. Bouw je kennis en portfolio op om je voor te bereiden op het data-engineerinterview.
- Power BI vs. Tableau: welke kies je in 2023?: Power BI of Tableau? Een vraag waar veel data- en business intelligence-analisten vandaag voor staan. Deze vergelijking helpt je beslissen welk van deze tools je gebruikt voor je data science- en analytics-behoeften.
- De DataFramed-carrièreserie — In deze speciale serie van vier afleveringen spreken we met vier experts over best practices voor instappen in data, het optimaliseren van een portfolio-project, hoe schrijven je datacarrière kan versnellen en hoe je het data science-interview rockt.
- Radar-sessie—Data science-certificering: is het de moeite waard? In deze sessie van onze eerste Radar-conferentie bespreken Maggie Remynse, VP Curriculum bij DataCamp, en Vicky Kennedy, VP Certification bij DataCamp, hoe je data science-certificeringen benadert en of het de juiste keuze voor je is.
- Radar-sessie—Uitblinken in het data science-interview: In een andere Radar-sessie schetst Jay Feng, CEO van Interview Query, hoe je technische interviews voor datarollen aanpakt.
- Radar-sessie —Vraag het een hiring manager: In deze Radar-sessie leggen Jorge Vasquez, Director of Analytics bij DataCamp, en Syafri Bahar, VP Data Science bij Gojek, uit wat succesvolle sollicitanten onderscheidt van de rest.
- Hoe word je business analyst — In dit webinar bespreekt Carl Rosseel, Head of BI Curriculum bij DataCamp, best practices om business analyst te worden.
- Hoe word je data-analist — In dit webinar bespreekt Sara Billen, Data Scientist bij DataCamp, hoe je het best instapt in de rol van data-analist en geeft ze praktische stappen om op te vallen.
Topbronnen van 2022 voor het bouwen van een datacultuur
- Wees datageletterd: de datageletterdheid die iedereen nodig heeft om te slagen—In dit webinar met Jordan Morrow, pionier in datageletterdheid, leer je wat datageletterdheid is en hoe je als individu of organisatie datagedrevener wordt.
- Datageletterdheid: een how-to-gids voor leiders—In dit webinar met Cindi Howson, Chief Data Strategy Officer bij ThoughtSpot, geven we een diepgaande bespreking van hoe leiders de opbouw van datageletterdheid en -vloeiendheid binnen hun personeelsbestand moeten benaderen.
- Datageletterdheid opbouwen in federale instanties—In dit webinar bespreken Bryan Fagan, hoofd van de Analytics Community Outreach Branch bij de United States Air Force, en Bryan Irish, directeur van het Digital Workforce-programma bij de US Space Force, aanpakken om datacultuur en -vaardigheden in overheidsinstanties op te bouwen en de kansen en uitdagingen van datademocratisering in de overheid.
- Binnenkijken bij het datageletterdheidsprogramma van CBRE—In dit webinar geeft Emily Hayward, Data & Digital Change Manager bij CBRE, een overzicht van CBRE’s datageletterdheidsreis en hoe ze hun personeelsbestand transformeren tot een mensgerichte, intelligence-gedreven organisatie.
- Valkuilen vermijden in datademocratisering—In dit webinar geeft Jorge Vasquez, Director of Analytics bij DataCamp, een overzicht van veelvoorkomende valkuilen bij het democratiseren van datainsights en het opschalen van een datacultuur binnen organisaties.
- Datavaardigheden om je organisatie toekomstbestendig te maken—In dit webinar bespreekt Anthony McCauley van ICT Skillnet hoe ze de volgende generatie data- en AI-leiders in Ierland opleiden en hoe jouw organisatie concurrerend kan blijven op de AI-markt.
- Data democratiseren met Power BI—In dit webinar vertellen DataCamp-instructeurs voor Power BI hoe Power BI de datacultuur van een organisatie kan versnellen, best practices voor het gebruik van Power BI en de Data Analyst in Power BI-carrièreroute op DataCamp.
- Casestudy: hoe Allianz meer dan 6.000 medewerkers upskillde met DataCamp—Leer in deze casestudy hoe Allianz wereldwijd ruim 6.000 medewerkers succesvol upskillde en gepersonaliseerd leren inzette met aangepaste DataCamp-projecten.
- Hoe je een data storytelling-cultuur creëert—In deze sessie schetst Brent Dykes, expert en auteur op het gebied van data storytelling, hoe data storytelling je organisatie kan helpen een datacultuur te creëren en de datageletterdheid te verbeteren.
- Hoe Salesforce een data science-organisatie met hoge impact bouwde—In deze DataFramed-aflevering bespreekt Anjali Samani, VP Data Science bij Salesforce, hoe je een data science-functie met hoge impact opzet.
- Succesvolle raamwerken om datavolwassenheid op te schalen—In deze DataFramed-aflevering legt Games Kesari, CEO van Gramener, uit hoe organisaties de datavolwassenheidscurve kunnen beklimmen en datagedreven kunnen worden.
- Datageletterdheid opbouwen bij Starbucks— In deze DataFramed-aflevering bespreekt Megan Brown, Director of Data Literacy and Knowledge Management bij Starbucks, wat zij hebben gedaan om datacultuur en datageletterdheid bij Starbucks vorm te geven.
- Een holistische data science-functie bouwen bij New York Life Insurance—In deze DataFramed-aflevering bespreekt Glenn Hofmann, Chief Data & Analytics Officer bij New York Life Insurance, hoe hij een data science- en AI-team van 50 personen heeft opgebouwd, hoe ze skillsets inzetten om verschillende loopbaanpaden te bieden voor data scientists, en veel meer.
Topbronnen van 2022 voor het aannemen en behouden van datateams
- Hoe dataleiders een effectieve talentstrategie kunnen bouwen—In deze DataFramed-aflevering bespreekt Kyle Winterbottom, CEO van Orbition, hoe dataleiders hun talentstrategie kunnen optimaliseren richting 2023.
- Hoe je een data science-team vanaf nul opbouwt—In dit gesprek deelt Elettra Damaggio, Director for Global Data Science bij StoneX, hoe zij het bouwen van een data science-team vanaf nul heeft aangepakt en haar best practices.
- Radar—Externe datateams bouwen en opschalen—In dit panel bespreken Wouter De Bie, Director of Engineering bij Datadog, en Mariano Allegra, Senior VP & Head of Lawrence Harvey New York, de ins en outs van het bouwen van bloeiende externe datateams.
- Radar—Datateams met hoge impact aannemen en bouwen—In dit panel schetsen Daniel Kellet, Chief Data Officer bij Capital One, en Curren Katz, Senior Director of Data Science bij Johnson & Johnson, de sleutels tot het bouwen van datateams met hoge impact.
- Radar—De opkomst van hybride banen & de toekomst van datacarrières—In deze talk bespreekt Matt Sigelman, President van het Burning Glass Institute en Chairman van Lightcast, hoe datavaardigheden onderdeel worden van elk beroep en hoe organisaties en individuen zich kunnen aanpassen aan een verschuivende vaardig-hedenseconomie.
- Radar—Employer branding voor datatalent als je geen FAANG bent—In dit panel schetsen HR-leiders bij toporganisaties zoals Kaizen Gaming, Wayfair en Microsoft belangrijke strategieën om employer branding voor datatalent te verbeteren.
- Radar—Datatalent aannemen en behouden in 2022—In dit panel leiden Meenal Iyer, VP of Data bij Momentive.ai, en Glenn Hofmann, Chief Analytics Officer bij New York Life Insurance, ons door de ins en outs van het aannemen en behouden van datatalent in 2022.
- Hoe je wereldklasse-datateams bouwt en rekruteert—We worden vergezeld door Jorge Vasquez, Director of Analytics bij DataCamp, die bespreekt wat er nodig is om effectieve datateams te bouwen, het beste talent te werven, de uitdagingen voor hiring managers en hoe DataCamp kan helpen.
2022 was een geweldig jaar voor data. We hopen dat je met dit overzicht met meer kennis en bronnen dan ooit het nieuwe jaar ingaat. Voor meer manieren om je vaardigheden en datakennis aan te scherpen, bekijk het volgende:
Onderwerpen
